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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機器學習中的有監(jiān)督和無監(jiān)督都包括些什么?

機器學習中的有監(jiān)督和無監(jiān)督都包括些什么?
2020-05-29
機器學習算法通常分為有監(jiān)督的(訓練數(shù)據(jù)有標記答案)和無監(jiān)督的(可能存在的任何標簽均未顯示在訓練算法中)。有監(jiān)督的機器學習問題又分為分類(預測非數(shù)字答案,例如錯過抵押貸款的可能性)和回歸(預測 ...

Kmeans算法精簡版(無for loop循環(huán))

Kmeans算法精簡版(無for loop循環(huán))
2020-05-27
大家在學習算法的時候會學習到關于Kmeans的算法,但是網(wǎng)絡和很多機器學習算法書中關于Kmeans的算法理論核心一樣,但是代碼實現(xiàn)過于復雜,效率不高,不方便閱讀。這篇文章首先列舉出Kmeans核心的算法過程 ...

機器學習:混淆矩陣的簡單概述!

機器學習:混淆矩陣的簡單概述!
2020-05-11
混淆矩陣(Confusion Matrix),也成為誤差矩陣,是用n行n列矩陣形式來表示的表,這張表通過對比已知分類結果的測試數(shù)據(jù)的預測值和真實值表來描述衡量分類器的性能。 在二分類的情況下,混淆矩陣是展示預測 ...

機器學習入門必讀:6種簡單實用算法及學習曲線、思維導圖

機器學習入門必讀:6種簡單實用算法及學習曲線、思維導圖
2020-03-26
作者 | 盧譽聲 大部分的機器學習算法主要用來解決兩類問題——分類問題和回歸問題。在本文當中,我們介紹一些簡單但經(jīng)典實用的傳統(tǒng)機器學習算法,讓大家對機器學習算法有一個基本的感性認識。 ...

如何將機器學習應用于實際的業(yè)務問題

如何將機器學習應用于實際的業(yè)務問題
2020-03-02
作者 | Daniel Faggella 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師  自2012年以來,很容易看到風險投資,會議和與業(yè)務相關的“機器學習”查詢的廣泛普及-但大多數(shù)技術主管通常很難確定他們的業(yè)務可能將機 ...

33 個神經(jīng)網(wǎng)絡「煉丹」技巧

33 個神經(jīng)網(wǎng)絡「煉丹」技巧
2019-12-26
作者 | Andrej Karpathy 編譯 | AI有道 特斯拉人工智能部門主管 Andrej Karpathy 發(fā)布新博客,介紹神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的技巧。 Andrej Karpathy 是深度學習計算機視覺領域、與領域的研究員 ...

一文帶你深入了解,什么是深度學習及其工作原理

一文帶你深入了解,什么是深度學習及其工作原理
2019-12-25
作者 | CraigStedman 編譯 | CDA數(shù)據(jù)科學研究院 深度學習是機器學習(ML)和人工智能(AI)的一種,它模仿人類獲取某些類型的知識的方式。深度學習是數(shù)據(jù)科學的重要元素,其中包括統(tǒng)計和預 ...

機器學習與深度學習核心知識點總結(二)

機器學習與深度學習核心知識點總結(二)
2019-12-03
作者 | 小小挖掘機 來源 | SIGAI 主成分分析 主成分分析是一種數(shù)據(jù)降維和去除相關性的方法,它通過線性變換將向量投影到低維空間。對向量進行投影就是對向量左乘一個矩陣,得到結果向量 ...

22道機器學習常見面試題目匯總!(附詳細答案)

22道機器學習常見面試題目匯總!(附詳細答案)
2019-12-03
作者 | 數(shù)據(jù)分析1480 來源 | lsxxx2011 (1) 無監(jiān)督和有監(jiān)督算法的區(qū)別? 有監(jiān)督學習:對具有概念標記(分類)的訓練樣本進行學習,以盡可能對訓練樣本集外的數(shù)據(jù)進行標記(分類)預測。 ...

機器學習與深度學習核心知識點總結(一)

機器學習與深度學習核心知識點總結(一)
2019-12-02
作者 | 小小挖掘機 來源 | SIGAI 數(shù)學 1.列舉常用的最優(yōu)化方法 梯度下降法 牛頓法, 擬牛頓法 坐標下降法 梯度下降法的改進型如AdaDelta,AdaGrad,Adam,NAG等。 ...

38個常用Python庫:數(shù)值計算、可視化、機器學習等8大領域都有了

38個常用Python庫:數(shù)值計算、可視化、機器學習等8大領域都有了
2019-11-29
作者 | 李明江 張良均 周東平 張尚佳 來源 | 大數(shù)據(jù)DT Python作為一個設計優(yōu)秀的程序語言,現(xiàn)在已廣泛應用于各種領域,依靠其強大的第三方類庫,Python在各個領域都能發(fā)揮巨大的作用。 ...

一篇適合新手的深度學習綜述

一篇適合新手的深度學習綜述
2019-11-28
作者 | Matiur Rahman Minar、Jibon Naher 來源 | 機器之心 摘要 深度學習是機器學習和人工智能研究的最新趨勢之一。它也是當今最流行的科學研究趨勢之一。深度學習方法為計算機視覺和機 ...

機器學習是什么?這一次終于講明白了...

機器學習是什么?這一次終于講明白了...
2019-10-10
作者:Daniel Faggella 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 What is Machine Learning? 在谷歌搜索中輸入“什么是機器學習?”打開了一個潘多拉的論壇,學術研究和這里說的 - 本文的目的是簡化機器 ...

一文帶你了解人工智能的前世今生

一文帶你了解人工智能的前世今生
2019-09-24
作者 | 顧家彤、鮑歆祎 來源 | 讀芯術 如果要列舉一項徹底改變了21世紀的技術,非人工智能莫屬?,F(xiàn)如今,人工智能已然成為我們?nèi)粘I畹囊徊糠?,不斷豐富和便捷著社會的方方面面,今天這篇 ...

什么是機器學習?

什么是機器學習?
2019-07-24
出品 | CDA數(shù)據(jù)分析研究院,轉載需授權 在百度中輸入“什么是機器學習?”并進行搜索后,就仿佛打開了一個潘多拉的魔盒,里面有各種網(wǎng)站,論壇,百度知道,視頻,學術性研究等,當然還會這篇文章要 ...

如何看待人工智能的現(xiàn)狀

如何看待人工智能的現(xiàn)狀
2019-05-27
人工智能發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)經(jīng)歷過了幾十年。在這幾十年里,人工智能的成果初現(xiàn)。雖然說現(xiàn)在的人工智能看起來十分強悍,但是人工智能還是存在一定的局限性。那么關于人工智能現(xiàn)狀是什么樣的呢?下面我們就給大家 ...

人工智能的缺陷

人工智能的缺陷
2019-05-15
就目前而言,人工智能被認為是一個萬能的工具,也有很多媒體把人工智能描述得無所不能,然而現(xiàn)實并非如此。當前看來,人工智能還是有不少缺陷的,很多技術也有待改進和創(chuàng)新,在未來也是如此。在某些地方人工智 ...

機器學習的基本任務是什么?

機器學習的基本任務是什么?
2019-05-08
就目前而言,大家都聽說過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)。當然,人工智能的熱度最高。可以說,我國當下的人工智能發(fā)展是處于領先水平的。現(xiàn)如今,人工智能有很多的應用早已在人們的生活中普及,那么大家是否知道 ...

在機器學習中如何選擇一個合適的算法?

在機器學習中如何選擇一個合適的算法?
2019-05-08
在我們使用機器學習處理問題的時候,我們需要選擇算法,選擇一個好的算法能夠幫助我們提高工作效率。但是很多朋友對選擇算法不是很理解,在這篇文章中我們就給大家介紹一下關于機器學習選擇算法的相關建議,希 ...

新型機器學習技術都有哪些?(下)

新型機器學習技術都有哪些?(下)
2019-03-28
在上一篇文章中我們給大家介紹了關于機器學習的新技術的一部分,具體就是深度學習和強化學習,這兩種新興的機器學習技術給我們帶來了不一樣的效果,在這篇文章中我們給大家介紹一下新型機器學習技術的 ...

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