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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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用spss進行主成分分析，需要對數(shù)據(jù)進行標準化嗎？

用spss進行主成分分析，需要對數(shù)據(jù)進行標準化嗎？
2023-04-18
主成分分析是一種常用的多元統(tǒng)計方法，它可以幫助我們減少數(shù)據(jù)維度、提取主要特征和結(jié)構(gòu)，并將其轉(zhuǎn)換為新的變量。在進行主成分分析時，一個重要的問題是是否需要對原始數(shù)據(jù)進行標準化。 首先，讓我們了解一下什 ...

spss如何把三個以上變量合并成一個變量？

spss如何把三個以上變量合并成一個變量？
2023-04-12
SPSS是一種專業(yè)的統(tǒng)計軟件，其功能強大，提供了許多數(shù)據(jù)處理和分析的功能。在SPSS中，可以將三個以上的變量合并成一個變量，這對于某些分析非常有用。在本文中，我將介紹如何使用SPSS將三個以上的變量合并成一個變 ...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么要進行歸一化的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作？
2023-04-12
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Convolutional Neural Networks, CNNs) 是一種廣泛應(yīng)用于圖像識別、語音處理、自然語言處理等領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)模型。在使用CNNs進行分類或回歸任務(wù)之前，通常需要對輸入數(shù)據(jù)進行預(yù)處理。其中一個重要的 ...

spss中怎么計算李克特量表的得分，注意是每個樣本的得分？

spss中怎么計算李克特量表的得分，注意是每個樣本的得分？
2023-04-10
SPSS（統(tǒng)計軟件包）是一種流行的統(tǒng)計分析工具，它可以用來計算李克特量表的得分。李克特量表是一種常用的測量問卷調(diào)查中心態(tài)度和信念的工具。在這篇文章中，我們將討論如何使用SPSS計算李克特量表的得分以及一些操 ...
如何用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做時間序列預(yù)測?
2023-04-10
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種常見的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以用于時間序列預(yù)測。時間序列預(yù)測是指根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對未來的趨勢進行預(yù)測，這在商業(yè)、金融和天氣預(yù)報等領(lǐng)域非常有用。在本文中，我將介紹如何使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行時間序列預(yù)測 ...

SPSS中標準化的因子載荷怎么得出的？

SPSS中標準化的因子載荷怎么得出的？
2023-04-07
標準化的因子載荷是SPSS中進行因子分析時的一個重要結(jié)果。它表示每個變量在因子中所占的比例，從而幫助研究人員確定哪些變量對于某一因子的影響較大。本文將簡要介紹SPSS中如何計算標準化的因子載荷并解釋其含義。 ...

spss怎么做區(qū)分效度？

spss怎么做區(qū)分效度？
2023-04-07
SPSS（統(tǒng)計軟件包）是一種數(shù)據(jù)分析工具，可以用于研究各種類型的變量之間的關(guān)系，包括構(gòu)想效度和區(qū)分效度。本文將重點介紹如何在SPSS中進行區(qū)分效度分析。 什么是區(qū)分效度？ 區(qū)分效度是指一個測量工具能夠區(qū) ...
數(shù)據(jù)分析師文科生如何？
2023-04-07
數(shù)據(jù)分析師是一個非常有前途的職業(yè)，需要具備多方面的能力和知識。數(shù)據(jù)分析師的主要工作是利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)問題、提供洞察、支持決策、優(yōu)化流程等。為了做好這些工作，數(shù)據(jù)分析師需要掌握以下幾個方面的技能： ...
文科生如何做數(shù)據(jù)分析師？
2023-04-07
文科生如何做數(shù)據(jù)分析師？這是一個很好的問題，因為數(shù)據(jù)分析師是一個非常有前途的職業(yè)，需要具備多方面的能力和知識。數(shù)據(jù)分析師的主要工作是利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)問題、提供洞察、支持決策、優(yōu)化流程等。為了做好這些工 ...
怎么用pytorch對訓(xùn)練集數(shù)據(jù)做十折交叉驗證?
2023-04-03
PyTorch是一種流行的深度學(xué)習(xí)框架，它提供了許多方便的工具來處理數(shù)據(jù)集并構(gòu)建模型。在深度學(xué)習(xí)中，我們通常需要對訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行交叉驗證，以評估模型的性能和確定超參數(shù)的最佳值。本文將介紹如何使用PyTorch實現(xiàn)10折 ...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣初始化的意義？
2023-04-03
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣初始化是一個關(guān)鍵的步驟，它影響著網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度和效果。在這篇文章中，我將解釋權(quán)重矩陣初始化的意義以及不同的初始化方法。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種由許多神經(jīng)元構(gòu)成的模型，每個神經(jīng)元都有與之相連的權(quán) ...

請問用spss做回歸分析時，需要將數(shù)據(jù)進行標準化嗎？

請問用spss做回歸分析時，需要將數(shù)據(jù)進行標準化嗎？
2023-03-31
回歸分析是一種廣泛應(yīng)用的統(tǒng)計分析方法，其主要目的是在解釋一個或多個自變量與因變量之間的關(guān)系。在進行回歸分析時，有時需要對數(shù)據(jù)進行標準化處理。本文將探討何時需要標準化數(shù)據(jù)以及如何使用SPSS進行標準化。 ...
在spss里調(diào)節(jié)效應(yīng)的結(jié)果怎么看？
2023-03-30
SPSS是一款廣泛使用的統(tǒng)計分析軟件，可用于數(shù)據(jù)處理和分析。在實驗或調(diào)查中，研究人員通常會對某些因素進行干預(yù)，以觀察其對特定結(jié)果變量的影響。其中一個指標是效應(yīng)大小，表示自變量（干預(yù)）與因變量之間的關(guān)系程度 ...

如何用SPSS分析李克特量表進行分析？

如何用SPSS分析李克特量表進行分析？
2023-03-29
李克特量表（Likert scale）是一種常見的調(diào)查問卷設(shè)計方法，用于評估受訪者對某種觀點、態(tài)度或信念的贊同程度。該量表通常由若干個陳述性語句組成，被要求在一個有序的數(shù)字序列上選擇自己的回答。 SPSS是一種功 ...
R語言里做時間序列分析有哪些包？
2023-03-28
R語言是一種非常流行的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計建模工具，它具有豐富的時間序列分析功能。本文將介紹在R語言中進行時間序列分析的一些基本概念和最常用的包。 時間序列分析基礎(chǔ)知識 時間序列分析是指對隨時間變化的數(shù)據(jù)進行建 ...

如何使用spss的單因素方差分析比較三組均數(shù)的差異？

如何使用spss的單因素方差分析比較三組均數(shù)的差異？
2023-03-27
單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種常用的統(tǒng)計方法，用于比較三組或更多組均數(shù)的差異。SPSS是一個廣泛使用的數(shù)據(jù)分析軟件，可以輕松地實現(xiàn)單因素方差分析。 下面是使用SPSS進行單因素方差分析比較三組均數(shù) ...

SPSS如何進行敏感性分析？

SPSS如何進行敏感性分析？
2023-03-23
SPSS是一款廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計分析的軟件，它提供了許多功能強大的工具來幫助研究人員進行數(shù)據(jù)分析。其中，敏感性分析是非常重要的一個部分，因為它可以幫助研究人員確定他們的研究結(jié)果是否受到某些重要變量的影響。 ...

spss如何把多個指標合并成一個變量？

spss如何把多個指標合并成一個變量？
2023-03-23
SPSS是一款廣泛使用的統(tǒng)計分析軟件，常用于數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析以及建模等工作。在實際應(yīng)用中，我們常常需要將多個指標合并成一個變量，以方便進一步的分析或建模。本文將介紹如何在SPSS中實現(xiàn)這一功能。 一、為 ...
如何用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)連續(xù)型變量的回歸預(yù)測？
2023-03-22
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強大的機器學(xué)習(xí)工具，已被廣泛應(yīng)用于各種預(yù)測和分類問題。其中一個常見的應(yīng)用是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行連續(xù)型變量的回歸預(yù)測。本文將介紹如何使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成這個任務(wù)。 數(shù)據(jù)準備 首先，我們需要準備數(shù)據(jù) ...
SPSS里面線性回歸結(jié)果要怎么分析？
2023-03-15
線性回歸是一種廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計方法， 它用于研究兩個變量之間的關(guān)系以及預(yù)測一個變量對另一個變量的影響。 SPSS是一種流行的數(shù)據(jù)分析軟件，它具有強大的線性回歸分析功能。 在這篇文章中，我們將討論如何 ...

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