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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家都應(yīng)該知道的5種概率分布

每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家都應(yīng)該知道的5種概率分布
2019-09-25
作者 | By Luciano Strika 來源 | CDA數(shù)據(jù)分析研究院 5 Probability Distributions Every Data Scientist Should Know 概率分布就像3D眼鏡。它們允許熟練的數(shù)據(jù)科學(xué)家識別其他完全隨 ...

特異度等不可不知的11個(gè)重要機(jī)器學(xué)習(xí)模型評估指標(biāo)

特異度等不可不知的11個(gè)重要機(jī)器學(xué)習(xí)模型評估指標(biāo)
2020-05-20
【磐創(chuàng)AI導(dǎo)讀】:評估一個(gè)模型是建立一個(gè)有效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的核心部分,本文為大家介紹了一些機(jī)器學(xué)習(xí)模型評估指標(biāo),希望對大家有所幫助。 評估一個(gè)模型是建立一個(gè)有效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的核心部分 ...

職場轉(zhuǎn)行經(jīng)驗(yàn)之談:數(shù)據(jù)分析師職位分析

職場轉(zhuǎn)行經(jīng)驗(yàn)之談:數(shù)據(jù)分析師職位分析
2019-08-20
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 來源 | CDA數(shù)據(jù)分析研究院 隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代的到來,傳統(tǒng)企業(yè)開始向數(shù)據(jù)化和智能化轉(zhuǎn)型。由此,數(shù)據(jù)分析師相關(guān)崗位的需求量逐年遞增,近兩年呈現(xiàn)出供不應(yīng)求的 ...

p值是什么?數(shù)據(jù)科學(xué)家用最簡單的方式告訴你

p值是什么?數(shù)據(jù)科學(xué)家用最簡單的方式告訴你
2019-08-06
作者 | Amond Lee 即使是沒有任何統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)的讀者朋友可能也聽說過「p 值」,但是鮮有文章能夠清楚解釋 p 值是什么,以及 p 值在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的作用。本文是 TowardDataScience 的一篇博文,作者條理清 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型存在的差異是什么?

機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型存在的差異是什么?
2019-05-08
機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型是人工智能的兩個(gè)重要分支,而這兩個(gè)分支有著十分明顯的區(qū)別。機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型的差異具體體現(xiàn)在所屬的學(xué)派、產(chǎn)生時(shí)間、基于的假設(shè)、處理數(shù)據(jù)的類型、操作和對象的術(shù)語、使用的技術(shù)、預(yù)測 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸算法(下)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸算法(下)
2019-04-28
我們在上一篇文章中給大家介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸算法的部分知識,其實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸算法的知識還是有很多的,我們在這篇文章中繼續(xù)為大家介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中的回歸算法剩余部分知識,希望能夠幫助到大家更好地 ...

數(shù)據(jù)挖掘中的經(jīng)典算法

數(shù)據(jù)挖掘中的經(jīng)典算法
2019-04-12
大家都知道,數(shù)據(jù)挖掘中有很多的算法,不同的算法有著不同的優(yōu)勢,它們在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域都產(chǎn)生了極為深遠(yuǎn)的影響。那么大家知道不知知道數(shù)據(jù)挖掘中的經(jīng)典算法都有哪些呢?在這篇文章中我們就給大家介紹 ...

如何做好數(shù)據(jù)預(yù)處理(二)

如何做好數(shù)據(jù)預(yù)處理(二)
2019-04-10
在上一篇文章中我們提到的數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)清洗就是對于骯臟數(shù)據(jù)的清除,而骯臟數(shù)據(jù)主要有異常值和缺失值,我們在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的時(shí)候不但要注意數(shù)據(jù)的清洗,還需要注意數(shù)據(jù)的集成、數(shù)據(jù)變換 ...

數(shù)據(jù)清洗中異常值如何處理(上)

數(shù)據(jù)清洗中異常值如何處理(上)
2019-03-25
在數(shù)據(jù)分析工作中,我們面對的原始數(shù)據(jù)都是存在一些骯臟數(shù)據(jù)的,其中異常值就是骯臟數(shù)據(jù)中的一種。所以說,我們在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作的時(shí)候一定要對數(shù)據(jù)中的異常值進(jìn)行處理,那么大家是否知道數(shù)據(jù)清洗中的 ...

如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析中的統(tǒng)計(jì)知識?

如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析中的統(tǒng)計(jì)知識?
2019-02-26
數(shù)據(jù)分析工作是一項(xiàng)很有成就感的工作,我們在做好了數(shù)據(jù)分析工作就需要將這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)給大家,而一般來說,很多客戶和領(lǐng)導(dǎo)不是數(shù)據(jù)分析專業(yè)的人,如果我們直接把數(shù)據(jù)分析結(jié)果讓他們看是一件不現(xiàn) ...

新手如何快速入門數(shù)據(jù)分析?

新手如何快速入門數(shù)據(jù)分析?
2019-01-28
CDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品, 轉(zhuǎn)載需授權(quán)   隨著互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展,各大公司沉淀了很多的數(shù)據(jù),如何找出藏在這些數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,利用這些數(shù)據(jù)來給公司創(chuàng)造價(jià)值,作為一個(gè)新手面對這些問題的時(shí) ...

數(shù)據(jù)挖掘中的經(jīng)典算法都有哪些(一)

數(shù)據(jù)挖掘中的經(jīng)典算法都有哪些(一)
2019-01-21
數(shù)據(jù)挖掘中的算法有很多,而不同的算法有著自己的優(yōu)勢,它們在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域都產(chǎn)生了極為深遠(yuǎn)的影響。那么大家知道不知知道數(shù)據(jù)挖掘中的經(jīng)典算法都有哪些呢?在這篇文章中我們就給大家介紹一下數(shù)據(jù)挖掘的 ...

如何做好數(shù)據(jù)預(yù)處理(二)

如何做好數(shù)據(jù)預(yù)處理(二)
2018-12-14
在上一篇文章中我們提到的數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)清洗,數(shù)據(jù)清洗就是對于骯臟數(shù)據(jù)的清除,而骯臟數(shù)據(jù)主要有異常值和缺失值,我們在進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理的時(shí)候不但要注意數(shù)據(jù)的清洗,還需要注意數(shù)據(jù)的集成、數(shù)據(jù)變換 ...

七周速學(xué)數(shù)據(jù)分析(統(tǒng)計(jì)學(xué)篇)

七周速學(xué)數(shù)據(jù)分析(統(tǒng)計(jì)學(xué)篇)
2018-12-11
前面我們?yōu)榇蠹抑v述了Excel、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析思維、數(shù)據(jù)庫的知識。學(xué)會了這些就相當(dāng)于學(xué)會了數(shù)據(jù)分析一般的內(nèi)容,但是這些知識并不能構(gòu)成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析知識體系,還需要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)、Python/R以 ...

神探Sherlock如何用AI破案?教你在Excel中搭建一個(gè)人臉識別CNN網(wǎng)絡(luò)

神探Sherlock如何用AI破案?教你在Excel中搭建一個(gè)人臉識別CNN網(wǎng)絡(luò)
2018-08-15
神探Sherlock如何用AI破案?教你在Excel中搭建一個(gè)人臉識別CNN網(wǎng)絡(luò) 【導(dǎo)讀】人臉識別技術(shù)已經(jīng)有了非常廣泛的應(yīng)用,國內(nèi)大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)背后運(yùn)用的技術(shù)就是人臉識別。 與大家常規(guī)見到的搭建人臉識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ...

T檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值或sig值)

T檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值或sig值)
2018-08-15
T檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值或sig值) 1.T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的由來 一般而言,為了確定從樣本(sample)統(tǒng)計(jì)結(jié)果推論至總體時(shí)所犯錯(cuò)的概率,我們會利用統(tǒng)計(jì)學(xué)家所開發(fā)的一些統(tǒng)計(jì)方法,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢定。 通過把 ...

spss按照3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差篩選數(shù)據(jù)的方法

spss按照3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差篩選數(shù)據(jù)的方法
2018-08-12
spss按照3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差篩選數(shù)據(jù)的方法 在數(shù)據(jù)處理的時(shí)候,一般來說數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布的,按照正態(tài)分布的性質(zhì),三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差以外的數(shù)據(jù)都,可以被看作是錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)從而排除掉,現(xiàn)在跟大家分享一下如何根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差來篩選 ...

SPSS如何進(jìn)行T檢驗(yàn)詳細(xì)教程

SPSS如何進(jìn)行T檢驗(yàn)詳細(xì)教程
2018-08-12
SPSS如何進(jìn)行T檢驗(yàn)詳細(xì)教程 spss實(shí)驗(yàn)生活中我們經(jīng)常的使用,基本是每個(gè)實(shí)驗(yàn)都會用到這個(gè)的,當(dāng)然也可能是其他統(tǒng)計(jì)軟件,但是這個(gè)spss也是比較常用的,spss里面T檢驗(yàn)是比較常見的 ...

精準(zhǔn)營銷神器之客戶畫像,你值得擁有

精準(zhǔn)營銷神器之客戶畫像,你值得擁有
2018-08-02
精準(zhǔn)營銷神器之客戶畫像,你值得擁有 現(xiàn)如今越來越多的用戶偏愛線上交易,越來越少的人會選擇去銀行網(wǎng)點(diǎn)咨詢,銀行業(yè)要如何精準(zhǔn)營銷呢?相比傳統(tǒng)的問卷調(diào)查,大數(shù)據(jù)金融科技可以更好地為銀行賦能。 為進(jìn)一步 ...

用機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建O(N)復(fù)雜度的排序算法,可在GPU和TPU上加速計(jì)算

用機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建O(N)復(fù)雜度的排序算法,可在GPU和TPU上加速計(jì)算
2018-08-01
用機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建O(N)復(fù)雜度的排序算法,可在GPU和TPU上加速計(jì)算 排序一直是計(jì)算機(jī)科學(xué)中最為基礎(chǔ)的算法之一,從簡單的冒泡排序到高效的桶排序,我們已經(jīng)開發(fā)了非常多的優(yōu)秀方法。但隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的興起與大數(shù)據(jù)的 ...

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