我一直信奉古人名言：「工欲善其事，必先利其器」。因此，我經(jīng)常地，不停地變換我手中的工具。一種方法在某工具里不好實現(xiàn)時，我換個工具；一種統(tǒng)計圖形在某軟件里不好實現(xiàn)時，我再換工具！久而久之，我感覺自己什么 ...
2016-04-14
大數(shù)據(jù)分析，利用向外擴展技術(shù)深入挖掘商業(yè)價值 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的價值在企業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)非常明確。充分利用良好信息的能力一直是擺在IT部門面前的重要難題與挑戰(zhàn)?，F(xiàn)在我們已經(jīng)擁有了足以解決這一難題的工具，接下 ...
2016-04-14
數(shù)據(jù)科學的線性模型導論 數(shù)據(jù)科學是一個新的領(lǐng)域，想做一個好的數(shù)據(jù)科學家并不容易。他們應(yīng)該知道什么？工具，框架和技術(shù)都在不斷變化。在這種轉(zhuǎn)型之中科學家可以通過掌握最有用的工具之一“應(yīng)用統(tǒng)計：線 ...
2016-04-13
數(shù)據(jù)挖掘：產(chǎn)品商用需測試，可用測試驗原型 第四時期產(chǎn)品測試是在新產(chǎn)品開發(fā)完成以后，為了獲取用戶對產(chǎn)品的功能、性能等方面的評價，通常會事先邀請符合目標用戶特征的潛在用戶試用該產(chǎn)品，以便進一步完善 ...
2016-04-13
漫談數(shù)據(jù)挖掘：用戶招募選樣本，發(fā)現(xiàn)問題給建議 用戶招募是可用性測試中的一個重要環(huán)節(jié)，且具有一定難度。為了達到良好效果，需要進行科學系統(tǒng)的規(guī)劃和籌備。一次可用性測試至少要保證10名左右的測試用戶 ...
2016-04-13
日前和幾個BD朋友聊天，聽到說“現(xiàn)在很多渠道投放的效果猶如霧里看花，點擊很多，激活很少，留存更是骨感……”想到自己對當下的統(tǒng)計后臺還算了解，所以想從數(shù)據(jù)角度講下渠道效果分析的幾點經(jīng)驗。 幾乎所有的運營 ...
2016-04-13
如何建立時間序列預測模型？ 1. 背景 先來看兩個例子，下面兩幅圖展示了百度在趨勢預測方面的應(yīng)用案例，一個是世界杯期間的比賽輸贏預測，另一個是北京各旅游景區(qū)的游客人數(shù)預測。 這兩幅圖代表了 ...
2016-04-13
統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘的異同探討 1． 簡介 統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)挖掘有著共同的目標：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)。事實上，由于它們的目標相似，一些人（尤其是統(tǒng)計學家）認為數(shù)據(jù)挖掘是統(tǒng)計學的分支。這是一個不切合實際的看法。因 ...
2016-04-13
樸素貝葉斯分類和預測算法的原理及實現(xiàn) 決策樹和樸素貝葉斯是最常用的兩種分類算法，本篇文章介紹樸素貝葉斯算法。貝葉斯定理是以英國數(shù)學家貝葉斯命名，用來解決兩個條件概率之間的關(guān)系問題。簡單的說就是在已 ...
2016-04-13做產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的六點體會 1、有意義的數(shù)據(jù)極其有必要，這里的有意義指a.精度有意義，精度太高很不必要代價太大精度低了那和沒有數(shù)據(jù)也是一樣。b 指向有意義，這個就需要豐富的經(jīng)驗來把握，哪里去獲得數(shù)據(jù)？和 ...
2016-04-12
要做數(shù)據(jù)分析？先學會“三看” 數(shù)據(jù)分析重要的是模型，說白點就是知道要什么數(shù)據(jù)，了解數(shù)據(jù)走勢，懂得如何分析。在數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)后，要根據(jù)分析得出結(jié)論，結(jié)論中需要用簡單明了的語言表明出現(xiàn)的問題，導致問題的 ...
2016-04-12
數(shù)據(jù)分析六部曲及數(shù)據(jù)分析的四大誤區(qū) 什么是數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)分析是用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，將它們加以匯理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析的目的？把 ...
2016-04-12
企業(yè)需要什么樣的數(shù)據(jù)科學家 大數(shù)據(jù)是當今最熱門的IT概念，存儲、處理、分析大數(shù)據(jù)的解決方案都層出不窮，Hadoop更是讓企業(yè)低成本處理大數(shù)據(jù)成為可能，但是大數(shù)據(jù)最大的問題不是工具，而是人才短缺。數(shù)據(jù)科學家 ...
2016-04-12
福特首席數(shù)據(jù)科學家談三點大數(shù)據(jù)經(jīng)驗 數(shù)據(jù)已經(jīng)成了福特公司的“燃油”，從產(chǎn)品設(shè)計到商業(yè)智能，從汽車部件到社交網(wǎng)絡(luò)上的用戶，福特公司每天需要處理海量且快速增長的數(shù)據(jù)。今日福特公司首席數(shù)據(jù)官Michael ...
2016-04-12
機器學習—海量數(shù)據(jù)挖掘解決方案 大數(shù)據(jù)時代里，互聯(lián)網(wǎng)用戶每天都會直接或間接使用到大數(shù)據(jù)技術(shù)的成果，直接面向用戶的比如搜索引擎的排序結(jié)果，間接影響用戶的比如網(wǎng)絡(luò)游戲的流失用戶預測、支付平臺的欺 ...
2016-04-12
之前有很多人問我，如何我在excel數(shù)據(jù)跟著圖動起來，最初我在接觸excel的時候，看到別人做的這樣的圖，我是羨慕的不要不要的，最近幾篇，就來分享一下我對動態(tài)圖的一些做法吧。 今天的分享的是利用“窗體控件”中 ...
2016-04-11
從數(shù)據(jù)角度深入挖掘客戶價值 對于沃爾瑪、華潤萬家、百佳等零售大超市而言，每天都有很多客戶通過會員卡進行購買，不斷積累了很多銷售數(shù)據(jù)，如何利用這些行業(yè)數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中挖掘金礦，很值得每個商家去思考 ...
2016-04-11
數(shù)據(jù)分析：手把手教你做客戶價值分群 當前各企業(yè)對客戶關(guān)系管理(CRM)顯得尤為關(guān)注，只有不斷地保留并增加老客戶黏性及挖掘潛客新客戶，才能使企業(yè)生存的更好，更久。說到CRM，我剛開始接觸的就是RFM模型，通過 ...
2016-04-11
簡單粗暴的教你如何快速入坑數(shù)據(jù)分析？ 在此分享一下入行數(shù)據(jù)分析，如何到一個相對較好的職業(yè)，規(guī)劃自己的職業(yè)生涯。 最重要的事(沒有之一)——看招聘啟事 從招聘啟事可以大概感知企業(yè)的架構(gòu) 以 ...
2016-04-11
使用R語言實現(xiàn)數(shù)據(jù)分段 今天跟大家講講我工作中用到的數(shù)據(jù)分段，數(shù)據(jù)分段一般在什么地方會使用到呢？評分。之前寫過一篇《實戰(zhàn): RFM》模型使用，那篇文章就詳細介紹了CRM（客戶關(guān)系管理）分析中關(guān)于RFM的應(yīng)用。 ...
2016-04-11SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換：從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中，日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率：打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中，“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師：表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件）是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確：TIF 中的地名有哪兩種存在形式？ 在開始提取前，需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師：解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值？詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python（如 pandas 庫）處理 Excel 數(shù)據(jù)時，“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗：差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域，假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師：掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析：原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中，EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content：區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時（如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師：激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)（如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表）是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比：urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求（如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段，其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯：從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中，“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例：數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下，精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析：概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中，“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析：從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中，聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具，能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的：從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具，并非簡單的 “公式堆砌”，而是圍繞特定 ...
2025-09-10
