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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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CDA LEVEL III
2023-10-11
一、總則 CDA（Certified Data Analyst），即“CDA數(shù)據(jù)分析師”，是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景和人工智能時(shí)代趨勢(shì)下，面向全行業(yè)的資格認(rèn)證，旨在提升用戶數(shù)字技能，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化發(fā)展?！窩DA人才 ...
如何應(yīng)對(duì)高維數(shù)據(jù)的分析和可視化？
2023-10-11
隨著信息時(shí)代的到來(lái)，我們正面臨著海量高維數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性和巨大的信息量，因此需要采用有效的分析和可視化方法來(lái)揭示其潛在模式和關(guān)聯(lián)。本文將介紹一些應(yīng)對(duì)高維數(shù)據(jù)分析和可視化的策略，幫助讀者 ...
如何選擇適合自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？
2023-10-11
選擇適合自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一個(gè)關(guān)鍵的步驟，它直接影響到模型的性能和應(yīng)用效果。在選擇算法時(shí)，需要考慮多個(gè)因素，包括問(wèn)題類型、數(shù)據(jù)特征、模型復(fù)雜度以及可用資源等。下面是一些建議，幫助你選擇適合自己的機(jī) ...
數(shù)據(jù)挖掘需要哪些必備技能和工具？
2023-10-11
隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大量的數(shù)據(jù)積累為企業(yè)決策和發(fā)展提供了寶貴的資源。而數(shù)據(jù)挖掘作為從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、關(guān)聯(lián)規(guī)則和趨勢(shì)的一項(xiàng)重要任務(wù)，已經(jīng)成為許多公司和組織的必備技能之一。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘所需 ...
在數(shù)據(jù)挖掘中，常用的算法有哪些？
2023-10-10
在數(shù)據(jù)挖掘中，常用的算法包括決策樹(shù)、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和樸素貝葉斯分類器等。這些算法通過(guò)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和模式，并為企業(yè)和研究者提供決策和洞 ...
有哪些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法和技巧？
2023-10-10
數(shù)據(jù)分析是從大量的數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察力的過(guò)程。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，可以使用各種方法和技巧來(lái)揭示數(shù)據(jù)背后的模式和趨勢(shì)。下面介紹一些常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法和技巧。 描述性統(tǒng)計(jì)分析：描述性統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)數(shù)據(jù) ...
數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么？
2023-09-28
數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)密切相關(guān)但又有所不同的領(lǐng)域。在本文中，將詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別。 數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取出有意義的信息和知識(shí)的過(guò)程。它可以被視為一種發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)、趨勢(shì)和 ...
數(shù)據(jù)挖掘需要哪些必備技能和工具？
2023-09-28
隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，大量的數(shù)據(jù)積累為企業(yè)決策和發(fā)展提供了寶貴的資源。而數(shù)據(jù)挖掘作為從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、關(guān)聯(lián)規(guī)則和趨勢(shì)的一項(xiàng)重要任務(wù)，已經(jīng)成為許多公司和組織的必備技能之一。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘所需 ...
如何應(yīng)對(duì)高維數(shù)據(jù)的分析和可視化？
2023-09-04
隨著信息時(shí)代的到來(lái)，我們正面臨著海量高維數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性和巨大的信息量，因此需要采用有效的分析和可視化方法來(lái)揭示其潛在模式和關(guān)聯(lián)。本文將介紹一些應(yīng)對(duì)高維數(shù)據(jù)分析和可視化的策略，幫助讀者 ...
如何選擇一個(gè)合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？
2023-09-04
選擇一個(gè)合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)成功的關(guān)鍵步驟之一。在面對(duì)眾多算法選擇時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)集的特征、問(wèn)題類型、可用資源以及算法的性能和限制等因素。以下是一些建議來(lái)幫助您選擇適合的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 首先，了解 ...
如何選擇適合自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？
2023-08-30
選擇適合自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一個(gè)關(guān)鍵的步驟，它直接影響到模型的性能和應(yīng)用效果。在選擇算法時(shí)，需要考慮多個(gè)因素，包括問(wèn)題類型、數(shù)據(jù)特征、模型復(fù)雜度以及可用資源等。下面是一些建議，幫助你選擇適合自己的機(jī)器 ...
哪些技能對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家至關(guān)重要？
2023-08-16
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中，數(shù)據(jù)科學(xué)家是非常受追捧的職業(yè)。他們通過(guò)分析和解釋數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、趨勢(shì)和見(jiàn)解，從而為組織做出重要決策提供支持。然而，要成為一名成功的數(shù)據(jù)科學(xué)家，并不僅僅需要掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)和編程 ...
哪些機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用于數(shù)據(jù)分析？
2023-08-16
機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用，幫助人們從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息和洞察。下面是一些常用于數(shù)據(jù)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 線性回歸 (Linear Regression)：線性回歸是一種用于建立變量之間線性關(guān)系 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)中有哪些高級(jí)模型和算法？
2023-08-15
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，有許多高級(jí)模型和算法被廣泛應(yīng)用于各種任務(wù)。下面將介紹其中一些重要的高級(jí)模型和算法。 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks，DNN）：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于人工神經(jīng)元之間相互連接的模型。它 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么？
2023-08-15
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是兩個(gè)在人工智能領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用的概念，它們具有一些共同點(diǎn)，但也存在一些關(guān)鍵區(qū)別。 機(jī)器學(xué)習(xí)是一種通過(guò)讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和改進(jìn)性能的方法。它基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和模式識(shí)別等領(lǐng)域的理論，通 ...
數(shù)據(jù)挖掘中最常用的算法有哪些？
2023-08-08
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，有許多常用的算法可用于發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的有價(jià)值信息。這些算法能夠幫助我們從數(shù)據(jù)集中提取模式、關(guān)聯(lián)、趨勢(shì)和規(guī)律，以支持決策制定、預(yù)測(cè)分析和問(wèn)題解決。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘中最常用的幾種 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)的最佳途徑是什么？
2023-08-07
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)科學(xué)成為了一項(xiàng)極具前景和需求的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠通過(guò)分析和解釋海量數(shù)據(jù)，為企業(yè)、組織和社會(huì)帶來(lái)巨大的價(jià)值。然而，要成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家，并不僅僅是學(xué)習(xí)一些工具或技術(shù)，還需要 ...
如何通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘檢測(cè)保險(xiǎn)欺詐？
2023-07-31
隨著保險(xiǎn)行業(yè)的迅速發(fā)展，保險(xiǎn)欺詐成為一個(gè)嚴(yán)重問(wèn)題。為了有效地應(yīng)對(duì)欺詐行為，保險(xiǎn)公司越來(lái)越傾向于采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)檢測(cè)和預(yù)防欺詐。本文將介紹如何利用數(shù)據(jù)挖掘方法來(lái)檢測(cè)保險(xiǎn)欺詐，并探討其優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。 一、 ...

人工智能崗位需要具備哪些技能？

人工智能崗位需要具備哪些技能？
2023-07-19
隨著人工智能的迅猛發(fā)展，市場(chǎng)上對(duì)于人工智能相關(guān)崗位的需求日益增長(zhǎng)。從機(jī)器學(xué)習(xí)到自然語(yǔ)言處理，從計(jì)算機(jī)視覺(jué)到深度學(xué)習(xí)，人工智能領(lǐng)域涵蓋廣泛而多樣的技術(shù)和應(yīng)用。在這個(gè)充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)的時(shí)代，擁有一系列關(guān)鍵 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)模型如何選擇最佳算法？
2023-07-19
選擇最佳算法是機(jī)器學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)過(guò)程中的關(guān)鍵步驟之一。不同的算法在不同的問(wèn)題和數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)出不同的性能。為了選擇最佳算法，以下是一些重要的考慮因素： 問(wèn)題類型：首先要考慮的是問(wèn)題的類型。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可 ...

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