
SPSS聚類分析是否需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理?
為了從不同的角度反映一組數(shù)據(jù)的特征,我們往往追求更多的指標(biāo),這些數(shù)據(jù)單位不同,數(shù)量級也不同,這就需要我們在開始分析之前 對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。聚類分析就經(jīng)常遇到,因?yàn)榫垲惥褪抢枚鄠€(gè)指標(biāo)來對樣本進(jìn)行分類的統(tǒng)計(jì)方法。
那么,SPSS聚類分析是否需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理呢?經(jīng)常有人提問。
首先,從聚類分析的概念上來判斷。
聚類的要求是同一類的樣本有較大的相似性,不同類的樣本有較大的差異性。那如何才算是有相似性呢?這里經(jīng)常用的就是判斷點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離是不是很近或者有相關(guān)性,只要是用距離來判斷,就涉及到不同指標(biāo)的運(yùn)算,而量綱和數(shù)量級上的差異對距離的判斷有很大的影響,為了消除這種影響,因此在聚類前需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。
有一種例外情況,如果采用相關(guān)系數(shù)來衡量個(gè)體的相似性,可以不做標(biāo)準(zhǔn)化處理,也留給大家討論。
其次,我們從聚類操作對話框來看。
SPSS軟件封裝了3種聚類方法,TwoStep、Kmeans、Hierarchical。
先來看TwoStep聚類,如下圖對話框。
SPSS明確指出需要對連續(xù)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化操作,這個(gè)選項(xiàng)非常適合初學(xué)者,把數(shù)據(jù)質(zhì)量的因素直接考慮進(jìn)去,我們只需要按照提示一步步來完成即可。
再來看Kmeans聚類,如下圖,
我們發(fā)現(xiàn),SPSS并沒有在這個(gè)過程中預(yù)裝標(biāo)準(zhǔn)化操作,因此對于剛接觸SPSS的人來說,就會(huì)造成一定的困惑或者麻煩,會(huì)認(rèn)為完全按照spss的菜單項(xiàng)操作就可萬無一失,從這一例子來看,SPSS初學(xué)者一定不能有這樣的惰性思維,SPSS為我們提供便捷菜單操作的同時(shí),我們?nèi)匀徊荒芊艞壔镜?/span>數(shù)據(jù)分析思維。
再看Hierarchical聚類過程,對話框如下圖,
spss同樣預(yù)裝了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化操作,SPSS菜單操作的便捷一目了然。
總結(jié)
講到這里,大家對這個(gè)問題應(yīng)該比較清晰。小兵再次提醒大家,不管SPSS是否在菜單選項(xiàng)中提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,作為分析師,首先我們要有提前標(biāo)準(zhǔn)化的思維習(xí)慣,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化也是數(shù)據(jù)預(yù)處理中的一項(xiàng)重要工作。
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