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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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新型機器學習之即興學習和預測學習

新型機器學習之即興學習和預測學習
2019-03-28
現(xiàn)如今,機器學習越來越火,這掀起了學習機器學習的熱潮。當人們逐漸深入機器學習以后發(fā)現(xiàn),機器學習中有很多新型的機器學習,比如說社會機器學習、即興學習、預測學習等。在這篇文章中我們重點給大家 ...

機器學習中的降維算法和梯度下降法

機器學習中的降維算法和梯度下降法
2019-03-18
機器學習中有很多算法都是十分經(jīng)典的,比如說降維算法以及梯度下降法,這些方法都能夠幫助大家解決很多問題,因此學習機器學習一定要掌握這些算法,而且這些算法都是比較受大家歡迎的。在這篇文章中我們 ...

機器學習和深度學習的區(qū)別是什么?

機器學習和深度學習的區(qū)別是什么?
2019-03-18
現(xiàn)在有很多人對機器學習和深度學習的概念并不是很明白,其實深度學習是機器學習中的一部分,而機器學習是深度學習的基礎,這兩個知識體系都是服務于人工智能的。在這篇文章中我們給大家介紹一下關于機器 ...

強化學習與其他機器學習方法有什么不同?

強化學習與其他機器學習方法有什么不同?
2019-03-06
我們都知道,人工智能是一個十分重要的技術,現(xiàn)在很多的大型科技公司都開始重視人工智能的發(fā)展。人工智能的發(fā)展不是空穴開風,是因為機器學習使得人工智能有了飛躍的發(fā)展。其實機器學習的方法有很多,在 ...

機器學習處理問題如何選擇一個合適的算法?

機器學習處理問題如何選擇一個合適的算法?
2019-03-06
我們在進行數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)挖掘工作的時候,總會遇到很多的問題,而解決這些問題的方式有很多。如果需要我們用機器學習來處理,那么就需要我們根據(jù)算法去選擇一個合適的算法。但問題是,用機器學習處理 ...

關于強化學習需要了解的知識

關于強化學習需要了解的知識
2019-03-06
自從人工智能這一事物流行以后,也開始流行了很多的新興技術,比如機器學習、深度學習、強化學習、增強學習等等,這些技術都在人工智能中占據(jù)著很大的地位。我們在這篇文章中重點給大家介紹一下關于強化學習 ...

學了這些知識,我們才能夠成為數(shù)據(jù)分析師

學了這些知識,我們才能夠成為數(shù)據(jù)分析師
2019-02-28
前不久,家里人給我安排相親,聽說是一個數(shù)據(jù)分析師???納尼....數(shù)據(jù)分析師?聽起來感覺好高大上啊,在大學期間我聽說過數(shù)據(jù)分析師這個職業(yè),現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析師的前景是十分廣闊的,同時數(shù)據(jù)分析師的工資 ...

人工智能算法的實現(xiàn)(下)

人工智能算法的實現(xiàn)(下)
2019-02-16
在上一篇文章中我們給大家介紹了人工智能的一些算法,人工智能離不開算法,所以我們必須重視算法的應用。人工智能的算法有很多,除了我們在前面提到的機器學習以及專家系統(tǒng)以外,還有遺傳算法以及深度學 ...

機器學習中的基礎知識(入門上篇)

機器學習中的基礎知識(入門上篇)
2019-02-16
前面我們已經(jīng)給大家講述了很多有關機器學習的概念,這些概念都是十分重要的,我們?nèi)绻獙W習人工智能的話就需要重視這些知識。在這篇文章我們接著給大家介紹機器學習中的基礎知識,希望這篇文章能夠給大 ...

人工智能面臨的考驗是什么(一)

人工智能面臨的考驗是什么(一)
2019-01-28
雖然說人工智能現(xiàn)在發(fā)展迅速,但人工智能還是處于起步階段,距離我們想象的人工智能還差的很遠。就目前而言,人工智能的發(fā)展面臨著五大考驗,那么這五大考驗就叫那個都是什么呢?下面我們就給大家好好介 ...

干貨 | 機器學習沒有你想的那么復雜

干貨 | 機器學習沒有你想的那么復雜
2018-11-09
  作者 | Anish Phadnis 翻譯 | Mika 本文為 CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品,轉載需授權 人腦是最神奇的。你知道我更感興趣的是什么嗎?是我們的學習能力。我們?nèi)绾文軌蜻m應并學習全新的技能,然后應用 ...

在實際項目中,如何選擇合適的機器學習模型

在實際項目中,如何選擇合適的機器學習模型
2018-08-20
在實際項目中,如何選擇合適的機器學習模型 在這個文章中,我們主要面向初學者或中級數(shù)據(jù)分析師,他們對識別和應用機器學習算法都非常感興趣,但是初學者在面對各種機器學習算法時,都會遇到一個問題是 “在實 ...

入門 | 獻給新手的深度學習綜述

入門 | 獻給新手的深度學習綜述
2018-08-14
入門 | 獻給新手的深度學習綜述 這篇綜述論文列舉出了近年來深度學習的重要研究成果,從方法、架構,以及正則化、優(yōu)化技術方面進行概述。這篇綜述對于剛入門的深度學習新手是一份不錯的參考資料,在形成基本學 ...

神經(jīng)網(wǎng)絡的關鍵是什么

神經(jīng)網(wǎng)絡的關鍵是什么
2018-07-25
神經(jīng)網(wǎng)絡的關鍵是什么 相對于傳統(tǒng)的線性和非線性方法,為什么神經(jīng)網(wǎng)絡會如此強大? 當你有一個線性模型,每一個功能要么對你有幫助,要么對你有傷害,這種假設是線性模型中固有的。因此線性模型要么功能異常 ...

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學習算法

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學習算法
2018-07-05
算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機器學習算法 機器學習算法雖多,卻沒有什么普適的解決方案。決策樹、隨機森林、樸素貝葉斯、深度網(wǎng)絡等等等等,是不是有時候覺得挑花了眼呢?福利來啦~本文將教你慧眼識精 ...

談談數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能及其應用實例

談談數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能及其應用實例
2018-06-25
數(shù)到數(shù)據(jù)挖掘,大家肯定會聯(lián)想到數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析兩者各有交叉,無須區(qū)分太明顯,但兩者側重點不同,我們一定要根據(jù)自身特點來選擇數(shù)據(jù)挖掘培訓或數(shù)據(jù)分析培訓。不過說到數(shù)據(jù)挖掘培訓,我們還是要 ...

數(shù)據(jù)挖掘總結之分類與聚類的區(qū)別

數(shù)據(jù)挖掘總結之分類與聚類的區(qū)別
2018-06-07
數(shù)據(jù)挖掘總結之分類與聚類的區(qū)別 分類與聚類的區(qū)別 Classification (分類): 一個 classifier會從它得到的訓練集中進行“學習”,從而具備對未知數(shù)據(jù)進行分類的能力,這種提供訓練數(shù)據(jù)的過程通常叫做 sup ...

機器學習中分類與聚類的本質區(qū)別

機器學習中分類與聚類的本質區(qū)別
2018-06-05
機器學習中分類與聚類的本質區(qū)別 機器學習中有兩類的大問題,一個是分類,一個是聚類。 在我們的生活中,我們常常沒有過多的去區(qū)分這兩個概念,覺得聚類就是分類,分類也差不多就是聚類,下面,我們就具體來 ...

數(shù)據(jù)科學家需要掌握的十大統(tǒng)計技術詳解

數(shù)據(jù)科學家需要掌握的十大統(tǒng)計技術詳解
2018-05-15
數(shù)據(jù)科學家需要掌握的十大統(tǒng)計技術詳解 「數(shù)據(jù)科學家比程序員擅長統(tǒng)計,比統(tǒng)計學家擅長編程。」本文介紹了數(shù)據(jù)科學家需要掌握的十大統(tǒng)計技術,包括線性回歸、分類、重采樣、降維、無監(jiān)督學習等。 不管你對數(shù) ...

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的必備技能—R數(shù)據(jù)挖掘與機器學習

大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的必備技能—R數(shù)據(jù)挖掘與機器學習
2018-06-20
大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的必備技能 —— : 高級:2018年7月31-8月2日(三天)北京, 8月8-10日(三天)上海 地點北京市海淀區(qū)廠洼街3號丹龍大廈附近/上海市南京東路培訓教室 費用 初級:3300元 / 2800元 ...

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