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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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一文讀懂機器學習!

一文讀懂機器學習!
2016-03-21
在本篇文章中,我將對機器學習做個概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機器學習的人也能了解機器學習,并且上手相關的實踐。這篇文檔也算是EasyPR開發(fā)的番外篇,從這里開始,必須對機器學習了解才能進一步介 ...

你能正確評估數(shù)據(jù)嗎?

你能正確評估數(shù)據(jù)嗎?
2016-03-15
你能正確評估數(shù)據(jù)嗎? 在數(shù)據(jù)界,數(shù)據(jù)分析、機器學習或是數(shù)據(jù)科學的主要目的,就是建立一個能預測未來數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。在普通情況中,你很難發(fā)現(xiàn)監(jiān)督學習(例如分類)和無監(jiān)督學習(例如聚類)之前的區(qū)別,你通常會 ...

2016年大數(shù)據(jù)究竟算何神物

2016年大數(shù)據(jù)究竟算何神物
2016-03-10
2016年大數(shù)據(jù)究竟算何神物 全面總結了大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展態(tài)勢,分析認為盡管大數(shù)據(jù)作為一個術語似乎已經(jīng)過氣,但是大數(shù)據(jù)分析與應用才剛剛開始興起,在與 AI、人工智能等新興技術的結合下,大數(shù)據(jù)的機會也許要比 ...

從大數(shù)據(jù)的風水圖,來看到底大數(shù)據(jù)是怎么回事

從大數(shù)據(jù)的風水圖,來看到底大數(shù)據(jù)是怎么回事
2016-03-09
從大數(shù)據(jù)的風水圖,來看到底大數(shù)據(jù)是怎么回事 技術型的高科技創(chuàng)業(yè)公司都是喜歡閃閃發(fā)光的新東西,而“大數(shù)據(jù)”跟3年前火熱程度相比反而有些凄慘。雖然Hadoop創(chuàng)建于2006年,在“大數(shù)據(jù)”的概念興起到達白熱化是 ...

數(shù)據(jù)挖掘必須要具備知識結構類型

數(shù)據(jù)挖掘必須要具備知識結構類型
2016-02-26
數(shù)據(jù)挖掘必須要具備知識結構類型 一、概念/類描述 概念/類描述就是通過對某類對象關聯(lián)數(shù)據(jù)的匯總,分析和比較,用匯總的簡潔的精確的方式對此類對象的內涵進行描述,并概括這類對象的有關特征。概念描述分 ...

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應用案例

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應用案例
2016-02-23
數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應用案例 一、數(shù)據(jù)挖掘的常用方法 利用數(shù)據(jù)挖掘進行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等,它們分別從不 ...

數(shù)據(jù)挖掘必備知識結構類型

數(shù)據(jù)挖掘必備知識結構類型
2016-02-18
數(shù)據(jù)挖掘必備知識結構類型 一、概念/類描述 概念/類描述就是通過對某類對象關聯(lián)數(shù)據(jù)的匯總,分析和比較,用匯總的簡潔的精確的方式對此類對象的內涵進行描述,并概括這類對象的有關特征。概念描述分為 ...

數(shù)據(jù)挖掘時功能和一個聚類分析應用案例

數(shù)據(jù)挖掘時功能和一個聚類分析應用案例
2016-02-18
數(shù)據(jù)挖掘時功能和一個聚類分析應用案例 數(shù)據(jù)挖掘的常用方法和數(shù)據(jù)挖掘的重要功能(出自MBA智庫百科)。當然,橫看成嶺側成峰,這些常用方法和重要功能也許并不完全正確或完整。除此以外,筆者嘗試學習了SMARTBI ...

2016大數(shù)據(jù)版圖!

2016大數(shù)據(jù)版圖!
2016-02-14
來源  | 36氪 原文是 FirstMark Capital 的 Matt Turck 的文章。本文全面總結了大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展態(tài)勢,分析認為盡管大數(shù)據(jù)作為一個術語似乎已經(jīng)過氣,但是大數(shù) ...

文本內容分析在網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)中研究那些方向及問題

文本內容分析在網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)中研究那些方向及問題
2016-02-05
文本內容分析在網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)中研究那些方向及問題 文本內容分析是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的理解與價值發(fā)現(xiàn)的有效手段。嘗試從短文本主題建模、單詞表達學習和網(wǎng)頁排序學習3個子方向,探討網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)文本內容分析的挑戰(zhàn)和研究 ...

機器學習算法一覽

機器學習算法一覽
2016-01-18
文 | 寒小陽 來源  | CSDN博客 引言 提起筆來寫這篇博客,突然有點愧疚和尷尬。愧疚的是,工作雜事多,加之懶癌嚴重,導致這個系列一直沒有更新,向關注該系列的同學們道個 ...

數(shù)據(jù)挖掘:聚類算法概述

數(shù)據(jù)挖掘:聚類算法概述
2015-12-24
文 | 宿痕 來源 | 知乎 本篇重點介紹聚類算法的原理,應用流程、使用技巧、評估方法、應用案例等。具體的算法細節(jié)可以多查閱相關的資料。聚類的主要用途就是客戶分群。 1.聚 ...

七步精通Python機器學習

七步精通Python機器學習
2015-12-23
文 | Matthew Mayo譯 | 王鵬宇 開始。這是最容易令人喪失斗志的兩個字。邁出第一步通常最艱難。當可以選擇的方向太多時,就更讓人兩腿發(fā)軟了。 從哪里開始? 本文旨在通過七個步 ...

用最簡單的語言來解釋一下數(shù)據(jù)挖掘的十大算法

用最簡單的語言來解釋一下數(shù)據(jù)挖掘的十大算法
2015-12-08
用最簡單的語言來解釋一下數(shù)據(jù)挖掘的十大算法 在一份調查問卷中,三個獨立專家小組投票選出的十大最有影響力的數(shù)據(jù)挖掘算法,今天我打算用簡單的語言來解釋一下。 一旦你知道了這些算法是什么、怎 ...
大數(shù)據(jù)分析工具詳盡介紹&數(shù)據(jù)分析算法
2015-12-06
大數(shù)據(jù)分析工具詳盡介紹&數(shù)據(jù)分析算法 1、 Hadoop Hadoop 是一個能夠對大量數(shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的,因為它假設計算元 ...

從定義到應用 數(shù)據(jù)挖掘的一次權威定義之旅

從定義到應用 數(shù)據(jù)挖掘的一次權威定義之旅
2015-12-01
從定義到應用 數(shù)據(jù)挖掘的一次權威定義之旅  什么是數(shù)據(jù)挖掘   前兩天看到群里有人問,什么是數(shù)據(jù)挖掘,現(xiàn)在就數(shù)據(jù)挖掘的概念做一下分析,并且盡量用大白話說一下數(shù)據(jù)挖掘到底是個啥東西,為啥 ...

數(shù)據(jù)科學能回答什么樣的問題

數(shù)據(jù)科學能回答什么樣的問題
2015-11-11
數(shù)據(jù)科學能回答什么樣的問題 機器學習是數(shù)據(jù)科學的發(fā)動機。每種機器學習方法(也稱為算法)獲取數(shù)據(jù),反復咀嚼,輸出結果。機器學習算法負責數(shù)據(jù)科學里最難以解釋又最有趣的部分。數(shù)學的魔法在此發(fā)生。 ...

數(shù)據(jù)挖掘算法與生活中的應用案例

數(shù)據(jù)挖掘算法與生活中的應用案例
2015-10-29
數(shù)據(jù)挖掘算法與生活中的應用案例 如何分辨出垃圾郵件”、“如何判斷一筆交易是否屬于欺詐”、“如何判斷紅酒的品質和檔次”、“掃描王是如何做到文字識別的”、“如何判斷佚名的著作是否出自某位名家之 ...
電子商務網(wǎng)站營銷數(shù)據(jù)分析技術探討_數(shù)據(jù)分析師?
2015-06-10
電子商務網(wǎng)站營銷數(shù)據(jù)分析技術探討_數(shù)據(jù)分析師 電子商務(EC)在現(xiàn)代商務企業(yè)的發(fā)展中占有越來越重要的地位。如何利用信息技術掌握更多的商務信息已備受商家們的關注,站點分析技術正是為商家和網(wǎng)站提供了 ...
三個你在書中無法學到的數(shù)據(jù)分析知識_數(shù)據(jù)分析師?
2015-05-25
三個你在書中無法學到的數(shù)據(jù)分析知識_數(shù)據(jù)分析師 在大數(shù)據(jù)特別熱門的今天,出現(xiàn)了各種培訓課程。但我發(fā)現(xiàn)這些課程的重點都放在算法的學習上。如何理解logistic回歸或深度學習的確很酷,但一旦你開始處理 ...

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