大數(shù)據(jù)時(shí)代:數(shù)據(jù)和算法,誰(shuí)更重要? 我知道很多人自始至終都認(rèn)為數(shù)據(jù)是越多越好,即大數(shù)據(jù)越大越好,Google甚至直言:更多的數(shù)據(jù)勝過(guò)更好的算法,而過(guò)去很多偵探劇中崇尚“信息越多,就越靠近真相”的刑偵金句 ...
2016-04-02如何處理數(shù)據(jù)中的缺失值 現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)據(jù)往往非常雜亂,未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù)中某些屬性數(shù)據(jù)缺失是經(jīng)常出現(xiàn)的情況。另外,在做特征工程時(shí)經(jīng)常會(huì)有些樣本的某些特征無(wú)法求出。路漫漫其修遠(yuǎn)兮,數(shù)據(jù)還是要繼續(xù)挖的 ...
2016-04-01數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)答精選收藏 1.現(xiàn)在有大數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)挖掘、人工智能等這么多概念及技術(shù),它們之間的關(guān)系以及企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)施的路線圖應(yīng)該是怎樣的? 來(lái)自用戶 SmartMining 的回答: 大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智 ...
2016-04-01市場(chǎng)細(xì)分如何幫助你構(gòu)建更好的預(yù)測(cè)模型? 但是,這真的有必要嗎?我們可不可以創(chuàng)建一個(gè)單獨(dú)的模型和使它含有區(qū)融變量作為模型的輸入。 這可能可以。特別是根據(jù)市場(chǎng)細(xì)分創(chuàng)建細(xì)分模型可能是一件吃力不討 ...
2016-04-0110個(gè)表明數(shù)據(jù)科學(xué)能力成熟的跡象 通常情況下,我們的業(yè)務(wù)已經(jīng)轉(zhuǎn)向?yàn)榫毩?xí)組織運(yùn)作方式的轉(zhuǎn)型——“建設(shè)一種能力”意味著建設(shè)一種文化來(lái)支持和充分利用數(shù)據(jù)科學(xué)。在許多情況下,這種文化的改變能夠?yàn)槭澜缟系脑S多 ...
2016-04-01機(jī)器學(xué)習(xí)中的梯度下降法 最優(yōu)化問(wèn)題是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中非常重要的一部分,幾乎每一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的核心都是在處理最優(yōu)化問(wèn)題。 本文中我講介紹一些機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的且非常掌握的最優(yōu)化算法,看完本篇文章 ...
2016-04-01用大數(shù)據(jù)時(shí)別辜負(fù)了你的大數(shù)據(jù)分析法 許多企業(yè)投下數(shù)百萬(wàn)美元用于大數(shù)據(jù)、分析法,并雇用數(shù)據(jù)分析家,但卻感到很受挫。無(wú)可否認(rèn),他們現(xiàn)在得到了更多、更好的數(shù)據(jù)。他們的分析師和分析法也是一流的。但經(jīng)理人 ...
2016-04-01數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)推斷:線性回歸 相關(guān)性(correlation) 相關(guān)性描述了兩個(gè)變量之間線性關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度,表示符號(hào)為R。 屬性: 相關(guān)系數(shù)的幅度(絕對(duì)值)測(cè)量?jī)蓚€(gè)數(shù)字變量之間線性關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度 相關(guān)系數(shù) ...
2016-03-31數(shù)據(jù)分析(BI商業(yè)智能)六大領(lǐng)域 今天的企業(yè),身處一個(gè)信息的產(chǎn)生、采集、整合、反饋與決策都空前加速的時(shí)代。企業(yè)目前在運(yùn)營(yíng)管理方面面臨的挑戰(zhàn),正如同航空飛行在20世紀(jì)后半期噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)問(wèn)世以后,所面 ...
2016-03-31大數(shù)據(jù)也有分析不了的信息 做決策前可以靠那些數(shù)據(jù)進(jìn)行參考,但也別忘記商業(yè)建立在信任之上。信任是一種披著情感外衣的互惠主義。在困境中做出正確決策的人和機(jī)構(gòu)能夠贏得自尊和他人的尊敬,這種感情上的東西是 ...
2016-03-31本文為CDA作者青菜原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來(lái)源 編者按:CDA作者青菜將在近期發(fā)布「Excel簡(jiǎn)化辦公」系列文章,本文是第四篇;更多精彩請(qǐng)持續(xù)關(guān)注~ 1.恢復(fù)未保存的excel文檔 「做了30分鐘的客戶 ...
2016-03-31數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)過(guò)大將妨礙分析洞察 大數(shù)據(jù)對(duì)使用者來(lái)說(shuō)看似意味著好的洞察,但過(guò)量的數(shù)據(jù)并不一定帶來(lái)更好的洞察,統(tǒng)計(jì)學(xué)家Nate Silver這樣認(rèn)為,他是美國(guó)最著名的數(shù)據(jù)分析師。“數(shù)據(jù)量越大,人們可以用來(lái)證 ...
2016-03-31小白學(xué)數(shù)據(jù)分析:留存率問(wèn)題的分析 最近在做留存分析時(shí),遇到了不少的情況,也經(jīng)常會(huì)有人問(wèn)我,為什么我的游戲突然次日留存率降了一半。如果留存率是單單作為一個(gè)簡(jiǎn)單的指標(biāo)的話,那對(duì)你價(jià)值還是蠻有限的,今 ...
2016-03-31如何讓你的分析報(bào)告更具洞察力?實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到觀點(diǎn)的五點(diǎn)分享! 大數(shù)據(jù)比任何時(shí)候都談?wù)摰亩?,因此公司的管理層比以往任何時(shí)間都希望通過(guò)數(shù)據(jù)分析得到他們感興趣的東西,因此都會(huì)為此組建一支網(wǎng)站分析團(tuán)隊(duì)去發(fā)現(xiàn) ...
2016-03-31淺析R語(yǔ)言的優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn) R編程語(yǔ)言在數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已經(jīng)成為一款重要的工具。隨著機(jī)器逐步成為愈發(fā)核心的數(shù)據(jù)生成器,該語(yǔ)言的人氣也必然會(huì)一路攀升。不過(guò)R語(yǔ)言當(dāng)然也擁有著自己的優(yōu)勢(shì)與缺點(diǎn),開發(fā)人員 ...
2016-03-30R語(yǔ)言(入門小練習(xí)篇) 問(wèn)題: 一組學(xué)生參加了數(shù)學(xué)、科學(xué)和英語(yǔ)考試。為了給所有的學(xué)生確定一個(gè)單一的成績(jī)衡量指標(biāo),需要將這些科目的成績(jī)組合起來(lái)。另外,還想將前20%的學(xué)生評(píng)定為A,接下來(lái)20%的學(xué)生評(píng)定為 ...
2016-03-30大數(shù)據(jù)分析要打破教條 近年來(lái),大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個(gè)炙手可熱的名詞。無(wú)論是行業(yè)內(nèi)還是行業(yè)外的人,都紛紛將目光投注在這個(gè)新興的技術(shù)上。隨著大數(shù)據(jù)概念的普及和技術(shù)的應(yīng)用,大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析工具也紛紛出 ...
2016-03-30SPSS學(xué)習(xí)筆記之——Kaplan-Meier生存分析 一、概述 關(guān)于生存分析的相關(guān)概念,Kaplan-Meier用于估計(jì)生存函數(shù),允許有一個(gè)分組變量進(jìn)行生存率的組間比較,還容許一個(gè)分層變量。若不考慮其他混雜因素下生存分 ...
2016-03-30數(shù)據(jù)挖掘(聚類分析) 數(shù)據(jù)挖掘?qū)垲愃惴ǖ囊螅嚎缮炜s性(在小數(shù)據(jù)集上算法優(yōu),同樣要求在大數(shù)據(jù)集上算法優(yōu))、處理不同類型數(shù)據(jù)的能力、發(fā)現(xiàn)任意形狀簇的能力、輸入?yún)?shù)的領(lǐng)域知識(shí)最小化、處理噪聲數(shù)據(jù)的能 ...
2016-03-30本文為知乎答主Jason Francis原創(chuàng) CDA數(shù)據(jù)分析師已獲作者授權(quán)轉(zhuǎn)載 個(gè)人感覺跟國(guó)外的數(shù)據(jù)可視化作品比起來(lái),目前國(guó)內(nèi)實(shí)踐著的大部分?jǐn)?shù)據(jù)可視化作品都是渣?。?!想當(dāng)年,作為一度癡迷數(shù)據(jù)新聞可視化的學(xué)生,羨慕infor ...
2016-03-29SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10