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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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用spss進(jìn)行主成分分析,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化嗎?

用spss進(jìn)行主成分分析,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化嗎?
2023-04-18
主成分分析是一種常用的多元統(tǒng)計(jì)方法,它可以幫助我們減少數(shù)據(jù)維度、提取主要特征和結(jié)構(gòu),并將其轉(zhuǎn)換為新的變量。在進(jìn)行主成分分析時(shí),一個(gè)重要的問(wèn)題是是否需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。 首先,讓我們了解一下什 ...

spss如何把三個(gè)以上變量合并成一個(gè)變量?

spss如何把三個(gè)以上變量合并成一個(gè)變量?
2023-04-12
SPSS是一種專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件,其功能強(qiáng)大,提供了許多數(shù)據(jù)處理和分析的功能。在SPSS中,可以將三個(gè)以上的變量合并成一個(gè)變量,這對(duì)于某些分析非常有用。在本文中,我將介紹如何使用SPSS將三個(gè)以上的變量合并成一個(gè)變 ...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么要進(jìn)行歸一化的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作?
2023-04-12
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Convolutional Neural Networks, CNNs) 是一種廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、語(yǔ)音處理、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)模型。在使用CNNs進(jìn)行分類或回歸任務(wù)之前,通常需要對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。其中一個(gè)重要的 ...

spss中怎么計(jì)算李克特量表的得分,注意是每個(gè)樣本的得分?

spss中怎么計(jì)算李克特量表的得分,注意是每個(gè)樣本的得分?
2023-04-10
SPSS(統(tǒng)計(jì)軟件包)是一種流行的統(tǒng)計(jì)分析工具,它可以用來(lái)計(jì)算李克特量表的得分。李克特量表是一種常用的測(cè)量問(wèn)卷調(diào)查中心態(tài)度和信念的工具。在這篇文章中,我們將討論如何使用SPSS計(jì)算李克特量表的得分以及一些操 ...
如何用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做時(shí)間序列預(yù)測(cè)?
2023-04-10
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種常見(jiàn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)。時(shí)間序列預(yù)測(cè)是指根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),這在商業(yè)、金融和天氣預(yù)報(bào)等領(lǐng)域非常有用。在本文中,我將介紹如何使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè) ...

SPSS中標(biāo)準(zhǔn)化的因子載荷怎么得出的?

SPSS中標(biāo)準(zhǔn)化的因子載荷怎么得出的?
2023-04-07
標(biāo)準(zhǔn)化的因子載荷是SPSS中進(jìn)行因子分析時(shí)的一個(gè)重要結(jié)果。它表示每個(gè)變量在因子中所占的比例,從而幫助研究人員確定哪些變量對(duì)于某一因子的影響較大。本文將簡(jiǎn)要介紹SPSS中如何計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化的因子載荷并解釋其含義。 ...

spss怎么做區(qū)分效度?

spss怎么做區(qū)分效度?
2023-04-07
SPSS(統(tǒng)計(jì)軟件包)是一種數(shù)據(jù)分析工具,可以用于研究各種類型的變量之間的關(guān)系,包括構(gòu)想效度和區(qū)分效度。本文將重點(diǎn)介紹如何在SPSS中進(jìn)行區(qū)分效度分析。 什么是區(qū)分效度? 區(qū)分效度是指一個(gè)測(cè)量工具能夠區(qū) ...
數(shù)據(jù)分析師文科生如何?
2023-04-07
數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)非常有前途的職業(yè),需要具備多方面的能力和知識(shí)。數(shù)據(jù)分析師的主要工作是利用數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提供洞察、支持決策、優(yōu)化流程等。為了做好這些工作,數(shù)據(jù)分析師需要掌握以下幾個(gè)方面的技能: ...
文科生如何做數(shù)據(jù)分析師?
2023-04-07
文科生如何做數(shù)據(jù)分析師?這是一個(gè)很好的問(wèn)題,因?yàn)閿?shù)據(jù)分析師是一個(gè)非常有前途的職業(yè),需要具備多方面的能力和知識(shí)。數(shù)據(jù)分析師的主要工作是利用數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提供洞察、支持決策、優(yōu)化流程等。為了做好這些工 ...
怎么用pytorch對(duì)訓(xùn)練集數(shù)據(jù)做十折交叉驗(yàn)證?
2023-04-03
PyTorch是一種流行的深度學(xué)習(xí)框架,它提供了許多方便的工具來(lái)處理數(shù)據(jù)集并構(gòu)建模型。在深度學(xué)習(xí)中,我們通常需要對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉驗(yàn)證,以評(píng)估模型的性能和確定超參數(shù)的最佳值。本文將介紹如何使用PyTorch實(shí)現(xiàn)10折 ...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣初始化的意義?
2023-04-03
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣初始化是一個(gè)關(guān)鍵的步驟,它影響著網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度和效果。在這篇文章中,我將解釋權(quán)重矩陣初始化的意義以及不同的初始化方法。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種由許多神經(jīng)元構(gòu)成的模型,每個(gè)神經(jīng)元都有與之相連的權(quán) ...

請(qǐng)問(wèn)用spss做回歸分析時(shí),需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化嗎?

請(qǐng)問(wèn)用spss做回歸分析時(shí),需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化嗎?
2023-03-31
回歸分析是一種廣泛應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)分析方法,其主要目的是在解釋一個(gè)或多個(gè)自變量與因變量之間的關(guān)系。在進(jìn)行回歸分析時(shí),有時(shí)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文將探討何時(shí)需要標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)以及如何使用SPSS進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。 ...
在spss里調(diào)節(jié)效應(yīng)的結(jié)果怎么看?
2023-03-30
SPSS是一款廣泛使用的統(tǒng)計(jì)分析軟件,可用于數(shù)據(jù)處理和分析。在實(shí)驗(yàn)或調(diào)查中,研究人員通常會(huì)對(duì)某些因素進(jìn)行干預(yù),以觀察其對(duì)特定結(jié)果變量的影響。其中一個(gè)指標(biāo)是效應(yīng)大小,表示自變量(干預(yù))與因變量之間的關(guān)系程度 ...

如何用SPSS分析李克特量表進(jìn)行分析?

如何用SPSS分析李克特量表進(jìn)行分析?
2023-03-29
李克特量表(Likert scale)是一種常見(jiàn)的調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)方法,用于評(píng)估受訪者對(duì)某種觀點(diǎn)、態(tài)度或信念的贊同程度。該量表通常由若干個(gè)陳述性語(yǔ)句組成,被要求在一個(gè)有序的數(shù)字序列上選擇自己的回答。 SPSS是一種功 ...
R語(yǔ)言里做時(shí)間序列分析有哪些包?
2023-03-28
R語(yǔ)言是一種非常流行的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)建模工具,它具有豐富的時(shí)間序列分析功能。本文將介紹在R語(yǔ)言中進(jìn)行時(shí)間序列分析的一些基本概念和最常用的包。 時(shí)間序列分析基礎(chǔ)知識(shí) 時(shí)間序列分析是指對(duì)隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行建 ...

如何使用spss的單因素方差分析比較三組均數(shù)的差異?

如何使用spss的單因素方差分析比較三組均數(shù)的差異?
2023-03-27
單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種常用的統(tǒng)計(jì)方法,用于比較三組或更多組均數(shù)的差異。SPSS是一個(gè)廣泛使用的數(shù)據(jù)分析軟件,可以輕松地實(shí)現(xiàn)單因素方差分析。 下面是使用SPSS進(jìn)行單因素方差分析比較三組均數(shù) ...

SPSS如何進(jìn)行敏感性分析?

SPSS如何進(jìn)行敏感性分析?
2023-03-23
SPSS是一款廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)分析的軟件,它提供了許多功能強(qiáng)大的工具來(lái)幫助研究人員進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。其中,敏感性分析是非常重要的一個(gè)部分,因?yàn)樗梢詭椭芯咳藛T確定他們的研究結(jié)果是否受到某些重要變量的影響。 ...

spss如何把多個(gè)指標(biāo)合并成一個(gè)變量?

spss如何把多個(gè)指標(biāo)合并成一個(gè)變量?
2023-03-23
SPSS是一款廣泛使用的統(tǒng)計(jì)分析軟件,常用于數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析以及建模等工作。在實(shí)際應(yīng)用中,我們常常需要將多個(gè)指標(biāo)合并成一個(gè)變量,以方便進(jìn)一步的分析或建模。本文將介紹如何在SPSS中實(shí)現(xiàn)這一功能。 一、為 ...
如何用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)連續(xù)型變量的回歸預(yù)測(cè)?
2023-03-22
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)工具,已被廣泛應(yīng)用于各種預(yù)測(cè)和分類問(wèn)題。其中一個(gè)常見(jiàn)的應(yīng)用是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連續(xù)型變量的回歸預(yù)測(cè)。本文將介紹如何使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成這個(gè)任務(wù)。 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 首先,我們需要準(zhǔn)備數(shù)據(jù) ...
SPSS里面線性回歸結(jié)果要怎么分析?
2023-03-15
線性回歸是一種廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)方法, 它用于研究?jī)蓚€(gè)變量之間的關(guān)系以及預(yù)測(cè)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響。 SPSS是一種流行的數(shù)據(jù)分析軟件,它具有強(qiáng)大的線性回歸分析功能。 在這篇文章中,我們將討論如何 ...

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