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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法詳解及Python實(shí)現(xiàn)

機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法詳解及Python實(shí)現(xiàn)
2016-12-02
機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)典算法詳解及Python實(shí)現(xiàn) 聚類是一種無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)(無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)不依賴預(yù)先定義的類或帶類標(biāo)記的訓(xùn)練實(shí)例),它將相似的對(duì)象歸到同一個(gè)簇中,它是觀察式學(xué)習(xí),而非示例式的學(xué)習(xí),有點(diǎn)像全自動(dòng)分類。 ...

聚類分析基礎(chǔ)知識(shí)總結(jié)及實(shí)戰(zhàn)解析

聚類分析基礎(chǔ)知識(shí)總結(jié)及實(shí)戰(zhàn)解析
2016-11-28
聚類分析基礎(chǔ)知識(shí)總結(jié)及實(shí)戰(zhàn)解析 聚類分析是沒有給定劃分類別的情況下,根據(jù)樣本相似度進(jìn)行樣本分組的一種方法,是一種非監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法。聚類的輸入是一組未被標(biāo)記的樣本,聚類根據(jù)數(shù)據(jù)自身的距離或相似度劃分 ...

R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)交通行業(yè)事故案例之黑點(diǎn)確定

R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)交通行業(yè)事故案例之黑點(diǎn)確定
2016-10-12
R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)交通行業(yè)事故案例之黑點(diǎn)確定 淺談道路黑點(diǎn)定義,定義黑點(diǎn)道路為歷史發(fā)生事故起數(shù)較多和近期發(fā)生事故明顯增多兩種道路,并且用簡(jiǎn)易事故、一般事故、較大事故、特大事故確定當(dāng)前發(fā)生事故的嚴(yán)重程度,即 ...

數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域經(jīng)典算法

數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域經(jīng)典算法
2016-08-17
數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域經(jīng)典算法 偶見網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域十大經(jīng)典算法,心血來(lái)潮,在學(xué)習(xí)的同時(shí)也想驗(yàn)驗(yàn)有哪些知道哪些實(shí)現(xiàn)過。 2006年12月,國(guó)際權(quán)威的學(xué)術(shù)組織the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM ...

客戶細(xì)分:如何找到最有價(jià)值的TA?

客戶細(xì)分:如何找到最有價(jià)值的TA?
2016-08-08
關(guān)于客戶分類的內(nèi)容早就想寫卻不知道怎么動(dòng)筆,因?yàn)榭蛻舴诸悰]有統(tǒng)一方法和規(guī)則,行業(yè)之間分類的方法、角度完全不同,今天可能犯神經(jīng)病了,突然想清楚該怎么寫啦~~ 上一篇文章介紹了用定位理論打造 ...

可能是目前最完整的聚類分析經(jīng)典算法講解!

可能是目前最完整的聚類分析經(jīng)典算法講解!
2016-07-29
丨前言 本文將系統(tǒng)的講解數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的經(jīng)典聚類算法,并給予代碼實(shí)現(xiàn)示例。雖然當(dāng)下已有很多平臺(tái)都集成了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的經(jīng)典算法模塊,但筆者認(rèn)為要深入理解算法的核心,剖析算法的執(zhí)行過程,那么通過代碼的實(shí)現(xiàn)及 ...

數(shù)據(jù)挖掘:聚類分析經(jīng)典算法講解及實(shí)現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘:聚類分析經(jīng)典算法講解及實(shí)現(xiàn)
2016-07-20
數(shù)據(jù)挖掘:聚類分析經(jīng)典算法講解及實(shí)現(xiàn) 本文將系統(tǒng)的講解數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的經(jīng)典聚類算法,并給予代碼實(shí)現(xiàn)示例。雖然當(dāng)下已有很多平臺(tái)都集成了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的經(jīng)典算法模塊,但筆者認(rèn)為要深入理解算法的核心,剖析算 ...

k-means聚類”—數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘

k-means聚類”—數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘
2016-05-04
k-means聚類”—數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘 一、概要     分類作為一種監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,要求必須事先明確知道各個(gè)類別的信息,并且斷言所有待分類項(xiàng)都有一個(gè)類別與之對(duì)應(yīng)。但是很多時(shí)候上述條 ...

算法 | K-Means聚類算法的原理及實(shí)現(xiàn)

算法 | K-Means聚類算法的原理及實(shí)現(xiàn)
2016-04-27
K-Means是聚類算法中的一種,其中K表示類別數(shù),Means表示均值。顧名思義K-Means是一種通過均值對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行聚類的算法。K-Means算法通過預(yù)先設(shè)定的K值及每個(gè)類別的初始質(zhì)心對(duì)相似的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行劃分。并通過劃分后的均 ...

SAS中的聚類分析方法總結(jié)

SAS中的聚類分析方法總結(jié)
2016-04-17
SAS中的聚類分析方法總結(jié) 說起聚類分析,相信很多人并不陌生。這篇原創(chuàng)博客我想簡(jiǎn)單說一下我所理解的聚類分析,歡迎各位高手不吝賜教和拍磚。 按照正常的思路,我大概會(huì)說如下幾個(gè)問題: 1.    ...

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【四】

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【四】
2016-04-09
SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【四】 今天主要是介紹一下SAS的聚類案例,希望大家都動(dòng)手做一遍,很多問題只有在親自動(dòng)手的過程中才會(huì)有發(fā)現(xiàn)有收獲有心得。 1 聚類分析介紹 1.1 基本概念 聚類就是一種尋 ...

一篇文章透徹解讀聚類分析及案例實(shí)操(一)

一篇文章透徹解讀聚類分析及案例實(shí)操(一)
2016-04-05
一篇文章透徹解讀聚類分析及案例實(shí)操(一) 本文主要是介紹一下SAS的聚類案例,希望大家都動(dòng)手做一遍,很多問題只有在親自動(dòng)手的過程中才會(huì)有發(fā)現(xiàn)有收獲有心得。這里重點(diǎn)拿常見的工具SAS+R語(yǔ)言+Python介紹! 1 ...

數(shù)據(jù)挖掘(聚類分析)

數(shù)據(jù)挖掘(聚類分析)
2016-03-30
數(shù)據(jù)挖掘(聚類分析) 數(shù)據(jù)挖掘?qū)垲愃惴ǖ囊螅嚎缮炜s性(在小數(shù)據(jù)集上算法優(yōu),同樣要求在大數(shù)據(jù)集上算法優(yōu))、處理不同類型數(shù)據(jù)的能力、發(fā)現(xiàn)任意形狀簇的能力、輸入?yún)?shù)的領(lǐng)域知識(shí)最小化、處理噪聲數(shù)據(jù)的能 ...

R語(yǔ)言的三種聚類方法

R語(yǔ)言的三種聚類方法
2016-03-21
R語(yǔ)言的三種聚類方法 對(duì)于R語(yǔ)言,相信做數(shù)據(jù)分析的來(lái)說,一定不陌生,那么對(duì)于R語(yǔ)言的三種聚類方法你是否應(yīng)用的全面,下面就說一下? 一、層次聚類 1)距離和相似系數(shù) r語(yǔ)言中使用dist(x, method = ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代空間數(shù)據(jù)挖掘的認(rèn)識(shí)及其思考

大數(shù)據(jù)時(shí)代空間數(shù)據(jù)挖掘的認(rèn)識(shí)及其思考
2016-03-02
引言 空間數(shù)據(jù)挖掘(Spatial Data Mining,SDM)即找出開始并不知道但是卻隱藏在空間數(shù)據(jù)中潛在的、有價(jià)值的規(guī)則的過程。具體來(lái)說,空間數(shù)據(jù)挖掘就是在海量空間數(shù)據(jù)集中,結(jié)合確定集、模糊集、仿生學(xué)等理論,利用人 ...

空間數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)識(shí)及其思考

空間數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)識(shí)及其思考
2016-03-02
空間數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)識(shí)及其思考 1 空間數(shù)據(jù)挖掘的一般步驟 (1)空間數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:選擇合適的多種數(shù)據(jù)來(lái)源,包括地圖數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)等。 (3)空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)評(píng)估:采用空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì) ...

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個(gè)聚類分析應(yīng)用案例

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個(gè)聚類分析應(yīng)用案例
2016-02-23
數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個(gè)聚類分析應(yīng)用案例 一、數(shù)據(jù)挖掘的常用方法 利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁(yè)挖掘等,它們分別從不 ...

數(shù)據(jù)挖掘時(shí)功能和一個(gè)聚類分析應(yīng)用案例

數(shù)據(jù)挖掘時(shí)功能和一個(gè)聚類分析應(yīng)用案例
2016-02-18
數(shù)據(jù)挖掘時(shí)功能和一個(gè)聚類分析應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)挖掘的常用方法和數(shù)據(jù)挖掘的重要功能(出自MBA智庫(kù)百科)。當(dāng)然,橫看成嶺側(cè)成峰,這些常用方法和重要功能也許并不完全正確或完整。除此以外,筆者嘗試學(xué)習(xí)了SMARTBI ...

聚類分析在用戶分類中的應(yīng)用

聚類分析在用戶分類中的應(yīng)用
2016-01-22
聚類分析在用戶分類中的應(yīng)用 什么是聚類分析? 聚類分析屬于探索性的數(shù)據(jù)分析方法。通常,數(shù)據(jù)分析師利用聚類分析將看似無(wú)序的對(duì)象進(jìn)行分組、歸類,以達(dá)到更好地理解研究對(duì)象的目的。聚類結(jié)果要求組內(nèi)對(duì)象相 ...

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題3

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題3
2024-09-12
CDA考試教材 https://www.cdaglobal.com/article/475.html  CDA模擬題庫(kù) https://www.cdaglobal.com/article/473.html 76.下表是一個(gè)購(gòu)物籃,假定支持度閾值為40%,其中__(A ...
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