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首頁(yè)精彩閱讀機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型存在的差異是什么？
機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型存在的差異是什么？
2019-05-08
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機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型是人工智能的兩個(gè)重要分支，而這兩個(gè)分支有著十分明顯的區(qū)別。機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型的差異具體體現(xiàn)在所屬的學(xué)派、產(chǎn)生時(shí)間、基于的假設(shè)、處理數(shù)據(jù)的類(lèi)型、操作和對(duì)象的術(shù)語(yǔ)、使用的技術(shù)、預(yù)測(cè)效果和人力投入等等。而這些方面都能從某種程度上區(qū)分機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型，在這篇文章中我們就給大家介紹一下機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型的具體區(qū)別。

1.學(xué)派

機(jī)器學(xué)習(xí)就是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能的一個(gè)分支,通過(guò)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)構(gòu)建分析系統(tǒng)，不依賴(lài)明確的構(gòu)建規(guī)則。而統(tǒng)計(jì)模型就是數(shù)學(xué)的分支用以發(fā)現(xiàn)變量之間相關(guān)關(guān)系從而預(yù)測(cè)輸出。

2.誕生年代

機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型的誕生年代是不同的，統(tǒng)計(jì)模型的歷史已經(jīng)有幾個(gè)世紀(jì)之久。但是機(jī)器學(xué)習(xí)卻是最近才發(fā)展起來(lái)的。二十世紀(jì)90年代，穩(wěn)定的數(shù)字化和廉價(jià)的計(jì)算使得數(shù)據(jù)科學(xué)家停止建立完整的模型而使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行模型建立。這催生了機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜程度的不斷提升，機(jī)器學(xué)習(xí)不斷展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Α?

3.假設(shè)程度

在假設(shè)程度中，機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析也存在差異，統(tǒng)計(jì)模型基于一系列的假設(shè)。例如線性回歸模型假設(shè)，具體就是自變量和因變量線性相關(guān)、同方差、波動(dòng)均值為0、觀測(cè)樣本相互獨(dú)立、波動(dòng)服從正態(tài)分布。而Logistics回歸同樣擁有很多的假設(shè)。即使是非線性回歸也要遵守一個(gè)連續(xù)的分割邊界的假設(shè)。然而機(jī)器學(xué)習(xí)卻從這些假設(shè)中脫身出來(lái)。機(jī)器學(xué)習(xí)最大的好處在于沒(méi)有連續(xù)性分割邊界的限制。同樣我們也并不需要假設(shè)自變量或因變量的分布。

4.數(shù)據(jù)區(qū)別

機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用廣泛。機(jī)器學(xué)習(xí)工具可學(xué)習(xí)數(shù)以?xún)|計(jì)的觀測(cè)樣本，預(yù)測(cè)和學(xué)習(xí)同步進(jìn)行。一些算法如隨機(jī)森林和梯度助推在處理大數(shù)據(jù)時(shí)速度很快。機(jī)器學(xué)習(xí)處理數(shù)據(jù)的廣度和深度很大。但統(tǒng)計(jì)模型一般應(yīng)用在較小的數(shù)據(jù)量和較窄的數(shù)據(jù)屬性上。

在這篇文章中我們給大家介紹了關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)模型的具體區(qū)別的內(nèi)容，具體包括通過(guò)學(xué)派、假設(shè)程度、數(shù)據(jù)區(qū)別以及誕生年代四個(gè)方面來(lái)說(shuō)的，希望這篇文章能夠幫助到大家更好地去了解和學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)。

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