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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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從央企財會到數(shù)據(jù)分析師,他都經(jīng)歷了什么

從央企財會到數(shù)據(jù)分析師,他都經(jīng)歷了什么
2016-10-10
從央企財會到數(shù)據(jù)分析師,都經(jīng)歷了什么 我以前其實是做財務會計的,在座可能有的人對財務會計有些了解,它和數(shù)據(jù)分析師中間差別很大。大家會好奇,我是為什么要從財務會計到一個數(shù)據(jù)分析師呢? 跟大家分 ...

大數(shù)據(jù)分析之—基于模型的復雜數(shù)據(jù)多維聚類分析

大數(shù)據(jù)分析之—基于模型的復雜數(shù)據(jù)多維聚類分析
2016-09-20
大數(shù)據(jù)分析之—基于模型的復雜數(shù)據(jù)多維聚類分析 隨著現(xiàn)實和虛擬世界的數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度越來越迅猛,人們開始關注如何從這些數(shù)據(jù)中獲取信息,知識,以及對于決策的支持。這樣的任務通常被稱作大數(shù)據(jù)分析(BigData An ...

用R語言實現(xiàn)對不平衡數(shù)據(jù)的四種處理方法

用R語言實現(xiàn)對不平衡數(shù)據(jù)的四種處理方法
2016-09-07
用R語言實現(xiàn)對不平衡數(shù)據(jù)的四種處理方法 在對不平衡的分類數(shù)據(jù)集進行建模時,機器學習算法可能并不穩(wěn)定,其預測結(jié)果甚至可能是有偏的,而預測精度此時也變得帶有誤導性。那么,這種結(jié)果是為何發(fā)生的呢?到底是什 ...

數(shù)據(jù)挖掘可挖掘的知識類型

數(shù)據(jù)挖掘可挖掘的知識類型
2016-08-25
數(shù)據(jù)挖掘可挖掘的知識類型 一、概念/類 描述 概念/類描述就是通過對某類對象關聯(lián)數(shù)據(jù)的匯總,分析和比較,用匯總的簡潔的精確的方式對此類對象的內(nèi)涵進行描述,并概括這類對象的有關特征。概念描述分為:特 ...

想了解機器學習?你需要知道的十個基礎算法

想了解機器學習?你需要知道的十個基礎算法
2016-08-18
想了解機器學習?你需要知道的十個基礎算法 毫無疑問,作為人工智能的子領域—機器學習在過去的幾年中越來越受歡迎。由于大數(shù)據(jù)是目前科技行業(yè)最熱門的趨勢,基于大量的數(shù)據(jù)機器學習在提前預測和做出建議方面有 ...

如果會用數(shù)據(jù)挖掘,對業(yè)務和用戶的理解會更上層樓

如果會用數(shù)據(jù)挖掘,對業(yè)務和用戶的理解會更上層樓
2016-08-07
如果會用數(shù)據(jù)挖掘,對業(yè)務和用戶的理解會更上層樓 數(shù)據(jù)挖掘的特點;數(shù)據(jù)挖掘可以做哪些事情、有什么應用價值;要發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,你們應該怎么與數(shù)據(jù)挖掘崗協(xié)作,你們不可替代的價值在哪里。文章有點長,良心 ...

可能是目前最完整的聚類分析經(jīng)典算法講解!

可能是目前最完整的聚類分析經(jīng)典算法講解!
2016-07-29
丨前言 本文將系統(tǒng)的講解數(shù)據(jù)挖掘領域的經(jīng)典聚類算法,并給予代碼實現(xiàn)示例。雖然當下已有很多平臺都集成了數(shù)據(jù)挖掘領域的經(jīng)典算法模塊,但筆者認為要深入理解算法的核心,剖析算法的執(zhí)行過程,那么通過代碼的實現(xiàn)及 ...

數(shù)據(jù)挖掘:聚類分析經(jīng)典算法講解及實現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘:聚類分析經(jīng)典算法講解及實現(xiàn)
2016-07-20
數(shù)據(jù)挖掘:聚類分析經(jīng)典算法講解及實現(xiàn) 本文將系統(tǒng)的講解數(shù)據(jù)挖掘領域的經(jīng)典聚類算法,并給予代碼實現(xiàn)示例。雖然當下已有很多平臺都集成了數(shù)據(jù)挖掘領域的經(jīng)典算法模塊,但筆者認為要深入理解算法的核心,剖析算 ...

大數(shù)據(jù)的道、術、釋

大數(shù)據(jù)的道、術、釋
2016-07-09
大數(shù)據(jù)的道、術、釋 大數(shù)據(jù)的 本質(zhì)是對效率的提升,是對精細化的追求。一上來就講到了大數(shù)據(jù)本質(zhì),有別于其他知識類的書籍。這本書更多的是從哲學思考的角度來組織“道”與“術”這兩部 分的。前言部分就提到了 ...

在Python中實現(xiàn)推薦系統(tǒng)!

在Python中實現(xiàn)推薦系統(tǒng)!
2016-06-30
現(xiàn)今,推薦系統(tǒng)被用來個性化你在網(wǎng)上的體驗,告訴你買什么,去哪里吃,甚至是你應該和誰做朋友。人們口味各異,但通常有跡可循。人們傾向于喜歡那些與他們所喜歡的東西類似的東西,并且他們傾向于與那些親近的人有 ...

科普 | 12個關鍵詞,告訴你到底什么是機器學習

科普 | 12個關鍵詞,告訴你到底什么是機器學習
2016-06-03
隨著人工智能(AI)技術對各行各業(yè)有越來越深入的影響,我們也更多地在新聞或報告中聽到“機器學習”、“深度學習”、“增強學習”、“神經(jīng)網(wǎng)絡”等詞匯,對于非專業(yè)人士來說略為玄幻。這篇文章為讀者梳理了包括這些在 ...

2016年,大數(shù)據(jù)還是回事么?

2016年,大數(shù)據(jù)還是回事么?
2016-05-14
2016年,大數(shù)據(jù)還是回事么? 2016年大數(shù)據(jù)還是“回事”么?讓我們深度挖掘。企業(yè)級技術 = 艱苦的工作其實大數(shù)據(jù)有趣的是它不是直接可以炒作的東西。 能夠獲得廣泛興趣的產(chǎn)品和服務往往是那些人們可以觸摸和 ...

k-means聚類”—數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘

k-means聚類”—數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘
2016-05-04
k-means聚類”—數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘 一、概要     分類作為一種監(jiān)督學習方法,要求必須事先明確知道各個類別的信息,并且斷言所有待分類項都有一個類別與之對應。但是很多時候上述條 ...

如何利用機器學習進行海量數(shù)據(jù)挖掘

如何利用機器學習進行海量數(shù)據(jù)挖掘
2016-04-20
互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)不可能靠人工一個個處理,只能依靠計算機批量處理。最初的做法是人為設定好一些規(guī)則,由機器來執(zhí)行。但特征一多規(guī)則就很難制定,即使定下了規(guī)則也沒法根據(jù)實際情況靈活變化。機器學習可以很好的解決 ...

SAS中的聚類分析方法總結(jié)

SAS中的聚類分析方法總結(jié)
2016-04-17
SAS中的聚類分析方法總結(jié) 說起聚類分析,相信很多人并不陌生。這篇原創(chuàng)博客我想簡單說一下我所理解的聚類分析,歡迎各位高手不吝賜教和拍磚。 按照正常的思路,我大概會說如下幾個問題: 1.    ...

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【四】

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【四】
2016-04-09
SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【四】 今天主要是介紹一下SAS的聚類案例,希望大家都動手做一遍,很多問題只有在親自動手的過程中才會有發(fā)現(xiàn)有收獲有心得。 1 聚類分析介紹 1.1 基本概念 聚類就是一種尋 ...

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【一】

SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【一】
2016-04-08
SAS數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇【一】 1數(shù)據(jù)挖掘簡介 1.1數(shù)據(jù)挖掘的產(chǎn)生 需求是一切技術之母,管理和計算機技術的發(fā)展,促使數(shù)據(jù)挖掘技術的誕生。隨著世界信息技術的迅猛發(fā)展,信息量也呈幾何指數(shù)增長, ...

美團實例詳解機器學習如何解決問題

美團實例詳解機器學習如何解決問題
2016-04-06
前言:隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,機器學習成為解決問題的一種重要且關鍵的工具。不管是工業(yè)界還是學術界,機器學習都是一個炙手可熱的方向,但是學術界和工業(yè)界對機器學習的研究各有側(cè)重,學術界側(cè)重于對機器學習理論的 ...

一篇文章透徹解讀聚類分析及案例實操(一)

一篇文章透徹解讀聚類分析及案例實操(一)
2016-04-05
一篇文章透徹解讀聚類分析及案例實操(一) 本文主要是介紹一下SAS的聚類案例,希望大家都動手做一遍,很多問題只有在親自動手的過程中才會有發(fā)現(xiàn)有收獲有心得。這里重點拿常見的工具SAS+R語言+Python介紹! 1 ...

數(shù)據(jù)挖掘問答精選收藏

數(shù)據(jù)挖掘問答精選收藏
2016-04-01
數(shù)據(jù)挖掘問答精選收藏 1. 現(xiàn)在有大數(shù)據(jù)、精準挖掘、人工智能等這么多概念及技術,它們之間的關系以及企業(yè)大數(shù)據(jù)實施的路線圖應該是怎樣的? 來自用戶 SmartMining 的回答: 大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、 ...

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