數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的必修課:數(shù)據(jù)圖表應(yīng)用 圖表是件花衣裳,你得懂得怎么穿! 初階的餅圖、環(huán)形圖、折線圖、柱形圖、條形圖等就不多說(shuō)了,因?yàn)樗麄冎庇^到無(wú)需解釋。但需要提一下做這些圖的時(shí)候的細(xì)節(jié): (可跳 ...
2016-04-11R語(yǔ)言的高質(zhì)量圖形渲染庫(kù)Cairo R語(yǔ)言作為統(tǒng)計(jì)學(xué)一門語(yǔ)言,一直在小眾領(lǐng)域閃耀著光芒。直到大數(shù)據(jù)的爆發(fā),R語(yǔ)言變成了一門炙手可熱的數(shù)據(jù)分析的利器。隨著越來(lái)越多的工程背景的人的加入,R語(yǔ)言的社區(qū)在 ...
2016-04-11理解矩陣背后的現(xiàn)實(shí)意義 線性代數(shù)課程,無(wú)論你從行列式入手還是直接從矩陣入手,從一開(kāi)始就充斥著莫名其妙。比如說(shuō),在全國(guó)一般工科院系教學(xué)中應(yīng)用最廣泛的同濟(jì)線性代數(shù)教材(現(xiàn)在到了第四版),一上來(lái)就介紹 ...
2016-04-10機(jī)器學(xué)習(xí)的認(rèn)知和算法總結(jié) 相信不少人都沒(méi)弄明白機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別是什么?其實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)并不等同于數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)挖掘更多的是從目標(biāo)角度去理解數(shù)據(jù),然后利用算法建模探索有價(jià)值的結(jié)論;而機(jī)器學(xué)習(xí) ...
2016-04-10SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【七】 6.5 SAS EM數(shù)據(jù)挖掘-----預(yù)測(cè)模型 1 問(wèn)題定義 目標(biāo):建立模型預(yù)測(cè)貸款申請(qǐng)的信用狀態(tài),選擇最優(yōu)的模型來(lái)預(yù)測(cè)和減少損失。 數(shù)據(jù)集:SAMPSIO.DMAGECR ...
2016-04-10SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【六】 6.3 決策樹(shù) 決策樹(shù)主要用來(lái)描述將數(shù)據(jù)劃分為不同組的規(guī)則。第一條規(guī)則首先將整個(gè)數(shù)據(jù)集劃分為不同大小的 子集,然后將另外的規(guī)則應(yīng)用在子數(shù)據(jù)集中,數(shù)據(jù)集不同相應(yīng)的規(guī)則也不 ...
2016-04-10SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【五】 SAS——預(yù)測(cè)模型 6.1 測(cè)模型介紹 預(yù)測(cè)型(Prediction)是指由歷史的和當(dāng)前的數(shù)據(jù)產(chǎn)生的并能推測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)趨勢(shì)的知識(shí)。這類知識(shí)可以被認(rèn)為是以時(shí) 間為關(guān)鍵屬性的關(guān)聯(lián)知識(shí), ...
2016-04-10大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)之BigData常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 核心思路: 由多層組成,每層都是一個(gè)有序鏈表,最底層包含所有元素,元素?cái)?shù)逐層遞減。每個(gè)節(jié)點(diǎn)包含兩個(gè)指針,一個(gè)->,一個(gè)向下。 1.Bloom Filter 由一個(gè)很長(zhǎng)的二進(jìn) ...
2016-04-10算法競(jìng)賽最有用的十種算法 Dynamic Programming (DP)appears to account for a plurality (some estimate up to a third) of contest problems. Of course, DP is also not a single algorithm that you can ju ...
2016-04-09Hadoop在大數(shù)據(jù)處理時(shí)的優(yōu)劣勢(shì)分析 在近兩年,大數(shù)據(jù)分析似乎很受歡迎,但即使如此,仍有不少企業(yè)發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)還是不能完美勝任大數(shù)據(jù)的處理任務(wù)。 而對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,一個(gè)可能的解決方案就 ...
2016-04-09SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【四】 今天主要是介紹一下SAS的聚類案例,希望大家都動(dòng)手做一遍,很多問(wèn)題只有在親自動(dòng)手的過(guò)程中才會(huì)有發(fā)現(xiàn)有收獲有心得。 1 聚類分析介紹 1.1 基本概念 聚類就是一種尋 ...
2016-04-09SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【三】 從數(shù)據(jù)挖掘概念到SAS EM模塊和大概的流程介紹完之后,下面的規(guī)劃是【SAS關(guān)聯(lián)規(guī)則案例】【SAS聚類】【SAS預(yù)測(cè)】三個(gè)案例的具體操作步驟,【SAS的可視化技術(shù)】和【SAS的一些技巧和代碼 ...
2016-04-09數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并利用各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和方法選擇合適的模型描述 電信資費(fèi)套餐是電信運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行客戶關(guān)系管理的手段,能使客戶受惠并提高運(yùn)營(yíng)商收益。使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以制定資費(fèi)套餐。首先介紹了數(shù)據(jù)挖 ...
2016-04-09數(shù)據(jù)可視化不是數(shù)據(jù)分析 隨著大數(shù)據(jù)中各種概念的崛起,越來(lái)越多的人開(kāi)始混淆這些概念,尤其是在數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析這一塊,不少人認(rèn)為這兩者是同一個(gè)概念。而專業(yè)人士卻指出,數(shù)據(jù)可視化不是數(shù)據(jù)分析。專業(yè)人 ...
2016-04-09有時(shí)候數(shù)字確實(shí)需要分享一個(gè)美麗的故事分享! 當(dāng)今社會(huì),數(shù)據(jù)可視化是至關(guān)重要的。沒(méi)有強(qiáng)大的可視化,幾乎不可能在堆積如山的數(shù)據(jù)中創(chuàng)造或者敘述它的故事。這些故事有助于我們構(gòu)建策略,并做出明智的商業(yè)決策。 ...
2016-04-08數(shù)據(jù)分析師常用的秘籍 說(shuō)到數(shù)據(jù)分析的常用工具,大家想到的從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、到數(shù)據(jù)處理、再到數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析以及到數(shù)據(jù)展示的工具可能有很多。的確,數(shù)據(jù)從互聯(lián)網(wǎng)誕生時(shí)刻起就已經(jīng)產(chǎn)生。圍繞數(shù)據(jù)的工具也層出不 ...
2016-04-08SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【二】 從SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【一】介紹完目前的數(shù)據(jù)挖掘基本概念之外,對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的概念和應(yīng)用有初步的認(rèn)識(shí)和宏觀的把握之后,我們來(lái)了解一下SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【二】SAS工具的應(yīng)用。 ...
2016-04-08SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【一】 1數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介1.1數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生 需求是一切技術(shù)之母,管理和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,促使數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的誕生。隨著世界信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,信息量也呈幾何指數(shù)增長(zhǎng),如何從 ...
2016-04-08如何解決實(shí)施大數(shù)據(jù)的常見(jiàn)障礙 有調(diào)查表明,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的障礙按比例從大到小排列如下: 如何解決在實(shí)施大數(shù)據(jù)過(guò)程中出現(xiàn)的如上障礙?本文提到的4大戰(zhàn)略可以助你將走向大數(shù)據(jù)之路的絆腳石們一 ...
2016-04-08程序員的基礎(chǔ)和解決問(wèn)題的思維很重要 為什么今天突然想說(shuō)這個(gè)話題,那是因?yàn)樵诠ぷ鳟?dāng)中,被隊(duì)友坑過(guò)。同樣的一個(gè)功能,你讓不同的人去實(shí)現(xiàn),可能會(huì)有不同的實(shí)現(xiàn)方式,同樣,就會(huì)得到不一樣的結(jié)果。有些人做出來(lái) ...
2016-04-08SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10