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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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R語言的三種聚類方法

R語言的三種聚類方法
2018-01-28
R語言的三種聚類方法 摘要: 層次聚類 kmeans dbscan筆記 一、距離和相似系數(shù) r語言中使用dist(x, method = “euclidean”,diag = FALSE, upper = FALSE, p = 2) 來計算距離。其中x是樣本矩陣或者數(shù) ...

R語言基于模型的聚類方法處理

R語言基于模型的聚類方法處理
2018-01-18
R語言基于模型的聚類方法處理 說明 與使用啟發(fā)式方法而非依賴某個形式化模型的層次聚類和K均值聚類不同,基于模型的聚類算法假設存在多種數(shù)據(jù)模型,并使用EM算法來判斷可能性最大的數(shù)據(jù)模型作為對數(shù)據(jù)處理進 ...

一文讀懂聚類算法

一文讀懂聚類算法
2018-01-11
一文讀懂聚類算法 1. 聚類的基本概念 1.1 定義 聚類是數(shù)據(jù)挖掘中的概念,就是按照某個特定標準(如距離)把一個數(shù)據(jù)集分割成不同的類或簇,使得同一個簇內的數(shù)據(jù)對象的相似性盡可能大,同時不在同一個簇中 ...

數(shù)據(jù)挖掘中,分類與聚類的區(qū)別

數(shù)據(jù)挖掘中,分類與聚類的區(qū)別
2017-12-11
數(shù)據(jù)挖掘中,分類與聚類的區(qū)別 本文對數(shù)據(jù)挖掘中,極為常見的兩類算法:分類與聚類,做個梳理。 首先,來看看分類和聚類各自的一些定義描述。 分類(classification ): 分類算法需要學習,它通過學習找出描述 ...

大數(shù)據(jù)分析之聚類算法

大數(shù)據(jù)分析之聚類算法
2017-12-09
大數(shù)據(jù)分析之聚類算法 1. 什么是聚類算法 所謂聚類,就是比如給定一些元素或者對象,分散存儲在數(shù)據(jù)庫中,然后根據(jù)我們感興趣的對象屬性,對其進行聚集,同類的對象之間相似度高,不同類之間差異較大。最大 ...

數(shù)據(jù)缺失值的4種處理方法

數(shù)據(jù)缺失值的4種處理方法
2017-12-06
數(shù)據(jù)缺失值的4種處理方法 一、缺失值產生的原因 缺失值的產生的原因多種多樣,主要分為機械原因和人為原因。機械原因是由于機械原因導致的數(shù)據(jù)收集或保存的失敗造成的數(shù)據(jù)缺失,比如數(shù)據(jù)存儲的失敗,存儲器 ...

數(shù)據(jù)挖掘中針對缺失值的處理

數(shù)據(jù)挖掘中針對缺失值的處理
2017-12-01
數(shù)據(jù)挖掘中針對缺失值的處理 一、缺失值產生的原因 缺失值的產生的原因多種多樣,主要分為機械原因和人為原因。機械原因是由于機械原因導致的數(shù)據(jù)收集或保存的失敗造成的數(shù)據(jù)缺失,比如數(shù)據(jù)存儲的失敗,存儲 ...

數(shù)據(jù)分析中缺失值的處理方法

數(shù)據(jù)分析中缺失值的處理方法
2017-11-23
數(shù)據(jù)分析中缺失值的處理方法 1、缺失值的分類 按照數(shù)據(jù)缺失機制可分為: (1)   完全隨機缺失(missing completely at random, MCAR) 所缺失的數(shù)據(jù)發(fā)生的概率既與已觀察到的數(shù)據(jù)無關,也 ...

深入淺出:怎么從0開始學習大數(shù)據(jù)挖掘分析,才能成為合格的數(shù)據(jù)挖掘分析師及數(shù)據(jù)科學家

深入淺出:怎么從0開始學習大數(shù)據(jù)挖掘分析,才能成為合格的數(shù)據(jù)挖掘分析師及數(shù)據(jù)科學家
2017-09-06
深入淺出:怎么從0開始學習大數(shù)據(jù)挖掘分析,才能成為合格的數(shù)據(jù)挖掘分析師及數(shù)據(jù)科學家 最近有很多人咨詢,想學習大數(shù)據(jù),但不知道怎么入手,從哪里開始學習,需要學習哪些東西?對于一個初學者,學習大數(shù)據(jù)挖 ...

細思極恐!大數(shù)據(jù)和機器學習揭示十二星座的真實面目

細思極恐!大數(shù)據(jù)和機器學習揭示十二星座的真實面目
2017-08-27
細思極恐!大數(shù)據(jù)和機器學習揭示十二星座的真實面目 “為什么我的論文總發(fā)表不了,是不是我天生就不是做研究的料?”很多同學在寫論文中遇到挫折,經常會發(fā)出這樣的疑問。那么今天我就用星座,真實的數(shù)據(jù)和“ ...

細思極恐!大數(shù)據(jù)和機器學習揭示十二星座的真實面目

細思極恐!大數(shù)據(jù)和機器學習揭示十二星座的真實面目
2017-08-21
“為什么我的論文總發(fā)表不了,是不是我天生就不是做研究的料?”很多同學在寫論文中遇到挫折,經常會發(fā)出這樣的疑問。那么今天我就用星座,真實的數(shù)據(jù)和“高大上”的機器學習來幫大家分析一下原因。首先聲明,我不 ...

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言
2017-07-13
“雖然是本科畢業(yè),但是在看數(shù)據(jù)挖掘方面的算法理論時經常感覺一些公式的推導過程如天書一般,例如看svm的數(shù)學證明,EM算法,凸優(yōu)化… 感覺知識跳躍比較大, 是我微積分學的不好還是中間有什么好的教材補充一下,數(shù)據(jù) ...

數(shù)據(jù)分析技術:聚類分析;可怕的不是階層固化,而是因此放棄了努力

數(shù)據(jù)分析技術:聚類分析;可怕的不是階層固化,而是因此放棄了努力
2017-07-11
數(shù)據(jù)分析技術:聚類分析;可怕的不是階層固化,而是因此放棄了努力 劃分類別、等級和階層的行為自發(fā)或不自發(fā)的存在于社會生活的各個角落。例如,可以根據(jù)家庭年收入情況將所有家庭劃分為低收入到高收入的不同階 ...

SPSS分析技術:二階聚類分析;為什么出現(xiàn)大學生“裸貸”業(yè)務,因為放貸者知道貸款者還不起

SPSS分析技術:二階聚類分析;為什么出現(xiàn)大學生“裸貸”業(yè)務,因為放貸者知道貸款者還不起
2017-07-11
SPSS分析技術:二階聚類分析;為什么出現(xiàn)大學生“裸貸”業(yè)務,因為放貸者知道貸款者還不起 今天將介紹一種智能聚類法,二階聚類法,在開始介紹之前,先解答很多人在后臺提出的一個疑問:那就是很多分析者發(fā)現(xiàn) ...

SPSS分析技術:K-均值聚類分析;個體工商戶和小型企業(yè)也應該做客戶分級管理,提高市場競爭力

SPSS分析技術:K-均值聚類分析;個體工商戶和小型企業(yè)也應該做客戶分級管理,提高市場競爭力
2017-07-08
SPSS分析技術:K-均值聚類分析;個體工商戶和小型企業(yè)也應該做客戶分級管理,提高市場競爭力 K-均值聚類法的聚類算法與層次聚類法完全不同。在SPSS軟件中,K-均值聚類法是按照如下步驟對個案進行聚類的: 分 ...

R語言進行中文分詞和聚類

R語言進行中文分詞和聚類
2017-07-02
R語言進行中文分詞和聚類 由于時間較緊,且人手不夠,不能采用分類方法,主要是沒有時間人工分類一部分生成訓練集……所以只能用聚類方法,聚類最簡單的方法無外乎:K-means與層次聚類。 嘗試過使用K-means ...

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言

好課推薦丨CDA建模分析師-R語言
2017-05-05
數(shù)據(jù)科學家被認為是21世紀最性感也是最具發(fā)展前景的職業(yè),目前有75%左右的數(shù)據(jù)科學家使用R語言,有35%左右的數(shù)據(jù)科學家將R語言作為首選統(tǒng)計分析工具。今天,我們來了解一下R語言的前世今生。 一、R的誕生 ...

模式識別和機器學習、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系

模式識別和機器學習、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系
2017-05-05
模式識別和機器學習、數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別與聯(lián)系 (一)模式識別的誕生與人工智能 自動控制起始是從工業(yè)革命之后,人們就希望設計出減少人工干預,能自己進行調節(jié)(regulate)的機器,工程領域開始想出了根軌跡等等 ...

從模型選擇到超參調整,六步教你如何為機器學習項目選擇算法

從模型選擇到超參調整,六步教你如何為機器學習項目選擇算法
2017-04-01
從模型選擇到超參調整,六步教你如何為機器學習項目選擇算法 隨著機器學習的進一步火熱,越來越多的算法已經可以用在許多任務的執(zhí)行上,并且表現(xiàn)出色。 但是動手之前到底哪個算法可以解決我們特定的實際問 ...

R語言初學者必須要知道的事兒

R語言初學者必須要知道的事兒
2017-02-16
R語言初學者必須要知道的事兒 2017年1月24日晚8點半,樂逗游戲挖掘團隊負責人、資深R語言用戶謝佳標帶來了主題為“數(shù)據(jù)分析利器:R語言快速入門”的Chat交流。以下是主持人孫莫默整理的實錄,記錄了謝佳標與讀 ...
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