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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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深度學習已成功應用于這三大領(lǐng)域

深度學習已成功應用于這三大領(lǐng)域
2017-11-20
深度學習已成功應用于這三大領(lǐng)域 在本章中,我們將介紹如何使用深度學習來解決計算機視覺、語音識別、自然語言處理以及其他商業(yè)領(lǐng)域中的應用。首先我們將討論在許多最重要的AI 應用中所需的大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實 ...

數(shù)據(jù)精準營銷的七個關(guān)鍵要素

數(shù)據(jù)精準營銷的七個關(guān)鍵要素
2017-08-26
數(shù)據(jù)精準營銷的七個關(guān)鍵要素 說到大數(shù)據(jù)精準營銷,不得不先提個性化的用戶畫像,我們針對每一類數(shù)據(jù)實體,進一步分解可落地的數(shù)據(jù)維度,刻畫TA的每一個特征,在聚集起來形成人群畫像。 01用戶畫像 ...

學會數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維,分析就完成了一半

學會數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維,分析就完成了一半
2017-08-09
學會數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維,分析就完成了一半 在數(shù)據(jù)分析中,模型是非常有用和有效的工具和數(shù)據(jù)分析應用的場景,在建立模型的過程中,數(shù)據(jù)挖掘很多時候能夠起到非常顯著的作用。伴隨著計算機科學的發(fā)展,模型也越 ...
R語言中樣本平衡的幾種方法
2017-06-07
R語言中樣本平衡的幾種方法 在對不平衡的分類數(shù)據(jù)集進行建模時,機器學習算法可能并不穩(wěn)定,其預測結(jié)果甚至可能是有偏的,而預測精度此時也變得帶有誤導性。在不平衡的數(shù)據(jù)中,任一算法都沒法從樣本量少的類中 ...

說說什么是數(shù)據(jù)挖掘

說說什么是數(shù)據(jù)挖掘
2017-05-13
說說什么是數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘就是指從數(shù)據(jù)中獲取知識。 好吧,這樣的定義方式比較抽象,但這也是業(yè)界認可度最高的一種解釋了。對于如何開發(fā)一個大數(shù)據(jù)環(huán)境下完整的數(shù)據(jù)挖掘項目,業(yè)界至今仍沒有統(tǒng)一的規(guī)范 ...

【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應用

【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應用
2017-05-06
【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活:算法分類和應用 本文,主要想簡單介紹下數(shù)據(jù)挖掘中的算法,以及它包含的類型。然后,通過現(xiàn)實中觸手可及的、活生生的案例,去詮釋它的真實存在。 一、數(shù)據(jù)挖掘的算法類型 一 ...

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應用案例

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應用案例
2017-05-04
數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應用案例 一、數(shù)據(jù)挖掘的常用方法 利用數(shù)據(jù)挖掘進行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等,它們分別從不 ...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介
2017-03-08
非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介 IBM SPSS Modeler 以圖形化的界面、簡單的拖拽方式來快速構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘分析模型著稱,它提供了完整的統(tǒng)計挖掘功能,包括來自于統(tǒng)計學、機器學習、人工智能等方面 ...

數(shù)據(jù)挖掘方法功能和聚類分析案例

數(shù)據(jù)挖掘方法功能和聚類分析案例
2017-03-01
數(shù)據(jù)挖掘方法功能和聚類分析案例 一、數(shù)據(jù)挖掘的常用方法 利用數(shù)據(jù)挖掘進行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等,它們分別從不同的角度對數(shù)據(jù)進行 ...

聚類分析案例之市場細分

聚類分析案例之市場細分
2017-02-24
聚類分析案例之市場細分 從實際應用的角度看,聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務之一。而且聚類能夠作為一個獨立的工具獲得數(shù)據(jù)的分布狀況,觀察每一簇數(shù)據(jù)的特征,集中對特定的聚簇集合作進一步地分析。 聚 ...

這一年來,數(shù)據(jù)科學家都用哪些算法

這一年來,數(shù)據(jù)科學家都用哪些算法
2017-01-31
這一年來,數(shù)據(jù)科學家都用哪些算法 在“數(shù)據(jù)為王”的今天,越來越多的人對數(shù)據(jù)科學產(chǎn)生了興趣。數(shù)據(jù)科學家離不開算法的使用,那么,數(shù)據(jù)科學家最常用的算法,都是哪些呢? 最近,著名的資料探勘信息網(wǎng)站KDnu ...

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理
2016-10-11
數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理 一、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析概述 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析都是從數(shù)據(jù)中提取一些有價值的信息,二者有很多聯(lián)系,但是二者的側(cè)重點和實現(xiàn)手法有所區(qū)分。 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的不同之處: ...
《大數(shù)據(jù)的“道”“術(shù)”“釋”》----讀書摘錄+思考
2016-09-28
《大數(shù)據(jù)的“道”“術(shù)”“釋”》----讀書摘錄+思考 這本書是看到我老師的朋友圈推薦才買的,看了一下目錄,比較喜歡。就認真的讀了下去,這不是一本講什么是大數(shù)據(jù)的書,而是一本為什么要用到大數(shù)據(jù)分析的書。 ...

對業(yè)務和用戶的理解,是數(shù)據(jù)挖掘“皇冠上的明珠”

對業(yè)務和用戶的理解,是數(shù)據(jù)挖掘“皇冠上的明珠”
2016-09-06
對業(yè)務和用戶的理解,是數(shù)據(jù)挖掘“皇冠上的明珠” 這篇文章不是數(shù)據(jù)挖掘教程,而是讓用研、產(chǎn)品、運營及其它相關(guān)崗位的同學了解: 數(shù)據(jù)挖掘的特點; 數(shù)據(jù)挖掘可以做哪些事情、有什么應用價值; 要發(fā)揮 ...

數(shù)據(jù)挖掘是對業(yè)務和用戶的理解

數(shù)據(jù)挖掘是對業(yè)務和用戶的理解
2016-09-02
數(shù)據(jù)挖掘是對業(yè)務和用戶的理解 數(shù)據(jù)挖掘有很高的專業(yè)門檻;然而用研、產(chǎn)品、運營們也不一定就會被數(shù)據(jù)科學家們“碾壓”了。這篇文章不是數(shù)據(jù)挖掘教程,而是讓用研、產(chǎn)品、運營及其它相關(guān)崗位的同學了解: 數(shù) ...

異常檢測算法--Isolation Forest

異常檢測算法--Isolation Forest
2016-08-17
異常檢測算法--Isolation Forest 提到森林,自然少不了樹,畢竟森林都是由樹構(gòu)成的,看Isolation Forest(簡稱iForest)前,我們先來看看Isolation Tree(簡稱iTree)是怎么構(gòu)成的,iTree是一種隨機二叉樹,每 ...
機器學習的大數(shù)據(jù)分析成績斐然,卻令數(shù)學家大惑不解
2016-07-19
機器學習的大數(shù)據(jù)分析成績斐然,卻令數(shù)學家大惑不解 這篇文章原刊登于《量子雜志》(Quanta Magazine),分析了機器學習在大數(shù)據(jù)中的一些數(shù)學原理和問題,作者Ingrid Daubechies是杜克大學數(shù)學、電子和計 ...

一家商業(yè)數(shù)據(jù)分析公司SAS,如何保持了40年的持續(xù)增長?

一家商業(yè)數(shù)據(jù)分析公司SAS,如何保持了40年的持續(xù)增長?
2016-06-23
一家商業(yè)數(shù)據(jù)分析公司SAS,如何保持了40年的持續(xù)增長? 有這樣一家神奇的軟件公司,從40年前創(chuàng)業(yè)伊始,就專注于創(chuàng)造數(shù)據(jù)分析的商用消費市場,為此開發(fā)了一整套軟件平臺以及230多種軟件產(chǎn)品,把深奧數(shù)學原理廣泛 ...

大數(shù)據(jù)的明天將駛向何方?

大數(shù)據(jù)的明天將駛向何方?
2016-06-18
大數(shù)據(jù)的明天將駛向何方? 大數(shù)據(jù)是否“過氣”? 在喜新厭舊的技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)界,已有 3年 歷史 “大數(shù)據(jù)” 聽起來似乎已經(jīng)過氣了。雖然 Hadoop 在 2006年 已經(jīng)出來,但 “大數(shù)據(jù)” 這個概念大概是在 2011 到 2 ...

12個關(guān)鍵詞,告訴你到底什么是機器學習

12個關(guān)鍵詞,告訴你到底什么是機器學習
2016-06-03
12個關(guān)鍵詞,告訴你到底什么是機器學習 隨著人工智能(AI)技術(shù)對各行各業(yè)有越來越深入的影響,我們也更多地在新聞或報告中聽到“機器學習”、“深度學習”、“增強學習”、“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”等詞匯,對于非專業(yè)人士 ...

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