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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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使用Python分析紐約出租車搭乘數(shù)據(jù)

使用Python分析紐約出租車搭乘數(shù)據(jù)
2017-03-27
使用Python分析紐約出租車搭乘數(shù)據(jù) 在紐約,出租車分為兩類:黃色和綠色。黃色出租(Yellow TAXI)車可以在紐約五大區(qū)(布朗克斯區(qū)、布魯克林區(qū)、曼哈頓、皇后區(qū)、斯塔滕島)內(nèi)任何地點(diǎn)搭載乘客。綠色出租車(Gree ...

R語言解讀一元線性回歸模型

R語言解讀一元線性回歸模型
2017-02-26
R語言解讀一元線性回歸模型 R語言作為統(tǒng)計(jì)學(xué)一門語言,一直在小眾領(lǐng)域閃耀著光芒。直到大數(shù)據(jù)的爆發(fā),R語言變成了一門炙手可熱的數(shù)據(jù)分析的利器。隨著越來越多的工程背景的人的加入,R語言的社區(qū)在迅速擴(kuò)大成長(zhǎng) ...

R語言的三種聚類方法

R語言的三種聚類方法
2017-02-24
R語言的三種聚類方法 一、層次聚類 1)距離和相似系數(shù) r語言中使用dist(x, method = “euclidean”,diag = FALSE, upper = FALSE, p = 2) 來計(jì)算距離。其中x是樣本矩陣或者數(shù)據(jù)框。method表示計(jì)算哪種距離 ...

R語言對(duì)回歸模型進(jìn)行回歸診斷

R語言對(duì)回歸模型進(jìn)行回歸診斷
2017-02-15
R語言對(duì)回歸模型進(jìn)行回歸診斷 在R語言中,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸建模是一件很簡(jiǎn)單的事情,一個(gè)lm()函數(shù)就可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模了,但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是,對(duì)回歸模型進(jìn)行診斷,判斷這個(gè)模型到 ...

SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—探索性分析

SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—探索性分析
2017-01-14
SPSS—描述性統(tǒng)計(jì)分析—探索性分析 菜單 除了可以計(jì)算基本的統(tǒng)計(jì)量之外,也可以給出一些簡(jiǎn)單的檢驗(yàn)結(jié)果和圖形,有助于用戶進(jìn)一步的分析數(shù)據(jù)。使得用戶能夠從大量的分析結(jié)果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計(jì)信息。 ...
數(shù)據(jù)分析中要注意的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題
2017-01-09
數(shù)據(jù)分析中要注意的統(tǒng)計(jì)學(xué)問題 (一、均值的計(jì)算  在處理數(shù)據(jù)時(shí),經(jīng)常會(huì)遇到對(duì)相同采樣或相同實(shí)驗(yàn)條件下同一隨機(jī)變量的多個(gè)不同取值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理的問題。此時(shí),往往我們會(huì)不假思索地直接給出算術(shù)平均值 ...
數(shù)據(jù)分析常用的圖表方法有哪些
2017-01-07
數(shù)據(jù)分析常用的圖表方法有哪些 數(shù)據(jù)分析是一個(gè)比較注重結(jié)果的工作,數(shù)據(jù)分析結(jié)果的展現(xiàn)直接反映一個(gè)數(shù)據(jù)分析師工作的成效。最常用的的數(shù)據(jù)分析結(jié)果展現(xiàn)方法就是圖標(biāo)展現(xiàn),既客觀又有說服力。經(jīng)小編整理,常用的 ...

CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)-LEVEL I,年前最后一波,歡迎參加!

CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)-LEVEL I,年前最后一波,歡迎參加!
2022-01-20
【課程介紹】 CDA LEVEL I業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師針對(duì)以業(yè)務(wù)為主導(dǎo),數(shù)據(jù)為輔助的工作人員的培訓(xùn)課程。以分析型市場(chǎng)營(yíng)銷人 才、分析型財(cái)務(wù)人才這些不滿足用EXCEL作數(shù)據(jù)分析的人員。也同時(shí)針對(duì)面向長(zhǎng)期存在數(shù)據(jù)分析,大型 ...

數(shù)值變量正態(tài)性檢驗(yàn)常用方法的對(duì)比及SPSS&R實(shí)現(xiàn)

數(shù)值變量正態(tài)性檢驗(yàn)常用方法的對(duì)比及SPSS&R實(shí)現(xiàn)
2016-12-08
數(shù)值變量正態(tài)性檢驗(yàn)常用方法的對(duì)比及SPSS&R實(shí)現(xiàn) 一、方法概述 正態(tài)分布又叫高斯分布,“正態(tài)”即“正常的狀態(tài)”,本意是說如果在觀察或試驗(yàn)中不出現(xiàn)重大的失誤,則結(jié)果應(yīng)遵循這種模式的分布——盡管隨著人們 ...

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析能力的養(yǎng)成,你只需要一份七周的提綱

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析能力的養(yǎng)成,你只需要一份七周的提綱
2016-11-28
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析能力的養(yǎng)成,你只需要一份七周的提綱 我會(huì)按照提綱針對(duì)性的增加互聯(lián)網(wǎng)側(cè)的內(nèi)容,比如網(wǎng)站分析,用戶行為序列等。我也不想留于表面,而是系統(tǒng)性講述。比如什么是產(chǎn)品埋點(diǎn)?在獲得埋點(diǎn)數(shù)據(jù)后,怎么 ...

新手學(xué)數(shù)據(jù)分析,你應(yīng)該知道的三件事

新手學(xué)數(shù)據(jù)分析,你應(yīng)該知道的三件事
2016-11-26
新手學(xué)數(shù)據(jù)分析,你應(yīng)該知道的三件事 什么是數(shù)據(jù)分析? 數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。在實(shí)用中,數(shù)據(jù)分析可幫助 ...

教你搞定一般線性回歸的SPSS操作

教你搞定一般線性回歸的SPSS操作
2016-10-26
教你搞定一般線性回歸的SPSS操作 在回歸分析中,只有一個(gè)自變量的回歸分析,稱為一元回歸;多于一個(gè)自變量的回歸分析,稱為多元回歸。在做線性回歸分析之前需要先做散點(diǎn)圖,如果散點(diǎn)圖不呈現(xiàn)線性關(guān)系,則不能做 ...

如何用SPSS進(jìn)行多因素方差分析

如何用SPSS進(jìn)行多因素方差分析
2016-10-18
如何用SPSS進(jìn)行多因素方差分析? 多因素方差分析是對(duì)一個(gè)獨(dú)立變量是否受一個(gè)或多個(gè)因素或變量影響而進(jìn)行的方差分析。SPSS調(diào)用“Univariate”過程,檢驗(yàn)不同水平組合之間因變量均數(shù),由于受不同因素 ...

如何使用SPSS進(jìn)行一元回歸分析

如何使用SPSS進(jìn)行一元回歸分析
2016-10-18
如何使用SPSS進(jìn)行一元回歸分析 在數(shù)學(xué)關(guān)系式中只描述了一個(gè)變量與另一個(gè)變量之間的數(shù)量變化關(guān)系,則稱其為一元回歸分析。 其回歸模型為           &nbs ...

SPSS進(jìn)行逐步回歸分析

SPSS進(jìn)行逐步回歸分析
2016-10-18
SPSS進(jìn)行逐步回歸分析 在自變量很多時(shí),其中有的因素可能對(duì)應(yīng)變量的影響不是很大,而且x之間可能不完全相互獨(dú)立的,可能有種種互作關(guān)系。在這種情況下可用逐步回歸分析,進(jìn)行x因子的篩選,這樣建立的多元回歸 ...

R語言實(shí)戰(zhàn):R語言介紹

R語言實(shí)戰(zhàn):R語言介紹
2016-10-12
R語言實(shí)戰(zhàn):R語言介紹 我們分析數(shù)據(jù)的方式在近年來發(fā)生了令人矚目的變化。隨著個(gè)人電腦和互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),可獲取的數(shù)據(jù)量有了非??捎^的增長(zhǎng)。 商業(yè)公司擁有TB級(jí)的客戶交易數(shù)據(jù),政府、學(xué)術(shù)團(tuán)體以及私立研究機(jī) ...

【干貨】EXCEL中高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能介紹

【干貨】EXCEL中高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能介紹
2016-10-08
【干貨】EXCEL中高級(jí)數(shù)據(jù)分析功能介紹 對(duì)于高級(jí)的數(shù)據(jù)分析而言,也就是涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)分析方法和原理的時(shí)候,是不是就一定得求助于SPSS,SAS這類專業(yè)的分析工具呢?數(shù)據(jù)分析從低級(jí)到高級(jí)層次的跳躍過程 ...

學(xué)習(xí)R語言,一篇文章讓你從懵圈到入門

學(xué)習(xí)R語言,一篇文章讓你從懵圈到入門
2016-10-06
學(xué)習(xí)R語言,一篇文章讓你從懵圈到入門 在實(shí)際工作中,每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目各不相同,但基本都遵循一定的通用流程。具體如下: 數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程     數(shù)據(jù)導(dǎo)入     數(shù)據(jù)整理 &nb ...

數(shù)據(jù)分析哪家強(qiáng)?聽數(shù)據(jù)分析師論R和Excel

數(shù)據(jù)分析哪家強(qiáng)?聽數(shù)據(jù)分析師論R和Excel
2016-10-05
數(shù)據(jù)分析哪家強(qiáng)?聽數(shù)據(jù)分析師論R和Excel Excel 是一款很好用的數(shù)據(jù)分析工具,但是你分析數(shù)據(jù)時(shí)只有 Excel 這一款工具的話,則會(huì)大大影響工作效率。相比之下,R 工具更好用,而且提供的工具集模塊更完整。 ...

可視化圖表表達(dá)的10個(gè)錯(cuò)誤

可視化圖表表達(dá)的10個(gè)錯(cuò)誤
2016-09-22
可視化圖表表達(dá)的10個(gè)錯(cuò)誤 數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)溝通復(fù)雜信息的強(qiáng)大武器。通過可視化信息,我們的大腦能夠更好地抓取和保存有效信息,增加信息的印象。但如果數(shù)據(jù)可視化做的較弱,反而會(huì)帶來負(fù)面效果。錯(cuò)誤的表達(dá)會(huì) ...

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