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卡方檢驗(yàn)如何兩兩比較 spss_兩個(gè)率卡方檢驗(yàn)spss
2016-12-15
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卡方檢驗(yàn)如何兩兩比較 spss_兩個(gè)率卡方檢驗(yàn)spss

三組如何在spss進(jìn)行卡方檢驗(yàn)兩兩比較?請(qǐng)指教!



每?jī)山M建成一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù) ,其它參考常規(guī)就可以了

這是多個(gè)樣本率之間的多重比較，不能直接作兩兩比較，應(yīng)該用卡方分割法（partitions of X2 method)，或者用Scheffe’可信區(qū)間法和SNK法。

如果進(jìn)行兩兩比較的話，你就降低檢驗(yàn)水準(zhǔn)，比如你這里總共要比較3次，就把檢驗(yàn)水準(zhǔn)降低為0.05/3，而不是原來(lái)的0.05了！

三組不是比較三次，是二次，應(yīng)該結(jié)合聯(lián)合概率進(jìn)行分割！
卡方分量的個(gè)數(shù)最多也不得超過(guò)總卡方的自由度！

當(dāng)卡方分布彼此獨(dú)立時(shí)存在卡方分布的可加性也就是聯(lián)合分布.
卡方分割的原則是總表自由度=分表自由度之和.
但請(qǐng)注意當(dāng)各組特征都不具有相似性時(shí)(也就是任意兩組之間單獨(dú)檢驗(yàn)都不能拒絕H0)就不能進(jìn)行合并,當(dāng)你研究的三組指標(biāo)為陽(yáng)性或者陰性時(shí)應(yīng)該考慮統(tǒng)計(jì)之星的分割方法.

總表中的每個(gè)格子中的頻數(shù)都必須在分割中出現(xiàn)一次，而且只能出現(xiàn)一次。否則即為分割錯(cuò)誤。所以考慮水準(zhǔn)校正的時(shí)候，
注意比較次數(shù)不是c=k*（k-1）/2。

SPSS不是有一個(gè)R*C表資料的卡方檢驗(yàn)嘛？結(jié)果輸出后，在頻數(shù)分布表上有a,b這樣的下標(biāo)字母，相同的下標(biāo)字母代表差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，反之差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。


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