
SPSS如何進行T檢驗詳細教程
spss實驗生活中我們經(jīng)常的使用,基本是每個實驗都會用到這個的,當(dāng)然也可能是其他統(tǒng)計軟件,但是這個spss也是比較常用的,spss里面T檢驗是比較常見的,另外方差也是比較常見的,而t檢驗主要是比較兩組數(shù)據(jù)之間的差別,比較之前還是有一些要求的,我們統(tǒng)計一些數(shù)據(jù),雖說可以用手動計算來得出結(jié)論,但是一旦數(shù)據(jù)量特別大的時候,人工計算將會特別的繁瑣而且經(jīng)常可能出現(xiàn)計算失誤的情況,所以spss可以說在統(tǒng)計學(xué)甚至其他方面有著不可缺少的作用,下面小編會給大家講解一下t檢驗的幾個詳細教程,希望對大家有所幫助。
單樣本T檢驗
單樣本T檢驗,我們要做的其實主要就是求數(shù)據(jù)的置信區(qū)間以及數(shù)據(jù)是否有顯著性差異,而我們生物醫(yī)學(xué)上面基本都是要求95%的置信區(qū)間的,當(dāng)然有一些特殊情況下面,這個區(qū)間也是會變的,首先,我們先導(dǎo)入數(shù)據(jù)樣本,小編會以“身高”為例,求取身高的這個區(qū)間以及確定它是否有顯著性差異。
導(dǎo)入數(shù)據(jù)樣本之后,執(zhí)行“分析-比較均值-單樣本T檢驗(s)”,這個時候我們會看見一個彈出窗口,我們講“升高(SG)”作為變量,進行設(shè)定,同時點擊“選項”將置信百分比設(shè)置為95%,點擊繼續(xù)-確定。
確定之后,系統(tǒng)會分析出結(jié)果,我們會發(fā)現(xiàn)升高p(sig)<0.05,這個就說明這組數(shù)據(jù)不是正態(tài)分布,是存在顯著性差異的,而這組數(shù)據(jù)的置信區(qū)間就是(141,144)【就是(下限,上限),如圖】
配對樣本T檢驗
這個數(shù)據(jù)我們一般都是比較同組數(shù)據(jù)前后的數(shù)據(jù)差異,當(dāng)然還有其他情況,但是總是這兩組樣本都不是相互獨立的,而且是必須服從正態(tài)分布的,這樣才能進行分析,首先,我們先導(dǎo)入樣本數(shù)據(jù)【例子不是前后對照】。
導(dǎo)入數(shù)據(jù)之后,我們執(zhí)行“分析-比較均值-配對樣本T檢驗(P)”,這個時候彈出一個窗口,我們講前后樣本分布移動至如圖的位置,同時點擊“選項”選著95%的置信百分比。點擊繼續(xù)-確定。
確定之后,系統(tǒng)分析數(shù)據(jù),第一個表的p(sig)>0.05,說明兩組直接無相關(guān)關(guān)系,而第二個表間p<0.05,說明其兩組數(shù)據(jù)之間有顯著性差異?!揪唧w分析都得以得出的數(shù)據(jù)為參考哦】
獨立樣本T檢驗
獨立樣本T檢驗可以說是需要的要求比較多的,首先我們的數(shù)據(jù)是得服從正態(tài)分布的,首先,導(dǎo)入樣本數(shù)據(jù),我們可以看到樣本中的兩組數(shù)據(jù)“性別和工資”。
但是我們會發(fā)現(xiàn),性別是數(shù)字標記的,很多人可能會對其不習(xí)慣,我們可以設(shè)置轉(zhuǎn)換一下,首先點擊“性別”進入“變量視圖”,我們點擊“值”將“1設(shè)置為男”“2設(shè)置為女”【這個性別都是有具體數(shù)據(jù)的不能亂設(shè)定哦】,設(shè)置好之后確定,點擊轉(zhuǎn)換,數(shù)字就變成男女文字了【轉(zhuǎn)換按鈕在圖片上面有標記】
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理好之后,執(zhí)行“分析-比較均值-獨立樣本T檢驗(T)”,彈出窗口,將”工資“設(shè)定為檢驗變量,”性別“設(shè)為分組變量,同時點擊定義組,設(shè)置組1,組2【組1就是男的數(shù)據(jù)組,組2就是女的數(shù)據(jù)組】,點擊繼續(xù)-確定。
確定之后,我們就得出數(shù)據(jù),而我們的獨立樣本必須服從方差齊性,如果方差不齊性,那么就得用T"檢驗,所以,我們開始分析這組數(shù)據(jù),第二個表上面P(sig)<0.05,說明他的方差不相等,這個就說明我們得選用T"檢驗,所以,我們得選第二行的數(shù)據(jù)值。
當(dāng)然啦,如果第二個表上面P(sig)>0.05,說明他的方差相等,這個就說明我們得選用T檢驗,那么,我們就得選著第二個表的第一行的數(shù)據(jù)值。
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