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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:KS單樣本檢驗(yàn)

SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:KS單樣本檢驗(yàn)
2017-01-18
SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:KS單樣本檢驗(yàn) 如何判斷連續(xù)型資料的分布情況呢? 建議學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)家柯爾莫哥和斯米諾夫創(chuàng)建的KS單樣本檢驗(yàn),它假設(shè)單樣本所在的總體與指定的理論分布無顯著差異,利用樣本累計(jì)頻率分布與理論 ...

SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—探索性分析

SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—探索性分析
2017-01-14
SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—探索性分析 菜單 除了可以計(jì)算基本的統(tǒng)計(jì)量之外,也可以給出一些簡單的檢驗(yàn)結(jié)果和圖形,有助于用戶進(jìn)一步的分析數(shù)據(jù)。使得用戶能夠從大量的分析結(jié)果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計(jì)信息。 ...

spss分析Bartlett球形檢驗(yàn)的卡方近似值和自由度

spss分析Bartlett球形檢驗(yàn)的卡方近似值和自由度
2017-01-11
spss分析Bartlett球形檢驗(yàn)的卡方近似值和自由度 KMO值我知道,只是有的論文中提到Bartlett球形檢驗(yàn)值里面卡方值多少,自由度又達(dá)到多少多少,所以顯著。 請問Bartlett球形檢驗(yàn)的卡方近似值和自由度各在什么范 ...

新課推薦丨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師-R專題

新課推薦丨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師-R專題
2022-01-20
1.商業(yè)數(shù)據(jù)分析價(jià)值與前沿知識(shí) 3.數(shù)據(jù)分析工具介紹 5.R、RStudio安裝及介紹 7.數(shù)據(jù)庫知識(shí)介紹 9.使用SQL進(jìn)行匯總 1.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)類型介紹 3.正態(tài)分布與其他常見分布形式 5.假設(shè)檢 ...
數(shù)據(jù)分析中要注意的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題
2017-01-09
數(shù)據(jù)分析中要注意的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題 (一、均值的計(jì)算  在處理數(shù)據(jù)時(shí),經(jīng)常會(huì)遇到對相同采樣或相同實(shí)驗(yàn)條件下同一隨機(jī)變量的多個(gè)不同取值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理的問題。此時(shí),往往我們會(huì)不假思索地直接給出算術(shù)平均值 ...
模型建立——時(shí)間序列 eviews協(xié)整檢驗(yàn)(EG兩步法(Engle-Granger))
2017-01-03
模型建立——時(shí)間序列 eviews協(xié)整檢驗(yàn)(EG兩步法(Engle-Granger)) 1.首先,需要兩列時(shí)間序列數(shù)據(jù),將他們命名為future4,future5,存入eviews。 2.對兩組數(shù)據(jù)取對數(shù),得新的數(shù)據(jù):P4=log(future4),P5=log ...

如何入門精益數(shù)據(jù)分析

如何入門精益數(shù)據(jù)分析
2016-12-25
如何入門精益數(shù)據(jù)分析 一、認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)——產(chǎn)品經(jīng)理與數(shù)據(jù)分析 1.1數(shù)據(jù)的客觀性 數(shù)據(jù)是量化事物的手段,投射到不同的人身上又會(huì)導(dǎo)致解讀的結(jié)論偏差,因此我們需要“求證”地分析第三方網(wǎng)站提供的調(diào)研數(shù)據(jù)( ...
SPSS分析(假設(shè)檢驗(yàn)):單因素方差分析
2016-12-22
SPSS分析(假設(shè)檢驗(yàn)):單因素方差分析 一、概念(分析-均值比較-單因素方差分析): 按照單因子變量(自變量)生成對定量因變量的單因素方差分析。方差分析用于檢驗(yàn)數(shù)個(gè)均值相等的假設(shè)。這種方法是雙樣本t 檢 ...

CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)-LEVEL I,年前最后一波,歡迎參加!

CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)-LEVEL I,年前最后一波,歡迎參加!
2022-01-20
【課程介紹】 CDA LEVEL I業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師針對以業(yè)務(wù)為主導(dǎo),數(shù)據(jù)為輔助的工作人員的培訓(xùn)課程。以分析型市場營銷人 才、分析型財(cái)務(wù)人才這些不滿足用EXCEL作數(shù)據(jù)分析的人員。也同時(shí)針對面向長期存在數(shù)據(jù)分析,大型 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代交通電子警察如何發(fā)展

大數(shù)據(jù)時(shí)代交通電子警察如何發(fā)展
2016-12-15
大數(shù)據(jù)時(shí)代交通電子警察如何發(fā)展 道路交通違法問題是一種客觀存在,它與人們?nèi)粘I钕⑾⑾嚓P(guān),是廣泛存在的社會(huì)現(xiàn)象。道路交通違法問題與城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)文化、政策環(huán)境、管理水平、基礎(chǔ)設(shè)施和交通參與者 ...

數(shù)值變量正態(tài)性檢驗(yàn)常用方法的對比及SPSS&R實(shí)現(xiàn)

數(shù)值變量正態(tài)性檢驗(yàn)常用方法的對比及SPSS&R實(shí)現(xiàn)
2016-12-08
數(shù)值變量正態(tài)性檢驗(yàn)常用方法的對比及SPSS&R實(shí)現(xiàn) 一、方法概述 正態(tài)分布又叫高斯分布,“正態(tài)”即“正常的狀態(tài)”,本意是說如果在觀察或試驗(yàn)中不出現(xiàn)重大的失誤,則結(jié)果應(yīng)遵循這種模式的分布——盡管隨著人們 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的隨機(jī)數(shù)據(jù)生成

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的隨機(jī)數(shù)據(jù)生成
2016-12-02
機(jī)器學(xué)習(xí)算法的隨機(jī)數(shù)據(jù)生成 在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的過程中,我們經(jīng)常需要數(shù)據(jù)來驗(yàn)證算法,調(diào)試參數(shù)。但是找到一組十分合適某種特定算法類型的數(shù)據(jù)樣本卻不那么容易。還好numpy, scikit-learn都提供了隨機(jī)數(shù)據(jù)生 ...

R語言之縱向數(shù)據(jù)分析:多級(jí)增長模

R語言之縱向數(shù)據(jù)分析:多級(jí)增長模
2016-10-17
R語言之縱向數(shù)據(jù)分析:多級(jí)增長模 上一次,我們討論了如何對長型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成長型的數(shù)據(jù),同時(shí)還是用了一個(gè)隨機(jī)創(chuàng)建的對照實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集來對其增長趨勢進(jìn)行可視化。但是,我們是否能夠進(jìn)一步的分析并預(yù)測結(jié)果的增長 ...
數(shù)據(jù)分析方法:非參數(shù)檢驗(yàn)
2016-10-15
數(shù)據(jù)分析方法:非參數(shù)檢驗(yàn) 前面介紹了T檢驗(yàn)和方差分析,它們解決的是正態(tài)分布的高測度數(shù)據(jù)的均值差異性問題。對于非正態(tài)分布的高測度數(shù)據(jù),T檢驗(yàn)或方差分析的方法就不再適用了。 均值差異性的檢驗(yàn)方法:Z檢 ...

【干貨】EXCEL中高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能介紹

【干貨】EXCEL中高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能介紹
2016-10-08
【干貨】EXCEL中高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能介紹 對于高級(jí)的數(shù)據(jù)分析而言,也就是涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)分析方法和原理的時(shí)候,是不是就一定得求助于SPSS,SAS這類專業(yè)的分析工具呢?數(shù)據(jù)分析從低級(jí)到高級(jí)層次的跳躍過程 ...

學(xué)習(xí)R語言,一篇文章讓你從懵圈到入門

學(xué)習(xí)R語言,一篇文章讓你從懵圈到入門
2016-10-06
學(xué)習(xí)R語言,一篇文章讓你從懵圈到入門 在實(shí)際工作中,每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目各不相同,但基本都遵循一定的通用流程。具體如下: 數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程     數(shù)據(jù)導(dǎo)入     數(shù)據(jù)整理 &nb ...
《大數(shù)據(jù)的“道”“術(shù)”“釋”》----讀書摘錄+思考
2016-09-28
《大數(shù)據(jù)的“道”“術(shù)”“釋”》----讀書摘錄+思考 這本書是看到我老師的朋友圈推薦才買的,看了一下目錄,比較喜歡。就認(rèn)真的讀了下去,這不是一本講什么是大數(shù)據(jù)的書,而是一本為什么要用到大數(shù)據(jù)分析的書。 ...
數(shù)據(jù)缺失值的4種處理方法
2016-09-27
數(shù)據(jù)缺失值的4種處理方法 一、缺失值產(chǎn)生的原因 缺失值的產(chǎn)生的原因多種多樣,主要分為機(jī)械原因和人為原因。機(jī)械原因是由于機(jī)械原因?qū)е碌臄?shù)據(jù)收集或保存的失敗造成的數(shù)據(jù)缺失,比如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的失敗,存儲(chǔ)器 ...
大數(shù)據(jù)不止是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)那么簡單
2016-09-25
大數(shù)據(jù)不止是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)那么簡單 統(tǒng)計(jì)無時(shí)不在,從結(jié)繩記事到今天的大數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)作為人們認(rèn)識(shí)客觀世界的工具,也在不斷創(chuàng)新,統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門系統(tǒng)研究數(shù)據(jù)的學(xué)科,在不斷豐富與完善。大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨,統(tǒng)計(jì)如何應(yīng)對 ...
數(shù)據(jù)可視化的七個(gè)秘密
2016-09-22
數(shù)據(jù)可視化的七個(gè)秘密 數(shù)據(jù)可視化,特別是基于Web的數(shù)據(jù)可視化的時(shí)代已經(jīng)到來了。 類似JavaScript的可視化庫如D3.js, Rapha?l, 以及Paper.js, 以及最新瀏覽器所支持的如Canvas和SVG,以及使得那些過去只能由計(jì) ...

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