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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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spss統(tǒng)計軟件分析學習筆記
2017-03-04
spss統(tǒng)計軟件分析學習筆記 剛開始接觸SPSS,所以在學習之余記下心得體會.以供自己復習參考 1,表格縱向合并(依據變量名稱合并) 【Date】→【Merge File】→【Add Cases】   確定同名變 ...

SPSS分析技術:探索性分析;強大的綜合性描述性統(tǒng)計模塊

SPSS分析技術:探索性分析;強大的綜合性描述性統(tǒng)計模塊
2017-03-02
SPSS分析技術:探索性分析;強大的綜合性描述性統(tǒng)計模塊 SPSS還提供了一種綜合性的數據描述工具:探索性分析,它能夠一次性將上述分析結果和其它更詳細的分析結果呈現出來,不能能夠輸出數據結果,還能提供各種 ...

SPSS分析技術:描述統(tǒng)計;了解手中的數據,從這里開始

SPSS分析技術:描述統(tǒng)計;了解手中的數據,從這里開始
2017-02-27
SPSS分析技術:描述統(tǒng)計;了解手中的數據,從這里開始 無論是總體數據還是樣本數據,描述統(tǒng)計都是了解它們的第一步,因為了解數據是進行進一步數據分析的基礎。在統(tǒng)計基礎文章中介紹過,描述數據可以從三個維度進 ...

SPSS常見函數及使用方法

SPSS常見函數及使用方法
2017-02-27
SPSS常見函數及使用方法 SPSS函數是一個常用程序,并且利用一個或多個自變量(參數)來執(zhí)行。每個SPSS函數均有一個關鍵名稱(keywordname),且絕不能寫錯。 通常,函數的格式為:函數名稱(自變量,自變量 ...

R語言解讀一元線性回歸模型

R語言解讀一元線性回歸模型
2017-02-26
R語言解讀一元線性回歸模型 R語言作為統(tǒng)計學一門語言,一直在小眾領域閃耀著光芒。直到大數據的爆發(fā),R語言變成了一門炙手可熱的數據分析的利器。隨著越來越多的工程背景的人的加入,R語言的社區(qū)在迅速擴大成長 ...

R語言統(tǒng)計與分布的相關知識

R語言統(tǒng)計與分布的相關知識
2017-02-25
R語言統(tǒng)計與分布的相關知識 變量 變量按變量值是否連續(xù)可分為連續(xù)變量與離散變量兩種。 連續(xù)變量(continuous variable)與離散變量(discrete variable) 連續(xù)變量 在一定區(qū)間內可以任意取值的 ...

R語言對回歸模型進行回歸診斷

R語言對回歸模型進行回歸診斷
2017-02-15
R語言對回歸模型進行回歸診斷 在R語言中,對數據進行回歸建模是一件很簡單的事情,一個lm()函數就可以對數據進行建模了,但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是,對回歸模型進行診斷,判斷這個模型到 ...

R語言解讀自回歸模型

R語言解讀自回歸模型
2017-02-15
R語言解讀自回歸模型 時間序列是金融分析中常用到的一種數據格式,自回歸模型是分析時間序列數據的一種基本的方法。通過建立自回歸模型,找到數據自身周期性的規(guī)律,從而幫助我們理解金融市場的發(fā)展變化。 ...

SPSS基礎教程:數據的輸入和保存

SPSS基礎教程:數據的輸入和保存
2017-01-14
SPSS基礎教程:數據的輸入和保存 例題: 某克山病區(qū)測得11例克山病患者與13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 問該地急性克山病患者與健康人的血磷值是否不同? 患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 ...

SPSS—描述性統(tǒng)計分析—探索性分析

SPSS—描述性統(tǒng)計分析—探索性分析
2017-01-14
SPSS—描述性統(tǒng)計分析—探索性分析 菜單 除了可以計算基本的統(tǒng)計量之外,也可以給出一些簡單的檢驗結果和圖形,有助于用戶進一步的分析數據。使得用戶能夠從大量的分析結果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計信息。 ...
R語言筆記之語法篇
2017-01-13
R語言筆記之語法篇 R語言基礎之語法 分支結構If…else…和 Ifelse()函數 Ifelse()函數是支持向量化計算的,ifelse(判斷條件,為真的時候返回的變量,條件為假的時候返回的變量)。 舉例 > (Brand=paste(c(\'Bran ...

如何報告回歸分析的結果_ 回歸分析結果報告

如何報告回歸分析的結果_ 回歸分析結果報告
2016-12-17
如何報告回歸分析的結果_ 回歸分析結果報告 如何描述回歸模型和回歸系數 先簡單講一下一元回歸。一元回歸,即只涉及一個自變量(如X)。這種模型在社會科學中既很少見(一個常見的例外是時間序列分析中以時 ...

SPSS:數據標準化后出現負數怎么辦

SPSS:數據標準化后出現負數怎么辦
2016-09-09
SPSS:數據標準化后出現負數怎么辦 在數據分析過程中,有時為了消除量綱單位的影響,需要提前對原始數據進行數據標準化處理,以解決數據指標之間的可比性。原始數據經過數據標準化處理后,各指標即處于同一數 ...

CDA數據分析練習題1

CDA數據分析練習題1
2024-09-12
《數據分析專項練習題庫》 《CDA數據分析認證考試模擬題庫》 《企業(yè)數據分析面試題庫》 推薦學習書籍 《CDA一級教材》適合CDA一級考生備考,也適合業(yè)務及數據分析崗位的從業(yè)者提升自我。完整電子版已上線CDA ...

教你使用3σ原則來進行異常值處理

教你使用3σ原則來進行異常值處理
2020-07-31
在python數據清洗過程中,我們經常會遇到一些偏離正常范圍的數據,例如人的體重為56噸,這些數據叫做異常值,如果不做異常值處理,會對我們最終的數據分析造成影響。小編今天給大家?guī)砹艘环N很實用的異常值處理方 ...

python數據清洗之噪聲值的判斷和處理

python數據清洗之噪聲值的判斷和處理
2020-07-31
提到噪聲,你會想到什么?刺耳的,高分貝的聲音?總之就是不好的,不想接受的聲音。小編今天跟大家分享的就是python數據清洗中的噪聲數據,對于這些噪聲數據我們應該怎樣檢測和處理呢?下面跟小編一起來看吧。 一 ...

數據處理中,偏態(tài)數據如何正態(tài)化?

數據處理中,偏態(tài)數據如何正態(tài)化?
2020-07-17
在數據處理過程中,經常會遇到偏態(tài)數據。我們都知道數據整體服從正態(tài)分布,那樣本均值和方差則相互獨立。因此大家都會希望數據事成正態(tài)分布的,但是現實情況卻是:大多數情況下,數據都是偏態(tài)分布的,這時候就需要 ...

你想知道的箱型圖的基礎知識,都在這里了

你想知道的箱型圖的基礎知識,都在這里了
2020-07-17
箱型圖,又叫做箱線圖(Boxplot),或者箱須圖(Box-whisker Plot),另外,盒式圖指的也是它。箱型圖通常是被用作觀察數據整體的分布情況,是通過數據中的五個統(tǒng)計量:最小值(上邊界)、上四分位數(75/%分位數)、中位 ...

如何清晰的理解Z-Score這種數據標準化的處理方法?

如何清晰的理解Z-Score這種數據標準化的處理方法?
2020-07-10
Z-Score是數據標準化處理的一種常用方法,通過Z-Score,可以將不同量級的數據轉化為統(tǒng)一量度的Z-Score分值,并進行比較。 (1)Z-score定義 根據圖可以看出,Z-score的數據分布滿足“正態(tài)分布”(N(0.1)) ...

正態(tài)分布是什么,有什么特征?

正態(tài)分布是什么,有什么特征?
2020-07-02
正態(tài)分布(Normal distribution)又稱為高斯分布(Gaussian distribution),是統(tǒng)計學中一個重要且常見的連續(xù)概率分布。 特性: 1)集中性:曲線的最高峰位于正中央,且位置為均數所在的位置。 2)對稱性:正態(tài) ...

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