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首頁大數(shù)據(jù)時代卡方檢驗如何兩兩比較 spss_兩個率卡方檢驗spss
卡方檢驗如何兩兩比較 spss_兩個率卡方檢驗spss
2016-12-15
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卡方檢驗如何兩兩比較 spss_兩個率卡方檢驗spss

三組如何在spss進行卡方檢驗兩兩比較?請指教!




每兩組建成一個數(shù)據(jù)庫 ,其它參考常規(guī)就可以了

這是多個樣本率之間的多重比較,不能直接作兩兩比較,應(yīng)該用卡方分割法(partitions of X2 method),或者用Scheffe’可信區(qū)間法和SNK法。

如果進行兩兩比較的話,你就降低檢驗水準,比如你這里總共要比較3次,就把檢驗水準降低為0.05/3,而不是原來的0.05了!

三組不是比較三次,是二次,應(yīng)該結(jié)合聯(lián)合概率進行分割!
卡方分量的個數(shù)最多也不得超過總卡方的自由度!

當(dāng)卡方分布彼此獨立時存在卡方分布的可加性也就是聯(lián)合分布.
卡方分割的原則是總表自由度=分表自由度之和.
但請注意當(dāng)各組特征都不具有相似性時(也就是任意兩組之間單獨檢驗都不能拒絕H0)就不能進行合并,當(dāng)你研究的三組指標(biāo)為陽性或者陰性時應(yīng)該考慮統(tǒng)計之星的分割方法.

總表中的每個格子中的頻數(shù)都必須在分割中出現(xiàn)一次,而且只能出現(xiàn)一次。否則即為分割錯誤。所以考慮水準校正的時候,
注意比較次數(shù)不是c=k*(k-1)/2。

SPSS不是有一個R*C表資料的卡方檢驗嘛?結(jié)果輸出后,在頻數(shù)分布表上有a,b這樣的下標(biāo)字母,相同的下標(biāo)字母代表差異無統(tǒng)計學(xué)意義,反之差異有統(tǒng)計學(xué)意義。


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