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數(shù)據(jù)分析和用戶研究
2016-04-16
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數(shù)據(jù)分析和用戶研究


關于數(shù)據(jù)分析和用戶研究，粗淺的說點我的理解：

各網(wǎng)站常見的PV分析，是對大量數(shù)據(jù)樣本的統(tǒng)計分析。算是定量的研究；而淘寶目前的用戶研究，一直采用小樣本方式。算是定性的研究。

定量的信息告訴你發(fā)生了什么，它真實、精確，但缺少細節(jié)，無法看清和解釋問題的根源。定性的信息告訴你為什么會發(fā)生，它靈活、快速、細節(jié)豐富，但缺乏普遍性，且描述性細節(jié)多過可統(tǒng)計的數(shù)據(jù)。這也正是為什么，數(shù)據(jù)分析部也會做用戶訪談；而用戶研究部需要上量的數(shù)據(jù)支持的原因。 

舉個例子，可能更好理解定性和定量數(shù)據(jù)的差異：如下圖，中國網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中心[dcci]，統(tǒng)計了08年上半年，中國網(wǎng)民對網(wǎng)絡的應用 和使用地點的關系。

可以看出，很明顯，在辦公室上網(wǎng)的人，比在其他地點上網(wǎng)的人，收發(fā)更多的電子郵件，進行更多的網(wǎng)絡交易。

如果考慮到人群基數(shù)，可以推知，在單位和家里是網(wǎng)上購物的主要地點。

這個信息，有利于我們大致認清目標用戶。但，在單位的人，幾點購物？有多少時間購物？瀏覽和購買的操作有什么特點？有什么特殊需求？這些有足夠細節(jié)的，能影響具體設計的信息，往往是無法直接獲得的。在設計實踐中，設計師往往依靠自己或?qū)＜业慕?jīng)驗和直覺。經(jīng)驗，其實就是一種小樣本的積累。不精確，卻足以解決一些問題。我們當然也可以用定量的方法，分別統(tǒng)計每個細小問題的大量數(shù)據(jù)，為最終的設計提供真實而豐富的細節(jié)。但是，問題分的細了，統(tǒng)計時間和成本必然增加。性價比是需要權衡的。

因此，為了弄清楚網(wǎng)絡購物的人們，大都在什么時候出手，這個細節(jié)問題，我旺旺抽訪了12個賣家，問他們什么時間段最忙，以推知主流買家的購物習慣。得到如下信息：

1） 鉆級賣家，一周才賣幾件，看不出一天內(nèi)買家的變化趨勢。印象里，非周末的下午，賣的多。

2） 皇冠賣家，下午〉=晚上的繁忙程度。也就是說，晚上不會比下午更忙。而下午最忙是16點。晚上一般是8-11點。

3） 皇冠特例：3C數(shù)碼賣家說，最忙時候是上午10:00-11:30 和 晚上8-11點。下午不忙。男性買家是絕大多數(shù)。

由定量信息 和 以上抽樣信息 結(jié)合，大致可以看出：

1） 上班人員一般在臨近下班前拍下寶貝。而不是一般推理的午休時間。
2） 晚上在家購物的人，一般在晚飯后[天氣預報后時段]，上網(wǎng)購物人數(shù)增多。
3） 男性買家，可能更傾向于上午下班前購物。

以上信息，僅供參考。

另外，今天看到一句話，很有感觸：

“一般人認為數(shù)據(jù)是客觀而準確的，其分析結(jié)果也是一樣。但其實，準確的數(shù)據(jù)之后，依賴的是分析師的常識、經(jīng)驗和主觀判斷?！?

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