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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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我是如何從物理學(xué)轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域

我是如何從物理學(xué)轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域
2018-05-05
我是如何從物理學(xué)轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域 很多人問我是如果從物理學(xué)轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)科學(xué),本文講述了關(guān)于我為什么決定成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家,以及我是如何追求并實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的。希望能夠最終鼓勵(lì)更多的人追求自己的夢想。讓 ...

面試了8家公司,他們問了我這些機(jī)器學(xué)習(xí)題目......

面試了8家公司,他們問了我這些機(jī)器學(xué)習(xí)題目......
2018-05-04
面試了8家公司,他們問了我這些機(jī)器學(xué)習(xí)題目...... 今年年初以來,作者一直在印度找數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工作。在找工作的這三十四天里,他面試了8到10家公司,其中也包括初創(chuàng)公司、基于服務(wù) ...

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個(gè)聚類分析應(yīng)用案例

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個(gè)聚類分析應(yīng)用案例
2018-04-20
數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個(gè)聚類分析應(yīng)用案例 一、數(shù)據(jù)挖掘的常用方法 利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等,它們分別從不同 ...

spark機(jī)器學(xué)習(xí)-聚類

spark機(jī)器學(xué)習(xí)-聚類
2018-04-05
spark機(jī)器學(xué)習(xí)-聚類 聚類算法是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù),用于將對象分到具有高度相似性的聚類中,聚類算法的思想簡單的說就是物以類聚的思想,相同性質(zhì)的點(diǎn)在空間中表現(xiàn)的較為緊密和接近,主要用于數(shù)據(jù)探索與異常 ...

教你用Python實(shí)現(xiàn)簡單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法

教你用Python實(shí)現(xiàn)簡單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法
2018-04-05
教你用Python實(shí)現(xiàn)簡單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法 監(jiān)督學(xué)習(xí)作為運(yùn)用最廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,一直以來都是從數(shù)據(jù)挖掘信息的重要手段。即便是在無監(jiān)督學(xué)習(xí)興起的近日,監(jiān)督學(xué)習(xí)也依舊是入門機(jī)器學(xué)習(xí)的鑰匙。 這篇監(jiān)督學(xué)習(xí)教程 ...

小姐姐帶你一起學(xué):如何用Python實(shí)現(xiàn)7種機(jī)器學(xué)習(xí)算法(附代碼)

小姐姐帶你一起學(xué):如何用Python實(shí)現(xiàn)7種機(jī)器學(xué)習(xí)算法(附代碼)
2018-04-04
小姐姐帶你一起學(xué):如何用Python實(shí)現(xiàn)7種機(jī)器學(xué)習(xí)算法(附代碼) Python 被稱為是最接近 AI 的語言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python(3.6及以上版本)實(shí)現(xiàn)7種機(jī)器學(xué) ...

異常檢測算法–Isolation Forest

異常檢測算法–Isolation Forest
2018-03-21
異常檢測算法–Isolation Forest 南大周志華老師在2010年提出一個(gè)異常檢測算法Isolation Forest,在工業(yè)界很實(shí)用,算法效果好,時(shí)間效率高,能有效處理高維數(shù)據(jù)和海量數(shù)據(jù),這里對這個(gè)算法進(jìn)行簡要總結(jié)。 iT ...

超詳細(xì)的大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃

超詳細(xì)的大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃
2018-03-20
超詳細(xì)的大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃 最近有不少同學(xué)咨詢有關(guān)數(shù)據(jù)分析職業(yè)發(fā)展的問題,由此可見,隨著大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)分析職業(yè)也成為很多同學(xué)關(guān)注的目標(biāo)。不要急,這就給大家介紹數(shù)據(jù)分 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)幾個(gè)重要概念

機(jī)器學(xué)習(xí)幾個(gè)重要概念
2018-03-20
機(jī)器學(xué)習(xí)幾個(gè)重要概念 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的算法可以分為以下幾個(gè)類別:監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)。 監(jiān)督學(xué)習(xí)的輸入數(shù)據(jù)都有對應(yīng)的類標(biāo)簽或是一個(gè)輸出值,其任務(wù)是學(xué)習(xí)一個(gè)模型,使模型能夠?qū)θ我?...

關(guān)于 AI 丨不知道這些概念你就落伍了

關(guān)于 AI 丨不知道這些概念你就落伍了
2018-03-16
關(guān)于 AI 丨不知道這些概念你就落伍了 對所有事情都有一定了比擁有一項(xiàng)專業(yè)技能更實(shí)用。對于進(jìn)入新興市場領(lǐng)域的人來說尤其如此,特別是科技領(lǐng)域。 許多人認(rèn)為他們對 AI 有一些了解。但是這個(gè)領(lǐng)域很新,而且在 ...

Python做數(shù)據(jù)分析-簡潔、易讀、強(qiáng)大

Python做數(shù)據(jù)分析-簡潔、易讀、強(qiáng)大
2018-04-09
使用過Python的用戶都會(huì)被其簡潔、易讀、強(qiáng)大的庫所折服,其pythonic語言特性,對人極其友好,可以說, 生產(chǎn)效率更高 月29-5月1日北京基于Python的數(shù)據(jù)分析現(xiàn)場班 三天的課程力圖結(jié)合不同案例講授數(shù) ...

AI 經(jīng)典書單 | 人工智能學(xué)習(xí)該讀哪些書

AI 經(jīng)典書單 | 人工智能學(xué)習(xí)該讀哪些書
2018-03-01
AI 經(jīng)典書單 | 人工智能學(xué)習(xí)該讀哪些書 人工智能相關(guān)崗位中,涉及到的內(nèi)容包含: 算法、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Tensorflow、Python 、數(shù)據(jù)挖掘、搜索開發(fā)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、視覺度量、圖像 ...

數(shù)據(jù)挖掘概念綜述

數(shù)據(jù)挖掘概念綜述
2018-01-29
數(shù)據(jù)挖掘概念綜述 數(shù)據(jù)挖掘又稱從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識(KDD)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融合(Data Fusion)以及決策支持。KDD一詞首次出現(xiàn)在1989年8月舉行的第11屆國際聯(lián)合人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議上。隨后在1991年、1993年和199 ...

一文讀懂聚類算法

一文讀懂聚類算法
2018-01-11
一文讀懂聚類算法 1. 聚類的基本概念 1.1 定義 聚類是數(shù)據(jù)挖掘中的概念,就是按照某個(gè)特定標(biāo)準(zhǔn)(如距離)把一個(gè)數(shù)據(jù)集分割成不同的類或簇,使得同一個(gè)簇內(nèi)的數(shù)據(jù)對象的相似性盡可能大,同時(shí)不在同一個(gè)簇中 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的10個(gè)基本統(tǒng)計(jì)技術(shù)

數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的10個(gè)基本統(tǒng)計(jì)技術(shù)
2018-01-08
數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握的10個(gè)基本統(tǒng)計(jì)技術(shù) 無論您在數(shù)據(jù)的科學(xué)性問題上持哪種看法,都無法忽視數(shù)據(jù)的持續(xù)重要性,也不能輕視分析、組織和情境化數(shù)據(jù)的能力。 根據(jù)大量的就業(yè)數(shù)據(jù)和員工反饋信息統(tǒng)計(jì),在“25個(gè)最 ...

數(shù)據(jù)分析師&數(shù)據(jù)科學(xué)家&數(shù)據(jù)工程師——哪個(gè)角色最適合你

數(shù)據(jù)分析師&數(shù)據(jù)科學(xué)家&數(shù)據(jù)工程師——哪個(gè)角色最適合你
2018-01-02
What\'s the difference between a data analyst, scientist and engineer? 數(shù)據(jù)越來越多的影響并塑造著那些我們每天都要交互的系統(tǒng)。不管是你使用Siri,google搜索,還是瀏覽facebook的好友動(dòng)態(tài),你 ...

站在巨人的肩膀上做數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)—R幫你實(shí)現(xiàn)

站在巨人的肩膀上做數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)—R幫你實(shí)現(xiàn)
2018-01-03
R語言是自由軟件,可以放心大膽地使用,且具有非常強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析和作圖功能,而且更重要的是R軟件具有非常豐富的網(wǎng)上資源,目R軟件最優(yōu)美的地方是它能夠修改很多前人編寫的包的代碼做各種你所需的事情,實(shí)際你是站 ...

深入淺出,一篇超棒的機(jī)器學(xué)習(xí)入門文章

深入淺出,一篇超棒的機(jī)器學(xué)習(xí)入門文章
2017-12-19
深入淺出,一篇超棒的機(jī)器學(xué)習(xí)入門文章 在本篇文章中,我將對機(jī)器學(xué)習(xí)做個(gè)概要的介紹。本文的目的是能讓即便完全不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的人也能了解機(jī)器學(xué)習(xí),并且上手相關(guān)的實(shí)踐。這篇文檔也算是EasyPR開發(fā)的番外篇 ...

數(shù)據(jù)挖掘中,分類與聚類的區(qū)別

數(shù)據(jù)挖掘中,分類與聚類的區(qū)別
2017-12-11
數(shù)據(jù)挖掘中,分類與聚類的區(qū)別 本文對數(shù)據(jù)挖掘中,極為常見的兩類算法:分類與聚類,做個(gè)梳理。 首先,來看看分類和聚類各自的一些定義描述。 分類(classification ): 分類算法需要學(xué)習(xí),它通過學(xué)習(xí)找出描述 ...

數(shù)據(jù)聚類的簡單應(yīng)用

數(shù)據(jù)聚類的簡單應(yīng)用
2017-12-09
數(shù)據(jù)聚類的簡單應(yīng)用 數(shù)據(jù)聚類data clustering:用來尋找緊密相關(guān)的事物,并將其可視化的方法。 1. 聚類時(shí)常被用于數(shù)據(jù)量很大(data-intensive)的應(yīng)用中。 2. 聚類是無監(jiān)督學(xué)習(xí)(unsupervised learning) ...

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