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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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控制在線問卷數(shù)據(jù)質(zhì)量的具體方法

控制在線問卷數(shù)據(jù)質(zhì)量的具體方法
2016-05-08
控制在線問卷數(shù)據(jù)質(zhì)量的具體方法 在對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品進(jìn)行的用戶研究中,通過在線問卷收集數(shù)據(jù)是一個(gè)非常普遍的方式。 在線問卷,不受訪問的環(huán)境限制,回收速度很快,具有明顯的優(yōu)勢。但是由于被訪者沒有相關(guān)的指導(dǎo),在設(shè) ...

兩樣本估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)范例分析

兩樣本估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)范例分析
2016-05-06
兩樣本估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)范例分析 基礎(chǔ)準(zhǔn)備 兩樣本推斷性統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)：兩樣本估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)。 均值差 通過對比單樣本估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的學(xué)習(xí)，可以列出獨(dú)立兩樣本均值差的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)在不同情 ...

從最大似然到EM算法淺解

從最大似然到EM算法淺解
2016-05-05
從最大似然到EM算法淺解 機(jī)器學(xué)習(xí)十大算法之一：EM算法。能評得上十大之一，讓人聽起來覺得挺NB的。什么是NB啊，我們一般說某個(gè)人很NB，是因?yàn)樗芙鉀Q一些別人解決不了的問題。神為什么是神，因?yàn)樯衲茏龊芏嗳?...

8個(gè)經(jīng)過證實(shí)的方法:提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確率

8個(gè)經(jīng)過證實(shí)的方法:提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確率
2016-05-05
8個(gè)經(jīng)過證實(shí)的方法:提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確率 提升一個(gè)模型的表現(xiàn)有時(shí)很困難。如果你們曾經(jīng)糾結(jié)于相似的問題，那我相信你們中很多人會(huì)同意我的看法。你會(huì)嘗試所有曾學(xué)習(xí)過的策略和算法，但模型正確率并沒有改 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型的差異

機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型的差異
2016-04-28
機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型的差異 在各種各樣的數(shù)據(jù)科學(xué)論壇上這樣一個(gè)問題經(jīng)常被問到——機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型的差別是什么？ 這確實(shí)是一個(gè)難以回答的問題。考慮到機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型解決問題的相似性，兩者的區(qū)別 ...

SPSS常用函數(shù)

SPSS常用函數(shù)
2016-04-24
SPSS常用函數(shù) SPSS函數(shù) 是一個(gè)常用程序(rountine),并且利用一個(gè)或多個(gè)自變量(參數(shù))來執(zhí)行。每個(gè)SPSS函數(shù)均有一個(gè)關(guān)鍵名稱(keywordname)，且絕不能寫錯(cuò)。通常，函數(shù)的格式為:函數(shù)名稱(自變量，自變量，……) ...

如何用SPSS繪制質(zhì)量控制圖？

如何用SPSS繪制質(zhì)量控制圖？
2016-04-17
如何用SPSS繪制質(zhì)量控制圖？ 控制圖（Control Chart）又稱管理圖，它是用來區(qū)分是由異常原因引起的波動(dòng)，還是由過程固有的原因引起的正常波動(dòng)的一種有效的工具?？刂茍D通過科學(xué)的區(qū)分正常波動(dòng)和異常波動(dòng)， ...

從客戶滿意度出發(fā)建立呼叫中心質(zhì)檢評分標(biāo)準(zhǔn)

從客戶滿意度出發(fā)建立呼叫中心質(zhì)檢評分標(biāo)準(zhǔn)
2016-04-17
從客戶滿意度出發(fā)建立呼叫中心質(zhì)檢評分標(biāo)準(zhǔn) 背景：提升客戶滿意度是呼叫中心永恒的話題之一，從大的方面來看，主要是通過優(yōu)化系統(tǒng)、完善流程、提升座席的服務(wù)質(zhì)量三方面入手。本文主要介紹的，是基于統(tǒng)計(jì)學(xué) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)&統(tǒng)計(jì)模型&數(shù)據(jù)挖掘的差別是什么

機(jī)器學(xué)習(xí)&統(tǒng)計(jì)模型&數(shù)據(jù)挖掘的差別是什么
2016-04-15
機(jī)器學(xué)習(xí)&統(tǒng)計(jì)模型&數(shù)據(jù)挖掘的差別是什么 在各種各樣的數(shù)據(jù)科學(xué)論壇上這樣一個(gè)問題經(jīng)常被問到——機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型的差別是什么？這確實(shí)是一個(gè)難以回答的問題?？紤]到機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型解決問題的相似性，兩 ...

詳細(xì)解釋數(shù)據(jù)挖掘中的十大算法

詳細(xì)解釋數(shù)據(jù)挖掘中的十大算法
2016-03-08
詳細(xì)解釋數(shù)據(jù)挖掘中的十大算法 在一份調(diào)查問卷中，三個(gè)獨(dú)立專家小組投票選出的十大最有影響力的數(shù)據(jù)挖掘算法，今天我打算用簡單的語言來解釋一下。 一旦你知道了這些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪 ...

R語言單元變量的數(shù)據(jù)可視化方法

R語言單元變量的數(shù)據(jù)可視化方法
2016-02-17
R語言單元變量的數(shù)據(jù)可視化方法 Uni-variate data  一元變量的數(shù)據(jù)分析方法 點(diǎn)圖dot plot與抖動(dòng)圖jitter plot 當(dāng)點(diǎn)都重疊在一起的時(shí)候，為了更直觀分析數(shù)據(jù)分布情況，可以把點(diǎn)適當(dāng)抖動(dòng)到一定位置（適量的 ...

常見數(shù)據(jù)挖掘分析方法介紹

常見數(shù)據(jù)挖掘分析方法介紹
2016-01-25
常見數(shù)據(jù)挖掘分析方法介紹 下面介紹十種數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）的分析方法，以便于大家(數(shù)據(jù)分析師)對模型的初步了解，這些都是日常挖掘中經(jīng)常遇到的算法，希望對大家有用?。ㄉ踔劣袛?shù)據(jù)挖掘公司，用其中的一 ...
2015年的那些餐飲大數(shù)據(jù)，你知道么？
2016-01-23
2015年的那些餐飲大數(shù)據(jù)，你知道么？ 2016年1月5日，餐飲O2O與華空間聯(lián)合主辦深圳特璨---2016深圳特色餐飲峰會(huì)上，餐飲O2O創(chuàng)始人羅華山分享了主題為《2015年餐飲大數(shù)據(jù)與2016年餐飲業(yè)九大趨勢》，現(xiàn)場來賓直 ...

R語言 基本數(shù)據(jù)分析

R語言 基本數(shù)據(jù)分析
2016-01-13
本文基于R語言進(jìn)行基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，包括基本作圖，線性擬合，邏輯回歸，bootstrap采樣和Anova方差分析的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用。 不多說，直接上代碼，代碼中有注釋。 1. 基本作圖（盒圖，qq圖） #basic pl ...

用Excel做數(shù)據(jù)分析—描述統(tǒng)計(jì)

用Excel做數(shù)據(jù)分析—描述統(tǒng)計(jì)
2016-01-12
用Excel做數(shù)據(jù)分析—描述統(tǒng)計(jì) 某班級期中考試進(jìn)行后，需要統(tǒng)計(jì)成績的平均值、區(qū)間，以及給出班級內(nèi)部學(xué)生成績差異的量化標(biāo)準(zhǔn)，借此來作為解決班與班之間學(xué)生成績的參差不齊的依據(jù)。要求得到標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)數(shù)值。 ...

8個(gè)經(jīng)過證實(shí)的方法：提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確率0 評論

8個(gè)經(jīng)過證實(shí)的方法：提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確率0 評論
2016-01-10
8個(gè)經(jīng)過證實(shí)的方法：提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確率0 評論 提升一個(gè)模型的表現(xiàn)有時(shí)很困難。如果你們曾經(jīng)糾結(jié)于相似的問題，那我相信你們中很多人會(huì)同意我的看法。你會(huì)嘗試所有曾學(xué)習(xí)過的策略和算法，但模型正確率并 ...
幾則趣味的統(tǒng)計(jì)小故事，你秒懂了嗎？
2016-01-08
幾則趣味的統(tǒng)計(jì)小故事，你秒懂了嗎？  很多人在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)時(shí)都認(rèn)為統(tǒng)計(jì)由一系列枯燥的數(shù)字、公式和圖表組成，十分繁雜無味。然而隨著對這門課的深入理解，不知不覺中會(huì)逐漸體會(huì)到統(tǒng)計(jì)的趣味性。這里，挑選 ...

CDA數(shù)據(jù)分析師練習(xí)題2

CDA數(shù)據(jù)分析師練習(xí)題2
2024-09-12
《數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)練習(xí)題庫》 《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫》 《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》 推薦學(xué)習(xí)書籍 《CDA一級教材》在線電子版正式上線CDA網(wǎng)校，為你提供系統(tǒng)、實(shí)用、前沿的學(xué)習(xí)資源，助你輕松邁入數(shù) ...

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題1

CDA數(shù)據(jù)分析練習(xí)題1
2024-09-12
《數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)練習(xí)題庫》 《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫》 《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》 推薦學(xué)習(xí)書籍 《CDA一級教材》適合CDA一級考生備考，也適合業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)分析崗位的從業(yè)者提升自我。完整電子版已上線CDA ...

Excel中的高級數(shù)據(jù)分析(1)

Excel中的高級數(shù)據(jù)分析(1)
2016-01-01
Excel中的高級數(shù)據(jù)分析(1) 網(wǎng)站分析中專業(yè)的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 騰訊分析和百度統(tǒng)計(jì)等外，我想最常用的數(shù)據(jù)處理工具就是Excel了，Excel里頭最基礎(chǔ)的就是運(yùn)算和圖表的制 ...

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