
SPSS:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后出現(xiàn)負(fù)數(shù)怎么辦
在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,有時(shí)為了消除量綱單位的影響,需要提前對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,以解決數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的可比性。原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后,各指標(biāo)即處于同一數(shù)量級(jí),適合進(jìn)行綜合對(duì)比評(píng)價(jià)。
SPSS統(tǒng)計(jì)軟件默認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)化方法是Z-score法,或者叫標(biāo)準(zhǔn)差法,我習(xí)慣稱(chēng)之為Z得分法。這種方法基于原始數(shù)據(jù)的均值(mean)和標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation)進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。經(jīng)過(guò)處理的數(shù)據(jù)符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,即均值為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1。公式為:
大多數(shù)軟件使用者,也會(huì)欣然接受SPSS軟件默認(rèn)選擇的Z得分法,原始數(shù)據(jù)經(jīng)Z得分標(biāo)準(zhǔn)化處理后,會(huì)有一部分?jǐn)?shù)據(jù)是負(fù)數(shù),如果全都是正數(shù),那反而才是不正常的。
上圖是正態(tài)分布圖,負(fù)值表示在平均水平左側(cè),與原始數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng),標(biāo)準(zhǔn)化后負(fù)數(shù)表示對(duì)應(yīng)的個(gè)案原始數(shù)據(jù)在平均水平以下。
舉個(gè)例子,有一組語(yǔ)文成績(jī),標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)如下圖:
第10行以下的語(yǔ)文成績(jī)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值均為負(fù)數(shù),說(shuō)明這些數(shù)據(jù)低于平均水平,而這組語(yǔ)文成績(jī)?cè)紨?shù)據(jù)的平均值是81.2,我們發(fā)現(xiàn)這些負(fù)數(shù)對(duì)應(yīng)的原始成績(jī)均小于平均值81.2。
結(jié)論:
★SPSS軟件所生成的Z得分標(biāo)準(zhǔn)化變量,出現(xiàn)負(fù)數(shù)是正常的,代表個(gè)案原始數(shù)據(jù)低于平均水平。
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