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機(jī)器學(xué)習(xí)：混淆矩陣的簡(jiǎn)單概述！
2020-05-11
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混淆矩陣(Confusion Matrix)，也成為誤差矩陣，是用n行n列矩陣形式來(lái)表示的表，這張表通過(guò)對(duì)比已知分類(lèi)結(jié)果的測(cè)試數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值表來(lái)描述衡量分類(lèi)器的性能。


在二分類(lèi)的情況下，混淆矩陣是展示預(yù)測(cè)值和真實(shí)值四種不同結(jié)果組合的表，多分類(lèi)問(wèn)題的混淆矩陣可以幫助你確認(rèn)錯(cuò)誤模式。


在人工智能中，混淆矩陣是可視化工具，特別用于監(jiān)督學(xué)習(xí)，在無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)一般叫做匹配矩陣。在圖像精度評(píng)價(jià)中，主要用于比較分類(lèi)結(jié)果和實(shí)際測(cè)得值，可以把分類(lèi)結(jié)果的精度顯示在一個(gè)混淆矩陣里面。


混淆矩陣是通過(guò)將每個(gè)實(shí)測(cè)像元的位置和分類(lèi)與分類(lèi)圖像中的相應(yīng)位置和分類(lèi)相比較計(jì)算的，是數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)中總結(jié)分類(lèi)模型預(yù)測(cè)結(jié)果的情形分析表，以矩陣形式將數(shù)據(jù)集中的記錄按照真實(shí)的類(lèi)別與分類(lèi)模型作出的分類(lèi)判斷兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行匯總。

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