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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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大數(shù)據(jù)告訴你,農(nóng)村電影放映的穩(wěn)與變

大數(shù)據(jù)告訴你,農(nóng)村電影放映的穩(wěn)與變
2018-04-06
大數(shù)據(jù)告訴你,農(nóng)村電影放映的穩(wěn)與變 在國家大力推行鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的背景下,農(nóng)村電影市場正迎來黃金機遇期。過去一年,農(nóng)村電影放映取得了怎樣的成績?從發(fā)行到訂購,呈現(xiàn)出哪些新特點?農(nóng)村群眾的觀影偏好又對 ...

數(shù)據(jù)預處理的一些方法

數(shù)據(jù)預處理的一些方法
2018-03-19
數(shù)據(jù)預處理的一些方法 現(xiàn)實世界中,數(shù)據(jù)集存在著不完整、包含噪聲和不一致等特點,無法直接用來挖掘知識。收集數(shù)據(jù)的設備可能出故障,人為輸入數(shù)據(jù)時出錯或缺失,數(shù)據(jù)傳輸中引起的錯誤都將造成數(shù)據(jù)集含有不正確 ...

R語言數(shù)據(jù)對象與運算

R語言數(shù)據(jù)對象與運算
2018-03-18
R語言數(shù)據(jù)對象與運算 R語言數(shù)據(jù)對象與運算 筆記整理 2.1 數(shù)據(jù)對象及類型 R語言創(chuàng)建和控制的實體被稱為對象(object) ls()命令來查看當前系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)對象 R對象的名稱必須以一個英文字母打頭,并 ...
R語言-統(tǒng)計學 描述性統(tǒng)計
2018-02-26
R語言-統(tǒng)計學 描述性統(tǒng)計 描述定量數(shù)據(jù)的數(shù)值方法:中心趨勢度量   變異的度量   相對位置的度量。 1.中心趨勢度量 : 算數(shù)平均 中位數(shù)   眾數(shù) 1.1  在R中計算平均數(shù)的函數(shù) &n ...

關于描述性統(tǒng)計分析

關于描述性統(tǒng)計分析
2018-02-25
關于描述性統(tǒng)計分析 在數(shù)據(jù)分析的時候,一般首先要對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析(Descriptive Analysis),以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律,再選擇進一步分析的方法。描述性統(tǒng)計分析要對調(diào)查總體所有變量的有關數(shù)據(jù)做統(tǒng)計性 ...
統(tǒng)計分析學習之數(shù)值分析方法
2018-02-24
統(tǒng)計分析學習之數(shù)值分析方法 最近補了一些統(tǒng)計學的知識,大多都在這些年的學習中接觸過,這里做個總結(jié),以便回頭方便看。 從以下幾個方面對數(shù)值進行分析: 數(shù)值的位置 平均數(shù)與中位數(shù) 這個最常 ...

R中基本統(tǒng)計分析方法整理

R中基本統(tǒng)計分析方法整理
2018-02-24
R中基本統(tǒng)計分析方法整理 面對一大堆的數(shù)據(jù),往往會讓人眼花繚亂。但是只要使用一些簡單圖形和運算,就可以了解數(shù)據(jù)更多的特征。R提供了很多關于數(shù)據(jù)描述的函數(shù),通過這些函數(shù)可以對數(shù)據(jù)進行一個簡單地初步分 ...
用Python從零實現(xiàn)貝葉斯分類器的機器學習的教程
2018-01-12
用Python從零實現(xiàn)貝葉斯分類器的機器學習的教程 關于樸素貝葉斯 樸素貝葉斯算法是一個直觀的方法,使用每個屬性歸屬于某個類的概率來做預測。你可以使用這種監(jiān)督性學習方法,對一個預測性建模問題進行概率建 ...

一篇文章解決你所有關于數(shù)據(jù)分析的問題

一篇文章解決你所有關于數(shù)據(jù)分析的問題
2018-01-11
一篇文章解決你所有關于數(shù)據(jù)分析的問題 1. 數(shù)據(jù)分析多層模型介紹 這個金字塔圖像是數(shù)據(jù)分析的多層模型,從下往上一共有六層: 底下第一層稱為Data Sources 元數(shù)據(jù)層。 比如說在生產(chǎn)線上,在生產(chǎn) ...

描述性統(tǒng)計與性能結(jié)果分析

描述性統(tǒng)計與性能結(jié)果分析
2018-01-11
描述性統(tǒng)計與性能結(jié)果分析 LoadRunner中的90%響應時間是什么意思?這個值在進行性能分析時有什么作用?本文爭取用最簡潔的文字來解答這個問題,并引申出“描述性統(tǒng)計”方法在性能測試結(jié)果分析中的應用。 為 ...
SPSS非參數(shù)檢驗:單樣本
2018-01-05
SPSS非參數(shù)檢驗:單樣本 一、概念: 單樣本非參數(shù)檢驗使用一個或多個非參數(shù)檢驗識別單個字段中的差別。非參數(shù)檢驗不假定您的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。非參數(shù)檢驗(Nonparametric tests)是統(tǒng)計分析方法的重要 ...
SPSS聚類分析:系統(tǒng)聚類分析
2017-12-18
SPSS聚類分析:系統(tǒng)聚類分析 一、概念:(分析-分類-系統(tǒng)聚類) 系統(tǒng)聚類法常稱為層次聚類法、分層聚類法,也是聚類分析中使用廣泛的一種方法。它有兩種類型,一是對研究對象本身進 行分類,稱為Q ...

如何成為一名數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)的初步認知

如何成為一名數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)的初步認知
2017-12-12
如何成為一名數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)的初步認知 對所有從事數(shù)據(jù)相關工作的人而言,都有一個老生常談的問題: 數(shù)據(jù)認知 !畢竟在真正開始分析、BI 報表開發(fā)或者建模前,對數(shù)據(jù)進行一定的審查和認知是必須的。今天,就 ...

樸素貝葉斯分類算法理解及文本分類器實現(xiàn)

樸素貝葉斯分類算法理解及文本分類器實現(xiàn)
2017-12-11
樸素貝葉斯分類算法理解及文本分類器實現(xiàn) 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱,這類算法均以貝葉斯定理為基礎,故統(tǒng)稱為貝葉斯分類。本文作為分類算法的第一篇,將首先介紹分類問題,對分類問題進行一個正式的定義 ...

R語言之隨機數(shù)與抽樣模擬篇

R語言之隨機數(shù)與抽樣模擬篇
2017-12-06
R語言之隨機數(shù)與抽樣模擬篇 R語言生成均勻分布隨機數(shù)的函數(shù)是runif() 句法是:runif(n,min=0,max=1)    n表示生成的隨機數(shù)數(shù)量,min表示均勻分布的下限,max表示均勻分布的上限;若省略參數(shù)min ...
SPSS回歸分析:自動線性模型
2017-11-19
SPSS回歸分析:自動線性模型 一、自動線性模型(分析-回歸-自動線性建模) 1、 目標(分析-回歸-自動線性建模-構(gòu)建選項) 2、基本(分析-回歸-自動線性建模-構(gòu)建選項) 自動準備 ...
SPSS數(shù)據(jù)準備:數(shù)據(jù)驗證
2017-11-02
SPSS數(shù)據(jù)準備:數(shù)據(jù)驗證 一、數(shù)據(jù)準備:    隨著計算系統(tǒng)能力的提高,對信息的需要成比例增長,導致收集的數(shù)據(jù)越來越多—出現(xiàn)更多的個案、更多的變量以及更多的數(shù)據(jù)輸入錯誤。這些 ...

大數(shù)據(jù)世界里的謊言與事實

大數(shù)據(jù)世界里的謊言與事實
2017-10-08
大數(shù)據(jù)世界里的謊言與事實 這位先生,您好,您聽過大數(shù)據(jù)么? 不不不,不是鋸大樹的那個鋸...是很大的數(shù)據(jù),特別大,是今年最流行的,人人都在談的先進技術(shù)——您只要用了我們的大數(shù)據(jù)分析方案,保證您的企業(yè) ...

在SPSS中做描述統(tǒng)計并輸出三線表

在SPSS中做描述統(tǒng)計并輸出三線表
2017-09-13
在SPSS中做描述統(tǒng)計并輸出三線表 簡單來說,這篇文章的主要內(nèi)容是關于如何從如下圖1得到如下圖2 的: (圖1 問卷調(diào)查結(jié)果數(shù)據(jù)表) (圖2 描述統(tǒng)計結(jié)果三線表) 現(xiàn)在來分析一下,從圖1到圖2, ...
用Python從零實現(xiàn)貝葉斯分類器的機器學習的教程
2017-07-31
用Python從零實現(xiàn)貝葉斯分類器的機器學習的教程 這篇文章主要介紹了用Python從零實現(xiàn)貝葉斯分類器的教程,樸素貝葉斯算法屬于機器學習中的基礎內(nèi)容、實用而高效,本文詳細展示了用Python語言實現(xiàn)的步驟,需要的 ...

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