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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何使用機器學習算法進行數(shù)據(jù)可視化?
2024-03-21
數(shù)據(jù)可視化是將大量數(shù)據(jù)以圖形化方式展示并傳達信息的過程。隨著機器學習算法的不斷發(fā)展和普及,它們在數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域扮演著越來越重要的角色。本文將介紹如何使用機器學習算法進行數(shù)據(jù)可視化,并探討其在不同領(lǐng)域 ...
怎么用機器學習算法識別中文關(guān)鍵字?
2024-02-05
在當今信息爆炸的時代,我們經(jīng)常需要從大量文本中提取關(guān)鍵信息。關(guān)鍵字是文本中最能概括其主題和內(nèi)容的單詞或短語,對于文本分類、信息檢索和自然語言處理等任務(wù)至關(guān)重要。本文將介紹如何使用機器學習算法來識別中文 ...
數(shù)據(jù)挖掘中最常用的算法模型有哪些?
2024-01-30
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中,有許多常用的算法模型被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、預測和模式識別等任務(wù)。以下是一些最常見的算法模型: 決策樹:決策樹是一種基于樹狀結(jié)構(gòu)的分類和回歸方法。它通過對數(shù)據(jù)進行逐步分割來構(gòu)建一棵樹 ...
數(shù)據(jù)挖掘中常用的技術(shù)和算法有哪些?
2024-01-30
數(shù)據(jù)挖掘是從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)并提取有用信息的過程。在數(shù)據(jù)挖掘中,有許多常用的技術(shù)和算法可用于分析數(shù)據(jù),并揭示隱藏在其中的模式和關(guān)聯(lián)。下面將介紹一些常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和算法。 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘(Associatio ...
數(shù)據(jù)分析中常見的方法和算法有哪些?
2024-01-25
數(shù)據(jù)分析是一種從大量數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察的過程。在數(shù)據(jù)分析中,使用各種方法和算法來處理、轉(zhuǎn)換和解釋數(shù)據(jù)。下面將介紹常見的數(shù)據(jù)分析方法和算法。 描述統(tǒng)計學:描述統(tǒng)計學是數(shù)據(jù)分析中最基本且最常用的方 ...
如何使用聚類算法發(fā)現(xiàn)顧客行為模式?
2023-12-09
在當今競爭激烈的市場環(huán)境中,了解顧客的行為模式對于企業(yè)制定有效的營銷策略至關(guān)重要。聚類分析是一種常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)隱藏在大量顧客數(shù)據(jù)背后的模式和規(guī)律。本文將介紹如何使用聚類算法來發(fā) ...
如何應(yīng)對高維數(shù)據(jù)的分析和可視化?
2023-10-11
隨著信息時代的到來,我們正面臨著海量高維數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)具有復雜性和巨大的信息量,因此需要采用有效的分析和可視化方法來揭示其潛在模式和關(guān)聯(lián)。本文將介紹一些應(yīng)對高維數(shù)據(jù)分析和可視化的策略,幫助讀者 ...
數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)和應(yīng)用有哪些?
2023-09-28
數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取出有價值的信息和知識的過程。它結(jié)合了統(tǒng)計學、機器學習和數(shù)據(jù)庫技術(shù),以幫助人們發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式、關(guān)聯(lián)和趨勢。下面將介紹數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)和應(yīng)用。 技術(shù): a. 預處理 ...
數(shù)據(jù)分析策略中常用的方法有哪些?
2023-09-08
數(shù)據(jù)分析策略中常用的方法有很多,以下是一些重要的方法: 描述性統(tǒng)計:描述性統(tǒng)計是對數(shù)據(jù)進行總結(jié)和描述的方法,常用的統(tǒng)計指標包括均值、中位數(shù)、標準差、最大值、最小值等。通過描述性統(tǒng)計,我們可以了解數(shù)據(jù) ...
如何應(yīng)對高維數(shù)據(jù)的分析和可視化?
2023-09-04
隨著信息時代的到來,我們正面臨著海量高維數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)具有復雜性和巨大的信息量,因此需要采用有效的分析和可視化方法來揭示其潛在模式和關(guān)聯(lián)。本文將介紹一些應(yīng)對高維數(shù)據(jù)分析和可視化的策略,幫助讀者 ...

如何使用Excel進行聚類分析?

如何使用Excel進行聚類分析?
2023-08-25
聚類分析是一種常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),它可以將相似的數(shù)據(jù)點分組成簇。這種分析方法在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用,如市場細分、客戶分類、模式識別等。雖然有許多專業(yè)的統(tǒng)計軟件可用于執(zhí)行聚類分析,但對于初學者或不具 ...
哪些機器學習算法常用于數(shù)據(jù)分析?
2023-08-16
機器學習算法在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用,幫助人們從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息和洞察。下面是一些常用于數(shù)據(jù)分析的機器學習算法。 線性回歸 (Linear Regression):線性回歸是一種用于建立變量之間線性關(guān)系 ...
數(shù)據(jù)挖掘中最常用的算法有哪些?
2023-08-08
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,有許多常用的算法可用于發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的有價值信息。這些算法能夠幫助我們從數(shù)據(jù)集中提取模式、關(guān)聯(lián)、趨勢和規(guī)律,以支持決策制定、預測分析和問題解決。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘中最常用的幾種 ...
如何應(yīng)對數(shù)據(jù)分析中的高維問題?
2023-07-31
在當今信息時代,大量的數(shù)據(jù)被廣泛收集和存儲。然而,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴大,我們也面臨著高維數(shù)據(jù)分析帶來的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)分析是指數(shù)據(jù)集中包含大量特征或維度的情況,這使得傳統(tǒng)的分析方法變得困難。本文將介紹 ...
大數(shù)據(jù)分析中常用的算法有哪些?
2023-07-17
大數(shù)據(jù)分析是指通過處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集來提取有價值的信息和洞察力,以支持決策和解決問題。在大數(shù)據(jù)分析中,有許多常用的算法被廣泛應(yīng)用。以下是一些常見的大數(shù)據(jù)分析算法: 線性回歸:線性回歸是一種基本的 ...
數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法有哪些?
2023-07-14
數(shù)據(jù)挖掘是一種通過發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)和趨勢來提取有價值信息的過程。在數(shù)據(jù)挖掘中,存在許多常用的算法,用于處理和分析各種類型的數(shù)據(jù)。以下是一些在數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法。 決策樹:決策樹是一種基于樹狀結(jié)構(gòu)的分 ...
數(shù)據(jù)挖掘中常見的算法有哪些?
2023-07-14
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,有許多常見的算法被廣泛應(yīng)用于從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取有價值的信息和模式。以下是一些常見的數(shù)據(jù)挖掘算法: 決策樹:決策樹是一種通過構(gòu)建樹狀圖來進行分類和預測的算法。它基于屬性的條件和目標變 ...
如何優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘算法的性能?
2023-07-07
數(shù)據(jù)挖掘算法在當前信息時代中扮演著重要的角色,可以幫助我們從龐大的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和模式。然而,隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長,對數(shù)據(jù)挖掘算法的性能提出了更高的要求。本文將介紹一些優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘算法性能的方 ...
如何選擇適合的機器學習算法?
2023-07-06
選擇適合的機器學習算法是一個關(guān)鍵的步驟,它決定了模型的性能和結(jié)果的準確性。在選擇算法時,需要考慮數(shù)據(jù)的特征、問題類型以及可用資源。下面是一些建議,幫助你選擇適合的機器學習算法。 首先,了解不同類型的機 ...
常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括哪些?
2023-06-30
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是處理大量數(shù)據(jù)的一種方法,它可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式和信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)廣泛應(yīng)用于商業(yè)、科學、醫(yī)療和社會領(lǐng)域等。本文將介紹常見的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。 分類(Classification) 分類是一種監(jiān)督學習 ...
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