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強(qiáng)化學(xué)習(xí)與其他機(jī)器學(xué)習(xí)方法有什么不同？
2019-03-06
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我們都知道，人工智能是一個十分重要的技術(shù)，現(xiàn)在很多的大型科技公司都開始重視人工智能的發(fā)展。人工智能的發(fā)展不是空穴開風(fēng)，是因?yàn)?a href='/map/jiqixuexi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>機(jī)器學(xué)習(xí)使得人工智能有了飛躍的發(fā)展。其實(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法有很多，在這篇文章中我們就重點(diǎn)說一下機(jī)器學(xué)習(xí)中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中一個十分重要的方法，那強(qiáng)化學(xué)習(xí)與其他機(jī)器學(xué)習(xí)方法究竟有什么不同呢？下面我們就給大家解答一下這個問題。


首先我們給大家介紹一下什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí)，其實(shí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)又稱再勵學(xué)習(xí)、評價(jià)學(xué)習(xí)，是一種重要的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，在智能控制機(jī)器人及分析預(yù)測等領(lǐng)域有許多應(yīng)用。在傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)分類中沒有提到過強(qiáng)化學(xué)習(xí)，而在連接主義學(xué)習(xí)中，把學(xué)習(xí)算法分為三種類型，即非監(jiān)督學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。


那么強(qiáng)化學(xué)習(xí)與別的算法有什么區(qū)別呢？首先我們給大家說一下監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的區(qū)別，在監(jiān)督學(xué)習(xí)中，在外部有一個“監(jiān)督主管”，它擁有所有環(huán)境的知識，并且與智能體一起共享這個知識，從而幫助智能體完成任務(wù)。但是這樣存在一些問題，因?yàn)樵谝粋€任務(wù)中，其中存在如此多的子任務(wù)之間的組合，智能體應(yīng)該執(zhí)行并且實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。所以，創(chuàng)建一個“監(jiān)督主管”幾乎是不切實(shí)際的。在這些問題中，從自己的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，并且獲得知識是更加合理可行的。這就是強(qiáng)化學(xué)習(xí)和監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要區(qū)別。在監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，在輸入和輸出之間都存在映射。但是在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，存在的是對智能體的獎勵反饋函數(shù)，而不是像監(jiān)督學(xué)習(xí)直接告訴智能體最終的答案。


然后我們給大家說一下無監(jiān)督學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的區(qū)別，在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，有一個從輸入到輸出的映射過程，但是這個過程在無監(jiān)督學(xué)習(xí)中是不存在的。在無監(jiān)督學(xué)習(xí)中，主要任務(wù)是找到一個最基礎(chǔ)的模式，而不是一種映射關(guān)系。無監(jiān)督學(xué)習(xí)就是根據(jù)自己獲得的數(shù)據(jù)去構(gòu)建一個“知識圖譜”，從而去找出相似內(nèi)容的數(shù)據(jù)。具體應(yīng)用就是新聞頭條的適配。


其實(shí)還有第四種類型的機(jī)器學(xué)習(xí)，成為半監(jiān)督學(xué)習(xí)，其本質(zhì)上是監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的組合。它不同于強(qiáng)化學(xué)習(xí)，類似于監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)具有直接的參照答案，而強(qiáng)化學(xué)習(xí)不具有。


關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)與其他機(jī)器學(xué)習(xí)算法的不同我們就給大家介紹到這里了，相信大家對強(qiáng)化學(xué)習(xí)的知識有了更深的了解了吧？希望這篇文章能夠更好的幫助大家理解強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

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