
【課程計劃】
第一階段:[12.31]數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計基礎(chǔ)理論P1
1.數(shù)據(jù)分析前沿與工具、理論基礎(chǔ)
2.大數(shù)據(jù)誕生與概念
3.數(shù)據(jù)分析方法
4.數(shù)據(jù)分析流程與步驟
5.數(shù)據(jù)分析師職業(yè)概述
6.數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識
7.正態(tài)分布與中心極限定理
8.其他統(tǒng)計學三大分布
9.描述性統(tǒng)計分析
第二階段:[12.01]數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計基礎(chǔ)理論P2
1.隨機抽樣知識
2.抽樣估計基礎(chǔ)
3.假設(shè)檢驗基礎(chǔ)
4.方差分析
5.相關(guān)與回歸分析
6.數(shù)據(jù)分析理論基礎(chǔ)總結(jié)
a.案例:三國人物數(shù)據(jù)分析
第三階段:[12.02]數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)P1
1.數(shù)據(jù)分析與SPSS介紹
a.實例演示
b.SPSS 的特點
c.SPSS 界面介紹
2.數(shù)據(jù)的輸入與保存
a.數(shù)據(jù)獲取及其格式
b.SPSS 數(shù)據(jù)變量詳解
c.SPSS 訪問外部數(shù)據(jù)
第四階段:[1.07]數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)P2
1.數(shù)據(jù)預(yù)處理及分析
2.數(shù)據(jù)清理
3.新變量生成
4.描述統(tǒng)計分析
5.SPSS 統(tǒng)計圖形與可視化
a.散點圖(交互式)
b.比較子組
c.回歸變量圖
第五階段:[1.08]數(shù)據(jù)分析與建模技術(shù)
1.相關(guān)分析
2.回歸分析基礎(chǔ)
3.簡單回歸分析
4.多元回歸分析
a.案例分析:商品韌性材料的影響因素及其預(yù)測分析
5.卡方分析
a.案例分析:商品投訴因素分析
第六階段:[1.14]數(shù)據(jù)分析與建模技術(shù)
1. 二分類 logistic 分析a.客戶違約信息預(yù)測
2. 主成分分析與聚類分析
a.主成分分析
b.兩步聚類法
3. RFM 客戶價值模型
4. 統(tǒng)計報表過程
第七階段:[1.15 21]案例分析及業(yè)務(wù)應(yīng)用
1.數(shù)據(jù)挖掘方法論介紹
2.回歸分析與因子分析方法
3.市場調(diào)研-用戶體驗評測案例(全咨詢項目)
4.業(yè)務(wù)分析-球員綜合評價案例
5.信用卡產(chǎn)能預(yù)測與監(jiān)控
6.貸款違約預(yù)測建模全流程
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2025-09-10