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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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spss怎么檢驗(yàn)內(nèi)生性？

spss怎么檢驗(yàn)內(nèi)生性？
2023-05-12
SPSS是廣泛使用的統(tǒng)計(jì)軟件，它提供了許多方法來(lái)檢驗(yàn)內(nèi)生性問(wèn)題。本文將介紹什么是內(nèi)生性、內(nèi)生性的原因、如何識(shí)別和檢驗(yàn)內(nèi)生性問(wèn)題以及如何使用SPSS進(jìn)行內(nèi)生性分析。 一、什么是內(nèi)生性？ 內(nèi)生性（endogeneit ...
Echarts是否能實(shí)現(xiàn)X軸不等間距分布？
2023-05-12
Echarts是一款流行的基于JavaScript的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)。它可以幫助用戶通過(guò)繪制圖表來(lái)展示和分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)。在許多情況下，我們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同的可視化處理，其中之一就是X軸不等間距分布。在本文中，我將探討Echa ...
有大神解釋下這個(gè)SPSS圖表嗎？怎么看估計(jì)系數(shù)的顯著性？
2023-05-12
這張圖表是一個(gè)線性回歸的結(jié)果展示，在SPSS軟件中，用于分析變量之間的關(guān)系以及對(duì)被解釋變量的影響。下面我會(huì)詳細(xì)解釋如何理解這個(gè)圖表。 首先，我們需要了解一些基本概念。在線性回歸中，我們有一個(gè)自變量（或多個(gè) ...

SPSS方差分析結(jié)果怎么看差異顯不顯著？

SPSS方差分析結(jié)果怎么看差異顯不顯著？
2023-05-08
SPSS方差分析是一種常用的統(tǒng)計(jì)方法，用于比較三組或更多組之間的平均值是否有顯著差異。在進(jìn)行方差分析后，我們需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷來(lái)確定這些差異是否顯著。下面將介紹如何通過(guò)SPSS方差分析結(jié)果來(lái)判斷差異是否顯著。 ...

如何用spss實(shí)現(xiàn)德爾菲法中的協(xié)調(diào)系數(shù)計(jì)算？

如何用spss實(shí)現(xiàn)德爾菲法中的協(xié)調(diào)系數(shù)計(jì)算？
2023-04-19
德爾菲法是一種專家評(píng)估方法，通常用于處理不確定性很高的問(wèn)題。在這種方法中，一組專家獨(dú)立地提出他們對(duì)問(wèn)題的看法，并通過(guò)反復(fù)修正來(lái)達(dá)成共識(shí)。協(xié)調(diào)系數(shù)是一個(gè)評(píng)估專家之間達(dá)成共識(shí)程度的指標(biāo)，它的值越接近1， ...

用spss做t檢驗(yàn)t值是負(fù)的，為什么出來(lái)的結(jié)果t檢驗(yàn)還是顯著的呢?

用spss做t檢驗(yàn)t值是負(fù)的，為什么出來(lái)的結(jié)果t檢驗(yàn)還是顯著的呢?
2023-04-18
在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，我們通常會(huì)計(jì)算出一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，并將其與一個(gè)臨界值進(jìn)行比較，以確定是否拒絕或接受原假設(shè)。在t檢驗(yàn)中，我們用t統(tǒng)計(jì)量來(lái)比較兩組樣本的平均差異。如果t統(tǒng)計(jì)量的值大于臨界值，則我們可以得出結(jié)論 ...
tensorflow中的tensorboard可視化中的準(zhǔn)確率損失率曲線，為什么有類似毛刺一樣？
2023-04-13
TensorBoard 是 Tensorflow 提供的一個(gè)可視化工具，可以方便地展示模型訓(xùn)練和評(píng)估的各種指標(biāo)，如準(zhǔn)確率和損失率等。在 TensorBoard 中，我們經(jīng)常會(huì)看到一些圖表中出現(xiàn)類似毛刺一樣的波形，這是為什么呢？ 首先，需要 ...
python 通過(guò)seaborn,matplotlib 畫出的圖如何通過(guò)代碼保存或調(diào)用？
2023-04-13
Matplotlib和Seaborn是Python中最流行的繪圖庫(kù)之一，它們可以幫助用戶創(chuàng)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)可視化圖表。在本篇文章中，我們將探討如何通過(guò)代碼保存或調(diào)用使用這兩個(gè)庫(kù)繪制的圖像。 Matplotlib 保存圖像 Matplotlib提供了 ...
seaborn如何將多個(gè)圖片同時(shí)顯示出來(lái)?
2023-04-07
Seaborn是一種Python可視化庫(kù)，它是在matplotlib基礎(chǔ)之上構(gòu)建的。與matplotlib相比，Seaborn具有更高的美學(xué)和更簡(jiǎn)單的語(yǔ)法。當(dāng)我們使用Seaborn時(shí)，可能會(huì)遇到需要同時(shí)顯示多個(gè)圖片的情況，這篇文章將介紹如何在Seabo ...

python中matplotlib如何給不同系列指定顏色？

python中matplotlib如何給不同系列指定顏色？
2023-04-07
在Python中，matplotlib是一個(gè)廣泛使用的繪圖庫(kù)。它可以用于創(chuàng)建各種類型的圖表，包括折線圖、散點(diǎn)圖、條形圖等等。當(dāng)我們需要將多個(gè)數(shù)據(jù)系列繪制在同一張圖中時(shí)，往往需要給每個(gè)系列指定不同的顏色。下面我將介紹 ...

SPSS的分組回歸怎么做，如何看統(tǒng)計(jì)結(jié)果？

SPSS的分組回歸怎么做，如何看統(tǒng)計(jì)結(jié)果？
2023-04-03
SPSS是一款廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)、商業(yè)及政府機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)分析軟件，其中分組回歸是一種常見的數(shù)據(jù)分析方法。本文將介紹在SPSS中如何進(jìn)行分組回歸分析以及如何解讀分組回歸結(jié)果。 一、如何進(jìn)行分組回歸 ...

使用SPSS做回歸分析怎么確定因素的影響大小程度？

使用SPSS做回歸分析怎么確定因素的影響大小程度？
2023-04-03
在使用SPSS進(jìn)行回歸分析時(shí)，我們通常需要確定每個(gè)自變量對(duì)因變量的影響大小程度。下面是一些方法和步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。 首先，我們需要運(yùn)行一個(gè)線性回歸模型，并檢查輸出結(jié)果。在SPSS中，可以通過(guò)選擇“回歸” ...
數(shù)據(jù)分析師要會(huì)哪些技能
2023-03-30
作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，除了掌握基本的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和信息技術(shù)知識(shí)外，還要具備一定的領(lǐng)導(dǎo)力、溝通能力、分析能力、創(chuàng)新思維等多方面技能才能更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)的績(jī)效指標(biāo)，進(jìn)而發(fā)揮數(shù)據(jù)分析師的作用，為公司的發(fā)展做出 ...
數(shù)據(jù)分析師所需技能有哪些
2023-03-30
隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)分析師這一角色也變得越來(lái)越重要。作為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專業(yè)人士，數(shù)據(jù)分析師需要具備廣泛的知識(shí)和技能，以便能夠有效地分析和挖掘數(shù)據(jù)中的價(jià)值。本文將從數(shù)據(jù)分析師所需的技能方面 ...
數(shù)據(jù)分析師都有哪些技能
2023-03-30
隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)分析師已成為企業(yè)中不可或缺的重要角色。作為一名數(shù)據(jù)分析師，不僅需要具備數(shù)據(jù)分析技能、業(yè)務(wù)技能、綜合技能等基本能力，還需要具備領(lǐng)導(dǎo)力技能，以更好地領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效 ...

spss分析數(shù)據(jù)如何剔除極端值?

spss分析數(shù)據(jù)如何剔除極端值?
2023-03-28
SPSS是一款常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件，通常在實(shí)驗(yàn)研究中使用。在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，極端值的存在會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性造成影響。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前需要將極端值剔除。 下面將介紹如何在SPSS中剔除極端值： ...

R語(yǔ)言如何調(diào)整橫縱坐標(biāo)及刻度字體大?。? class=

R語(yǔ)言如何調(diào)整橫縱坐標(biāo)及刻度字體大?。?/dt>
2023-03-28
很抱歉，作為一個(gè)語(yǔ)言模型，我的回答應(yīng)該盡可能簡(jiǎn)潔和精煉。以下是關(guān)于如何調(diào)整R語(yǔ)言的橫縱坐標(biāo)及刻度字體大小的基本信息： 要調(diào)整橫縱坐標(biāo)及刻度字體大小，可以使用ggplot2包中的theme函數(shù)。具體來(lái)說(shuō)，可以使 ...
數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)什么內(nèi)容
2023-03-28
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析師需要掌握一系列的技能和知識(shí)，才能更好地完成其工作。本文將重點(diǎn)討論數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，以及學(xué)習(xí)的重點(diǎn)和方法。 第一部分，現(xiàn)今數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容和需求 ...

matplotlib 如何畫出熱度圖heatmap？

matplotlib 如何畫出熱度圖heatmap？
2023-03-27
Matplotlib是Python中廣泛使用的繪圖庫(kù)之一。它具有豐富的圖形功能，可以用于繪制各種類型的圖表，包括線條圖、散點(diǎn)圖、餅圖、柱狀圖和熱度圖（heatmap）等。 熱度圖是一種用顏色來(lái)表示數(shù)據(jù)值大小的二維圖表。通常， ...

R語(yǔ)言ggplot2折線圖如何根據(jù)需要調(diào)整線型、顏色及粗細(xì)？

R語(yǔ)言ggplot2折線圖如何根據(jù)需要調(diào)整線型、顏色及粗細(xì)？
2023-03-23
為了讓讀者更好地理解，本文將分為以下幾個(gè)部分： ggplot2簡(jiǎn)介 基礎(chǔ)折線圖繪制 折線圖樣式調(diào)整 線型調(diào)整 顏色調(diào)整 粗細(xì)調(diào)整 ggplot2簡(jiǎn)介 ggplot2是R語(yǔ)言中最流 ...

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