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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SPSS里面線性回歸結(jié)果要怎么分析?
2023-03-15
線性回歸是一種廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計方法, 它用于研究兩個變量之間的關(guān)系以及預測一個變量對另一個變量的影響。 SPSS是一種流行的數(shù)據(jù)分析軟件,它具有強大的線性回歸分析功能。 在這篇文章中,我們將討論如何 ...

SPSS做相關(guān)分析,通過了顯著性檢驗,但相關(guān)系數(shù)低,怎么解釋?

SPSS做相關(guān)分析,通過了顯著性檢驗,但相關(guān)系數(shù)低,怎么解釋?
2023-03-15
可能的文章:  在進行數(shù)據(jù)分析時,我們通常會使用相關(guān)分析來探索兩個變量之間的關(guān)系。然而,有時即使通過顯著性檢驗,相關(guān)系數(shù)卻很低,這該怎么解釋呢? 首先,我們需要明確一點:顯著性檢驗只能告訴我們 ...

數(shù)據(jù)分析之數(shù)據(jù)挖掘入門指南

數(shù)據(jù)分析之數(shù)據(jù)挖掘入門指南
2022-10-25
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

數(shù)據(jù)分析師之數(shù)據(jù)挖掘入門

數(shù)據(jù)分析師之數(shù)據(jù)挖掘入門
2022-10-19
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...
數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)方法匯總
2022-10-09
一、什么是數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)方法 從本質(zhì)上看,幾乎所有工作都和數(shù)據(jù)有關(guān)系,都或多或少需要一些數(shù)據(jù)分析方法。但數(shù)據(jù)本身是有門檻的,很多人上學的時候就怕數(shù)學課,更不要說復雜的理論了。因此,所謂基礎(chǔ)數(shù) ...
數(shù)據(jù)分析可視化常見的可視化圖表
2022-09-22
一、數(shù)據(jù)分析可視化常見的可視化圖表: 1、散點圖—適用于直觀的描述兩個指標間的相關(guān)性; 2、折線圖—適用于描述時間序列的數(shù)據(jù),展示數(shù)據(jù)隨時間變化的趨勢; 3、柱狀圖—適用于展示不同類別數(shù)據(jù)的變化 ...

用Python當中Plotly.Express模塊繪制幾張圖表,真的被驚艷到了

用Python當中Plotly.Express模塊繪制幾張圖表,真的被驚艷到了
2022-06-20
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 相信大家對一些常規(guī)的可視化圖表都比較熟悉了,例如像是折線圖、柱狀圖、餅圖等等,今天小編通過Plotly Express模塊來為大家繪制幾個不常見但是特別驚艷的圖表。 ...

「Plotly快速入門」用Plotly繪制了幾張精湛的圖表,美翻了

「Plotly快速入門」用Plotly繪制了幾張精湛的圖表,美翻了
2022-06-06
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 說到Python當中的可視化模塊,相信大家用的比較多的還是matplotlib、seaborn等模塊,今天小編來嘗試用Plotly模塊為大家繪制可視化圖表,和前兩者相比,用Plotly模塊 ...

太炫酷了,這里有一個用于制作數(shù)據(jù)面板大屏的Python模塊

太炫酷了,這里有一個用于制作數(shù)據(jù)面板大屏的Python模塊
2022-05-07
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 在Python當中用于繪制圖表的模塊,相信大家用的最多的便是matplotlib和seabron,除此之外還有一些用于動態(tài)交互的例如Plotly模塊和Pyecharts模塊,今天小編再為大家來 ...

面向小白的最全Python可視化教程,超全的

面向小白的最全Python可視化教程,超全的
2022-03-28
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天小編總結(jié)歸納了若干個常用的可視化圖表,并且通過調(diào)用plotly、matplotlib、altair、bokeh和seaborn等模塊來分別繪制這些常用的可 ...

基于密集行為的欺詐檢測算法-LockInfer

基于密集行為的欺詐檢測算法-LockInfer
2022-03-03
作者:小伍哥 來源:小伍哥聊風控 大家好,我是小伍哥,今天給大家分享的是一個基于密度的欺詐檢測算法,思想非常牛逼,大家可以試試,先給出論文地址和代碼 論文地址:http://pengcui.thumedialab.c ...
數(shù)據(jù)科學中的高級統(tǒng)計概念
2022-02-28
在我以前的文章初學者數(shù)據(jù)科學統(tǒng)計指南和推斷統(tǒng)計數(shù)據(jù)科學家應(yīng)該知道中,我們討論了幾乎所有的統(tǒng)計基本知識(描述性和推斷性),它們通常用于理解和處理任何數(shù)據(jù)科學案例研究。在這篇文章中,讓我們稍微超越一 ...

干貨 | 全網(wǎng)最新最全Pyecharts可視化教程

干貨 | 全網(wǎng)最新最全Pyecharts可視化教程
2022-02-09
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 數(shù)據(jù)可視化能夠更加直觀的將數(shù)據(jù)的趨勢展現(xiàn)出來,而絕大數(shù)人對于數(shù)據(jù)可視化的選擇要么是matplotlib或者是seaborn,本文將從比較熱門的可視化模塊pyecharts入手, ...

Python實現(xiàn)基于機器學習的RFM模型

Python實現(xiàn)基于機器學習的RFM模型
2022-01-27
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 崗位:數(shù)據(jù)分析師 背景 如今新基建大數(shù)據(jù)、人工智能行業(yè)在迅速的發(fā)展,而機器學習是其中不可或缺的一環(huán),機器學習強調(diào)的是利用人腦一般從歷史的數(shù)據(jù)中學習到經(jīng)驗并運用與未來的 ...

巨細!一文告訴你數(shù)據(jù)分析不得不知的秘密(CDA干貨分享)

巨細!一文告訴你數(shù)據(jù)分析不得不知的秘密(CDA干貨分享)
2022-01-18
來源:Python 技術(shù) 數(shù)據(jù)分析的目的是什么? 今天的文章主要講解數(shù)據(jù)分析與可視化的相關(guān)步驟以及每個步驟需要用到的 Python 庫,給正在從事數(shù)據(jù)分析或者學習數(shù)據(jù)分析的同學提供工作或者學習思路。 什么是 ...

手把手教你用 Pandas 繪制全球人口可視化交互圖表

手把手教你用 Pandas 繪制全球人口可視化交互圖表
2022-01-13
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:Frank Andrade 編譯:Mika 作為一名數(shù)據(jù)工作者,我特別喜歡用Python創(chuàng)建美觀且易懂的可視化圖表,而且技術(shù)難度小,不會花費大量時間。 交互式可視化也是如此,因此我花 ...

Python 操作 Excel 神器 xlsxwriter 繪圖實戰(zhàn)!

Python 操作 Excel 神器 xlsxwriter 繪圖實戰(zhàn)!
2021-12-31
來源:Python 技術(shù) Chart 類是 XlsxWriter 模塊中圖表組件的基類,支持的圖表類型包括面積、條形圖、柱形圖、折線圖、餅圖、散點圖、股票和雷達等。 chart = workbook.add_chart({type, 'column'}) #創(chuàng)建一 ...

做數(shù)據(jù)分析已經(jīng)會Excel了,還要學Python嗎?(CDA成長導師)

做數(shù)據(jù)分析已經(jīng)會Excel了,還要學Python嗎?(CDA成長導師)
2021-12-14
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 今天我給大家做一些關(guān)于我個人的分享,希望對大家的成長能夠有所幫助。 我叫張俊紅,目前在一家互聯(lián)網(wǎng)公司從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作。在工作之余,我個人會寫一些公眾號文章,還會寫數(shù) ...

Pyecharts繪制22種超實用精美圖表【CDA內(nèi)容分享】

Pyecharts繪制22種超實用精美圖表【CDA內(nèi)容分享】
2021-12-07
作者:俊欣 今天來給大家分享一下Pyecharts模塊,說到它我們就不得不提Echarts,它是由百度開源的一款使用JavaScript實現(xiàn)的開源可視化庫,涵蓋了各種圖表、滿足各類業(yè)務(wù)需求,而pyecharts也就是Python與Echarts ...

全文2000字,當Pandas遇上Excel會擦出什么樣的火花呢?【CDA內(nèi)容分享】

全文2000字,當Pandas遇上Excel會擦出什么樣的火花呢?【CDA內(nèi)容分享】
2021-12-06
作者: 俊欣 大家好,又是新的一周。 今天我們要介紹的模塊是xlsxwriter,它的主要功能是在Excel表格當中插入數(shù)據(jù)、插入圖表,以及進行一系列數(shù)據(jù)的處理, 直接在命令行中輸入 pip install xlsxw ...

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