99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

CDA數(shù)據(jù)科學研究院 CDA考試中心 CDA網(wǎng)校企業(yè)服務

CDA社區(qū)

CDA競賽 CDA技術(shù)答疑 CDA會員職業(yè)咨詢

關(guān)于CDA APP下載

全國熱線4000-51-9191

首頁

課程中心

就業(yè)邦：

CDA數(shù)據(jù)分析周末就業(yè)班2025 CDA數(shù)據(jù)分析脫產(chǎn)就業(yè)班2025 CDA敏捷算法建模周末班

職業(yè)技能：

CDA 業(yè)務數(shù)據(jù)分析 LEVEL Ⅰ 實操班 CDA 商業(yè)策略分析 LEVEL Ⅱ 集訓營 CDA 機器學習與深度學習 LEVEL Ⅲ 集訓營

職業(yè)路徑

直播公開課

認證考試

企業(yè)內(nèi)訓

CDA社區(qū)

CDA競賽 CDA技術(shù)答疑 CDA會員 scikit-learn中文社區(qū) 職業(yè)咨詢求職招聘能力測試

產(chǎn) 品

大數(shù)據(jù)與人工智能實驗室好學AI(下一代智能學習產(chǎn)品) CDA網(wǎng)校 CAIE人工智能工程師認證 AI工具集

證書查詢

免密碼登錄

提交首次登錄驗證后自動注冊

') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

首頁 > 行業(yè)圖譜 >

1 ...8 9 10 11 12 13 14 15 16 ..19 12/19

R語言里做時間序列分析有哪些包？: 2023-03-28; R語言是一種非常流行的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計建模工具，它具有豐富的時間序列分析功能。本文將介紹在R語言中進行時間序列分析的一些基本概念和最常用的包。時間序列分析基礎(chǔ)知識時間序列分析是指對隨時間變化的數(shù)據(jù)進行建 ...

如何使用spss的單因素方差分析比較三組均數(shù)的差異？: 2023-03-27; 單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種常用的統(tǒng)計方法，用于比較三組或更多組均數(shù)的差異。SPSS是一個廣泛使用的數(shù)據(jù)分析軟件，可以輕松地實現(xiàn)單因素方差分析。下面是使用SPSS進行單因素方差分析比較三組均數(shù) ...

SPSS如何進行敏感性分析？: 2023-03-23; SPSS是一款廣泛應用于統(tǒng)計分析的軟件，它提供了許多功能強大的工具來幫助研究人員進行數(shù)據(jù)分析。其中，敏感性分析是非常重要的一個部分，因為它可以幫助研究人員確定他們的研究結(jié)果是否受到某些重要變量的影響。 ...

spss如何把多個指標合并成一個變量？: 2023-03-23; SPSS是一款廣泛使用的統(tǒng)計分析軟件，常用于數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析以及建模等工作。在實際應用中，我們常常需要將多個指標合并成一個變量，以方便進一步的分析或建模。本文將介紹如何在SPSS中實現(xiàn)這一功能。一、為 ...

如何用神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)連續(xù)型變量的回歸預測？: 2023-03-22; 神經(jīng)網(wǎng)絡是一種強大的機器學習工具，已被廣泛應用于各種預測和分類問題。其中一個常見的應用是使用神經(jīng)網(wǎng)絡進行連續(xù)型變量的回歸預測。本文將介紹如何使用神經(jīng)網(wǎng)絡完成這個任務。數(shù)據(jù)準備首先，我們需要準備數(shù)據(jù) ...

SPSS里面線性回歸結(jié)果要怎么分析？: 2023-03-15; 線性回歸是一種廣泛應用于數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計方法，它用于研究兩個變量之間的關(guān)系以及預測一個變量對另一個變量的影響。 SPSS是一種流行的數(shù)據(jù)分析軟件，它具有強大的線性回歸分析功能。在這篇文章中，我們將討論如何 ...

數(shù)據(jù)分析之數(shù)據(jù)挖掘入門指南: 2022-10-25; 數(shù)據(jù)分析探索性數(shù)據(jù)分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指對已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。常用的第三方庫 ...

數(shù)據(jù)分析師之數(shù)據(jù)挖掘入門: 2022-10-19; 數(shù)據(jù)分析探索性數(shù)據(jù)分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指對已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。常用的第三方庫 ...

風控難題之無監(jiān)督風險感知：腦力、想象力、第六感、黑洞: 2022-04-06; 作者：小伍哥來源：小伍哥聊風控大家好，我是小伍哥。有效的風險感知或者無監(jiān)督風險識別，其實非常的難，很多同學甚至無法下手，做了的可能也沒有效果，如果找到合適的方法了，其實是非常有意思， ...

用R整理數(shù)據(jù): 2022-03-29; 作者：丁點helper 來源：丁點幫你上篇文章介紹了如何在數(shù)據(jù)中增加或者刪除變量，但是實際操作中，我們需要從大的數(shù)據(jù)庫中選取一些變量來分析，那么如何從數(shù)據(jù)中選取多個變量呢？ ...

數(shù)據(jù)科學中的高級統(tǒng)計概念: 2022-02-28; 在我以前的文章初學者數(shù)據(jù)科學統(tǒng)計指南和推斷統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學家應該知道中，我們討論了幾乎所有的統(tǒng)計基本知識(描述性和推斷性)，它們通常用于理解和處理任何數(shù)據(jù)科學案例研究。在這篇文章中，讓我們稍微超越一 ...

干貨分享 | 推薦一個更高效的數(shù)據(jù)清洗方法，建議收藏: 2021-12-20; 來源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 01、導入庫和讀取數(shù)據(jù) 我們先來大致地看一下數(shù)據(jù)集中各個特征值的情況，通過info()這個方法 df.info() 02、去除掉缺失值和重復值要是數(shù)據(jù)集中存在大量的缺失值， ...

4000字歸納總結(jié) Pandas+Sklearn 帶你做數(shù)據(jù)預處理: 2021-11-24; 作者：俊欣來源：關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化今天我們就來講講數(shù)據(jù)預處理過程當中的一些要點與難點。我們大致會提到數(shù)據(jù)預處理中的加載數(shù)據(jù) 處理缺失值如何處理 ...

深度學習預測房價：回歸問題，K折交叉: 2021-11-15; 作者：AI入門學習來源：小伍哥機器學習中，大部分是分類問題，另一種常見的機器學習問題是回歸問題，它預測一個連續(xù)值而不是離散的標簽，例如，根據(jù)氣象數(shù)據(jù)預測明天的氣溫，或者根據(jù)軟件說明書預測完成軟 ...

CDA Level I 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（五）: 2021-10-21; 不過，在出題前，要公布上一期Level I 中16-20題的答案，大家一起來看！ 17、D 19、C 21、卡方檢驗是用途非常廣的一種假設(shè)檢驗方法，卡方檢驗中，將任意兩行互換，卡方值（） B.變小 D.不確定 ...

我，一名國企數(shù)據(jù)人，決定在35歲開啟自己的轉(zhuǎn)型之路: 2021-12-13; 大家好，2017年我有幸成為CDA持證人，就此開啟了自己數(shù)據(jù)人轉(zhuǎn)型之路,一路學思維、學技術(shù)，并成為了我們公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推行負責人，以下是這幾年工作中的一些思考。供同行參考，指正！思考一：企業(yè)為什么要 ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（第九期）: 2021-08-05; 不過，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中36-40題的答案，大家一起來看！ 42、A 44、B A.會將數(shù)據(jù)縮放到0-1范圍之內(nèi) C.作用是將不同量綱數(shù)據(jù)的量綱進行統(tǒng)一 47.常見的缺失值填充方法有填充默認值 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（四十六）: 2021-07-01; 不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中86-90題的答案，大家一起來看！ 87、B 89、D A.均值加減標準差法 C.聚類法 92、在對數(shù)據(jù)進行可視化展示的時候合適的圖表決定了可視化的效果。下面關(guān)于直 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（四十三）: 2021-06-28; 查看更多題目 71、B 73、A 75、B A.小樣本 C.大樣本 77、正態(tài)分布是統(tǒng)計學中常見的分布，數(shù)據(jù)分析師要熟練掌握正態(tài)分布的屬性?，F(xiàn)有隨機變量X服從正態(tài)分布：X~N(2, 9), 如果P(X>c)=P(X B.2 D. ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫（三十二）: 2024-08-14; 不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中11-15題的答案，大家一起來看！ 12、A 14、D 你答對了嗎？ 16、偏自相關(guān)系數(shù)在最初的d階明顯大于2倍標準差范圍以內(nèi)，d階后突然衰減在零附近，屬于什么？ B. ...