基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法原理和實現(xiàn) 在推薦系統(tǒng)眾多方法中,基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法是最早誕生的,原理也較為簡單。該算法1992年提出并用于郵件過濾系統(tǒng),兩年后1994年被 GroupLens 用于新聞過濾。一直 ...
2016-04-17使用SAS進行簡單的聚類分析講解 聚類分析的目的是把分類對象按一定的規(guī)則分成若干類,這些類不是事先給定的,而是根據數(shù)據的特征確定的,對類的數(shù)目和類的結構不必作任何的假定。在同一類里的這些對象在某種意 ...
2016-04-17SAS中的聚類分析方法總結 說起聚類分析,相信很多人并不陌生。這篇原創(chuàng)博客我想簡單說一下我所理解的聚類分析,歡迎各位高手不吝賜教和拍磚。 按照正常的思路,我大概會說如下幾個問題: 1. 什么是聚類分 ...
2016-04-17R語言 apply函數(shù)家族詳解 apply {base} 通過對數(shù)組或者矩陣的一個維度使用函數(shù)生成值得列表或者數(shù)組、向量。 apply(X, MARGIN, FUN, …) X陣列,包括矩陣 MARGIN1表示矩陣行,2表示矩陣列 ...
2016-04-17如何寫一份好的數(shù)據分析報告/郵件 在談這個問題之前先說說寫一份好的數(shù)據分析報告/郵件的重要性,很簡單,因為分析報告的輸出是是你整個分析過程的成果,是評定一個產品一個運營事件的定性結論,很可能是產品 ...
2016-04-16打造頂級大數(shù)據團隊的幾個偏方 出人意料的是,音樂人才、物理學家和工商管理人士能為大數(shù)據團隊帶來全新的視角。你的企業(yè)正在打造數(shù)據科學團隊嗎?首先,你應當從業(yè)務部門抽調專家來提出正確的問題。然后 ...
2016-04-16互聯(lián)網數(shù)據分析對于優(yōu)化客戶體驗的重要性 互聯(lián)網的數(shù)據分析將人為的感性判斷轉化為定量分析,在提升客戶體驗上發(fā)揮著重要的作用。筆者一直相信數(shù)字的“語言”,數(shù)字是最能直觀的反映業(yè)績的一個衡量標準,而 ...
2016-04-16數(shù)據分析的關鍵是制定聰明的決策 有一句經典語錄:“我的廣告費有一半浪費掉了,但我不知道是哪一半?!?,來自于John Wanamaker,1900年代早期的一位美國百貨商店商人。數(shù)據分析可以找出到底哪一半投資是浪費掉 ...
2016-04-16數(shù)據分析和用戶研究 關于數(shù)據分析和用戶研究,粗淺的說點我的理解: 各網站常見的PV分析,是對大量數(shù)據樣本的統(tǒng)計分析。算是定量的研究;而淘寶目前的用戶研究,一直采用小樣本方式。算是定性的研究。 ...
2016-04-16從道、器、術三個維度,說說新手如何做數(shù)據運營規(guī)劃 道-數(shù)據在產品的價值 數(shù)據可以幫助品牌發(fā)現(xiàn)機遇,如新客戶、新市場、新規(guī)律、回避風險、潛在威脅等,同時亦可以有助于品牌營銷決策的調整與優(yōu)化。數(shù) ...
2016-04-16機器學習&統(tǒng)計模型&數(shù)據挖掘的差別是什么 在各種各樣的數(shù)據科學論壇上這樣一個問題經常被問到——機器學習和統(tǒng)計模型的差別是什么?這確實是一個難以回答的問題??紤]到機器學習和統(tǒng)計模型解決問題的相似性,兩 ...
2016-04-15如何構建有指導的數(shù)據挖掘模型案例分享 數(shù)據挖掘的目的,就是從數(shù)據中找到更多的優(yōu)質用戶。接著上篇繼續(xù)探討有指導數(shù)據挖掘方法模型。什么是有指導的數(shù)據挖掘方法模型,以及數(shù)據挖掘如何構建模型。在構建一個有 ...
2016-04-15十個問題讓你了解數(shù)據挖掘工程師 對于如何學習大數(shù)據技能?大多資深數(shù)據分析師都會建議在學習書本的基礎上參加競賽,從實踐中發(fā)現(xiàn)問題提升自己。今天跟我們分享的就是一位長期參加比賽的數(shù)據挖掘工程師,他有四 ...
2016-04-15想使用 MongoDB ,你應該了解這8個方面! 應用性能高低依賴于數(shù)據庫性能,MongoDB 是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據庫。由 C++ 語言編寫,旨在為 WEB 應用提供可擴展的高性能數(shù)據存儲解決方案。MongoDB 是一個介 ...
2016-04-15如何優(yōu)化分析架構優(yōu)化酒店搜索結果? 最近,Expedia集團推出的“加速器”項目引起了旅游業(yè)關于利用搜索結果排名變現(xiàn)的討論。Expedia的“加速器”項目中,酒店品牌可以支付更高的傭金給Expedia,從而提升在搜索 ...
2016-04-15營銷歸因分析 最近,在與密切合作的分析公司的“午餐+學習”的演講會上,出乎意料的令人震驚和振奮。我們在一個引人注目的時刻。新的分析技術發(fā)展允許我們研究行為中非常深入和復雜的模式。然而更加難以抵 ...
2016-04-15Excel整合SharePoint打造輕量級BI解決方案 本文將帶您走進BI世界,并向您講述如何使SharePoint2007結合Excel提供一個輕量級的BI解決方案。這一點對于渴望使用電子表格的用戶極為重要。在本文中的例子截取 ...
2016-04-14數(shù)據可視化效果若干經驗與資料分享 文章通過介紹Visualization 即可視化,羅列了數(shù)據的展現(xiàn)方式。對于數(shù)據分析最困難的一部分就是數(shù)據的展示,解讀數(shù)據之間的關系,清晰有效的傳達并且溝通數(shù)據信息。 ...
2016-04-14大數(shù)據應用 信用評分及模型原理解析 雖然人人都可以通過對借款方在Lending Club和Prosper上的歷史借貸數(shù)據進行分析,但我相信,了解消費信貸行為、評分機制和貸款決策背后的工作原理可以幫助投資人更好的在市場 ...
2016-04-14大數(shù)據分析五步法:以新經濟指數(shù)為例 當下,大數(shù)據已經上升到國家戰(zhàn)略。2016年3月17日出爐的《國民經濟和社會發(fā)展十三五個五年計劃規(guī)劃綱要》提出,要“實施國家大數(shù)據戰(zhàn)略,把大數(shù)據作為基礎性戰(zhàn)略資源,全面 ...
2016-04-14SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據分析師:表結構數(shù)據 “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(如數(shù)據庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據分析師:解鎖表結構數(shù)據特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據,如數(shù)據庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據分析師:掌控表格結構數(shù)據全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據,如 Excel 表、數(shù)據 ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據分析師:激活表格結構數(shù)據價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(如 Excel 表格、數(shù)據庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據分析師:業(yè)務數(shù)據分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據分析”“業(yè)務數(shù)據分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據解讀到決策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10