數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵是制定聰明的決策

有一句經(jīng)典語(yǔ)錄：“我的廣告費(fèi)有一半浪費(fèi)掉了，但我不知道是哪一半。”，來(lái)自于John Wanamaker，1900年代早期的一位美國(guó)百貨商店商人。數(shù)據(jù)分析可以找出到底哪一半投資是浪費(fèi)掉的，讓您可以最大化頂線（即增加營(yíng)收）或最小化底線（即降低成本），從而優(yōu)化您的投入產(chǎn)出比。數(shù)據(jù)分析可以幫助制定聰明的決策——它是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息的過(guò)程，分析信息以得到見(jiàn)解，并制定可以影響商業(yè)績(jī)效的策略和行動(dòng)計(jì)劃。

      過(guò)去，我們常抱怨沒(méi)有足夠的數(shù)據(jù)——搜集數(shù)據(jù)和信息用作分析是非常困難的，需要大量的時(shí)間和金錢(qián)等成本；現(xiàn)在，跟蹤和搜集信息已經(jīng)變得非常容易了，而且所需成本也大大減少。然而，我們?nèi)匀辉谙褚粋€(gè)世紀(jì)前一樣努力解決哪一半廣告費(fèi)被浪費(fèi)掉的問(wèn)題——因?yàn)榭捎米鞣治龅臄?shù)據(jù)和信息實(shí)在是太多了。
        我們需要換個(gè)角度來(lái)思考數(shù)據(jù)分析。首先，數(shù)據(jù)不再是一個(gè)障礙；其次，我們應(yīng)該關(guān)注整個(gè)流程和商業(yè)成果。不過(guò)，談到數(shù)據(jù)分析時(shí)，目前仍然有很多誤解。簡(jiǎn)單地聘用數(shù)據(jù)分析負(fù)責(zé)人或購(gòu)買(mǎi)頂級(jí)的數(shù)據(jù)分析軟件，并不代表您的公司已經(jīng)擁有數(shù)據(jù)分析的能力。因此，首先理解數(shù)據(jù)分析的基本知識(shí)，是非常重要的。
基本知識(shí)
數(shù)據(jù)分析并不是IT，也不是報(bào)告。對(duì)這一點(diǎn)的誤解，是我見(jiàn)到過(guò)的最常見(jiàn)的誤解之一。
當(dāng)談到數(shù)據(jù)分析時(shí)，很多人仍然相信這應(yīng)該是IT的事情，因?yàn)樗c技術(shù)有關(guān)。數(shù)據(jù)分析的第一步是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，在這里，技術(shù)只是工具，報(bào)告只是產(chǎn)出。我們需要技術(shù)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但這并不意味著數(shù)據(jù)分析就應(yīng)該由IT的人來(lái)驅(qū)動(dòng)。與此類(lèi)似，財(cái)務(wù)管理也需要軟件來(lái)生成財(cái)務(wù)報(bào)告，但是它并沒(méi)有被劃歸到IT，因?yàn)樗婕暗截?cái)務(wù)審核和規(guī)劃。此外，很多人仍然不清楚數(shù)據(jù)分析和報(bào)告的概念之間的區(qū)別。在我看來(lái)，如果報(bào)告中沒(méi)有任何信息被翻譯為可以影響商業(yè)產(chǎn)出的見(jiàn)解，那么這就不是數(shù)據(jù)分析，僅僅是報(bào)告而已。
第二個(gè)誤解是關(guān)于見(jiàn)解（insight）的。
       見(jiàn)解是很重要的，很多公司抱怨說(shuō)報(bào)告沒(méi)有見(jiàn)解。首先，我認(rèn)為不應(yīng)該期望從報(bào)告中得到見(jiàn)解，因?yàn)閳?bào)告僅僅是提供一些數(shù)字來(lái)告訴您發(fā)生了什么；同時(shí)，您仍然需要找出為什么以及需要做什么。
找出見(jiàn)解是一個(gè)探索和學(xué)習(xí)的過(guò)程。它必須由徹底理解業(yè)務(wù)的人來(lái)發(fā)起，問(wèn)正確的問(wèn)題，分析相關(guān)信息之間的聯(lián)系，找出能引向可能行動(dòng)的見(jiàn)解。找出見(jiàn)解的過(guò)程不能外包給對(duì)您的業(yè)務(wù)并不太懂的第三方。
       數(shù)據(jù)分析也是一個(gè)人和數(shù)據(jù)之間交互和協(xié)作的過(guò)程；因此，技術(shù)在這里對(duì)改善業(yè)務(wù)工作效率而言扮演者重要的角色。報(bào)告僅僅提供靜態(tài)的信息，但我們需要快速而動(dòng)態(tài)地獲取來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)回答突發(fā)的商業(yè)問(wèn)題并找出見(jiàn)解。沒(méi)有技術(shù)，從無(wú)數(shù)靜態(tài)報(bào)告中獲取見(jiàn)解將會(huì)占用大量時(shí)間，非常困難。
最后一個(gè)我想要說(shuō)明的要點(diǎn)是關(guān)于制定聰明決策的過(guò)程。
      我知道很多公司都把處理數(shù)據(jù)分析的職責(zé)交給內(nèi)部人員或外包給第三方的服務(wù)提供商。然而，這些內(nèi)部人員或服務(wù)提供商并沒(méi)有權(quán)威、影響力或權(quán)力去參與戰(zhàn)略和決策制定。
結(jié)果，數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的增值并不能轉(zhuǎn)化為能夠帶來(lái)想要的商業(yè)成果的行動(dòng)。
    在數(shù)據(jù)分析、戰(zhàn)略制定和決策制定的流程之間，需要有很好的整合和協(xié)作。豎井式組織架構(gòu)和孤立的決策制定流程往往是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值的重大障礙。
結(jié)論
      很顯然，這些年來(lái)信息技術(shù)的迅速發(fā)展，影響了我們商業(yè)流程、戰(zhàn)略制定和數(shù)據(jù)分析的方式。隨著社交媒體 / Web 2.0成為主流，以及開(kāi)放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)，網(wǎng)絡(luò)上可用數(shù)據(jù)的數(shù)量正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，也為數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了很多新的挑戰(zhàn)。
       無(wú)論這些挑戰(zhàn)如何，我們都應(yīng)該始終關(guān)注數(shù)據(jù)分析的基本概念。正如我們總是在任何業(yè)務(wù)中考慮人員、流程和技術(shù)，數(shù)據(jù)分析中也應(yīng)如此。我們應(yīng)該理解技術(shù)只是工具——它讓人們能夠獲取正確的數(shù)據(jù)和信息以找到相關(guān)的見(jiàn)解，而這些見(jiàn)解會(huì)在決策制定流程中被翻譯為戰(zhàn)略。
因此，數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵是制定聰明的決策，并記住基本原則是不變的——萬(wàn)變不離其宗。