數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的必修課：數(shù)據(jù)圖表應用

圖表是件花衣裳，你得懂得怎么穿！

初階的餅圖、環(huán)形圖、折線圖、柱形圖、條形圖等就不多說了，因為他們直觀到無需解釋。但需要提一下做這些圖的時候的細節(jié)：

（可跳過不看）

首先，告別excel默認的樣式和配色，因為那樣會使你的報告逼格很低。

在我平時工作中，許多伙伴會問“你這圖表用什么軟件做的？感覺好高級？”，我說“excel啊”，他們吃驚不已。如何達到這些效果？

先仔細摸索圖表布局選項卡下的坐標軸、網(wǎng)格線、趨勢線、圖例，標簽等功能細節(jié)；其次是熟悉繪圖區(qū)格式里面的細節(jié)，如調(diào)整圖表區(qū)域的配色，合理使用陰影等；最后是選擇合適的圖表來反映問題，這一點其實相當復雜，在后續(xù)的文章中會循序漸進地提及（結合一些場景），一股腦地說，我寫得辛苦你讀的累，劃不來。

推薦一本劉萬祥的《Excel圖表之道》，它會讓你驚嘆于excel作圖功能是如此的強大。

進入主題：強大的散點圖

首先，散點圖確實能很直觀的反應兩個變量之間的關系。

案例一：利用散點圖觀察不同來源流量與網(wǎng)站總流量的關系。

上圖展示了某公司主站的新訪客各來源渠道與總新訪客量。

結論很直觀：

direct（直接訪問來源）、organic（自然搜索來源）和總的新訪客有明顯的正相關關系（direct與newuv相關系數(shù)達到0.89，direct來源的占比達到60%）。因此，我們知道這個公司大部分訪客來源于口碑，而且其潛力還相當大，因為direct和organic圖顯示新訪客對direct的彈性比較高，沒有出現(xiàn)像sem（藍色）圖那樣的邊際效益遞減的情況。

（一些名詞解釋我會在文章最后列出）

通過組合型散點圖，我們已經(jīng)得到了一些有價值的信息。我個人對sem來源的變化趨勢非常感興趣。針對這點我們繼續(xù)挖掘信息。

案例二：在散點圖上用顏色增加一個分析維度，并添加平滑趨勢線。

圖中，我將sem來源的訪問量按四分位數(shù)進行了分層，配合局部加權多項式擬合線。

似乎又有了新的收獲：

1.sem來源流量較少時（紅色和綠色，后50%），與總流量的正相關關系是比較明顯的。

2.sem來源流量在75%到50%分位數(shù)（綠色）之間非常集中。我猜測，使sem流量維持在這個水平的投放策略，看來是有一種粘性的，即便加大投放，在一定幅度內(nèi)，sem的流量增長也不明顯，直到突破某個臨界值，進入藍色和紫色區(qū)域后，才會松開。

3.較高sem流量（藍色和紫色，前50％），與總流量的關系非常弱，擬合線幾乎平了。

到這里，您可能會這么問：sem流量在什么程度才是最優(yōu)？

要衡量這個問題，我選取了sem投放總成本，sem單位點擊成本（cpc），和sem來源的注冊轉化率三個指標。讓可愛的散點圖升級！

案例三：點的大小衡量一個新的指標，散點圖進化為氣泡圖

氣泡圖，就是除了橫縱坐標軸，點的大小還能衡量一個變量的散點圖。上圖不僅衡量了sem投放總成本（semCOST)和sem來源流量（semUV)，還用點的大小衡量注冊轉化率（regRate)。結論比較直觀，注冊轉化率高的點，在右上方，且預測線顯示，投放力度越大，流量越大，且注冊轉化率至少不變。

得到這個結論有點振奮了，有沒有？

還能不能再增加點信息？可以，我們將單位點擊成本進一步放到散點圖中。

案例四：氣泡的顏色再衡量一個變量，升級為彩色氣泡圖

如圖，點的大小是注冊轉化率，點的顏色是單位點擊成本，從暖色調(diào)到冷色調(diào)，由低到高。轉化率高且cpc低的點，在右上角。

我們可以說，sem投放成本越高，sem流量越多，且轉化率越高，更可喜的是cpc還更低。對于一個sem投放部門來說，沒有比這更完美的結論了。

但是，散點圖只是反映了相關關系，并不是因果關系。我們不能說，增加sem投放是注冊轉化率升高且cpc降低的原因。但是，有這么顯著的相關關系，我們就有足夠的理由去增加投放，然后再去觀察數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析再精確，如果縮手縮腳，是依然辦不成事情的。

當然，投放策略分析是可以做得非常復雜的，我們這里只是為了介紹散點圖而引入了這個場景，初步地做個分析。但在中小企業(yè)，我覺得做到這一步就可以了。