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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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百聞不如一練：隨機(jī)森林等可視化調(diào)試模型超參數(shù)

百聞不如一練：隨機(jī)森林等可視化調(diào)試模型超參數(shù)
2020-06-10
以下使用scikit-learn中數(shù)據(jù)集進(jìn)行分享。 如果選用隨機(jī)森林作為最終的模型，那么找出它的最佳參數(shù)可能有1000多種組合的可能，你可以使用使用窮盡的網(wǎng)格搜索（Exhaustive Grid Seaarch）方法，但時(shí)間成本將會(huì)很 ...

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:出色的交互plotly篇！

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:出色的交互plotly篇！
2020-05-27
我們最后來(lái)講python另外一個(gè)非常出色的可視化工具，使用plotly創(chuàng)建出色的交互式圖，最后，不再需要Matplotlib！  Plotly具有三個(gè)重要功能： · 懸停：將鼠標(biāo)懸停在圖表上時(shí)，將彈出注釋 · 交互 ...

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:seaborn篇！

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:seaborn篇！
2020-05-27
延續(xù)上一篇pandas的文章，我們繼續(xù)來(lái)探討python中的seaborn，能畫出多么高級(jí)和漂亮的圖標(biāo)。 漂亮：seaborn的高級(jí)繪圖

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:pandas篇！

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:pandas篇！
2020-05-27
使用Python繪制數(shù)據(jù)，可以使用三種不同方式，它們分別是pandas，Seaborn和Plotly。 我們將通過(guò)利用《 2019年世界幸福報(bào)告》中的數(shù)據(jù)來(lái)做到這一點(diǎn)。我用Gapminder和Wikipedia的信息豐富了《世界幸福報(bào)告》數(shù)據(jù)，以便 ...

如何正確選擇線性回歸、邏輯回歸、決策等機(jī)器學(xué)習(xí)算法

如何正確選擇線性回歸、邏輯回歸、決策等機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2020-05-27
機(jī)器學(xué)習(xí)既是藝術(shù)又是科學(xué)。但當(dāng)您查看機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí)，沒(méi)有一種解決方案或一種適合所有情況的算法。有幾個(gè)因素會(huì)影響您選擇哪種機(jī)器學(xué)習(xí)。 有些問(wèn)題非常具體，需要采取獨(dú)特的方法。例如，如果您使用推薦系統(tǒng)， ...

機(jī)器學(xué)習(xí)python應(yīng)用，簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐！

機(jī)器學(xué)習(xí)python應(yīng)用，簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐！
2020-05-25
上一篇文章中介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)單知識(shí)，還有python中進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐需要的生態(tài)環(huán)境，接下來(lái)將會(huì)通過(guò)鳶尾花分類這個(gè)例子對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)做一個(gè)簡(jiǎn)要的介紹。通過(guò)一步一步地實(shí)現(xiàn)這個(gè)項(xiàng)目來(lái)介紹以下內(nèi)容。 導(dǎo)入和 ...

漏斗圖為什么一般是倒置的？

漏斗圖為什么一般是倒置的？
2020-05-08
1984年，Light等提出了漏斗圖，一般以單個(gè)研究的效應(yīng)量為橫坐標(biāo)，樣本含量為縱坐標(biāo)做的散點(diǎn)圖。效應(yīng)量可以為RR、OR和死亡比或者其對(duì)數(shù)值等。理論上講，被納入Meta分析的各獨(dú)立研究效應(yīng)的點(diǎn)估計(jì)，在平面坐 ...

seaborn 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表

seaborn 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表
2020-04-28
內(nèi)置示例數(shù)據(jù)集 seaborn內(nèi)置了十幾個(gè)示例數(shù)據(jù)集，通過(guò)load_dataset函數(shù)可以調(diào)用。 其中包括常見(jiàn)的泰坦尼克、鳶尾花等經(jīng)典數(shù)據(jù)集。 # 查看數(shù)據(jù)集種類 import sea ...

8個(gè)流行的Python可視化工具包，你喜歡哪個(gè)？

8個(gè)流行的Python可視化工具包，你喜歡哪個(gè)？
2020-04-28
把這三個(gè)包放在一起有幾個(gè)原因：首先 Seaborn 和 Pandas 是建立在 Matplotlib 之上的，當(dāng)你在用 Seaborn 或 Pandas 中的 df.plot() 時(shí)，用的其實(shí)是別人用 Matplotlib 寫的代碼。因此，這些圖在美化方面是 ...

Excel數(shù)據(jù)分析系列（五）：Excel 數(shù)據(jù)可視化

Excel數(shù)據(jù)分析系列（五）：Excel 數(shù)據(jù)可視化
2020-02-20
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 Excel圖表構(gòu)成元素 認(rèn)識(shí)Excel圖表的基本構(gòu)成元素，對(duì)我們選擇和繪制可視化圖形是非常重要的。很多人都忽視了這一點(diǎn)，以致于制作圖表的效率很低，不知道如何修改圖表元素。 ...

Python數(shù)據(jù)清洗(三)：異常值識(shí)別與處理

Python數(shù)據(jù)清洗(三)：異常值識(shí)別與處理
2019-12-20
作者 | 劉順祥 來(lái)源 | 數(shù)據(jù)分析1480 在《Python數(shù)據(jù)清洗(一)：類型轉(zhuǎn)換和冗余數(shù)據(jù)刪除》和《Python數(shù)據(jù)清洗(二)：缺失值識(shí)別與處理》文中已經(jīng)講解了有關(guān)數(shù)據(jù)中重復(fù)觀測(cè)和缺失值的識(shí)別與處 ...

Python機(jī)器學(xué)習(xí)中七種損失函數(shù)的科學(xué)指南

Python機(jī)器學(xué)習(xí)中七種損失函數(shù)的科學(xué)指南
2019-12-11
作者 | KHYATI MAHENDRU 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 損失函數(shù)實(shí)際上是我們經(jīng)常使用的這些技術(shù)的核心，本文介紹了多種損失函數(shù)，他們的工作位置以及如何在Python中進(jìn)行編碼。 前言 首先想 ...

38個(gè)常用Python庫(kù)：數(shù)值計(jì)算、可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)等8大領(lǐng)域都有了

38個(gè)常用Python庫(kù)：數(shù)值計(jì)算、可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)等8大領(lǐng)域都有了
2019-11-29
作者 | 李明江 張良均 周東平 張尚佳 來(lái)源 | 大數(shù)據(jù)DT Python作為一個(gè)設(shè)計(jì)優(yōu)秀的程序語(yǔ)言，現(xiàn)在已廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域，依靠其強(qiáng)大的第三方類庫(kù)，Python在各個(gè)領(lǐng)域都能發(fā)揮巨大的作用。 ...

數(shù)據(jù)分析最有用的25個(gè) Matplotlib圖（一）

數(shù)據(jù)分析最有用的25個(gè) Matplotlib圖（一）
2019-11-28
作者 | zsx_yiyiyi 來(lái)源 | python大本營(yíng) 25個(gè)Matplotlib圖的匯編，在數(shù)據(jù)分析和可視化中最有用。此列表允許您使用Python的Matplotlib和Seaborn庫(kù)選擇要顯示的可視化對(duì)象。今天給大家分享前面 ...

python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)入門實(shí)戰(zhàn)

python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)入門實(shí)戰(zhàn)
2020-04-20
本文包含了五個(gè)知識(shí)點(diǎn)： 2. Python數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn) 4. 對(duì)鳶尾花進(jìn)行分類案例實(shí)戰(zhàn) 一、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)簡(jiǎn)介 在日常生活中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的非常廣泛。例如對(duì)于商戶而言，常常需要對(duì)其 ...

用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，這7種方法你一定要掌握

用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，這7種方法你一定要掌握
2019-11-20
作者 | 常國(guó)珍、趙仁乾、張秋劍 來(lái)源 |《Python數(shù)據(jù)科學(xué)：技術(shù)詳解與商業(yè)實(shí)踐》 數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析的必備環(huán)節(jié)，在進(jìn)行分析過(guò)程中，會(huì)有很多不符合分析 ...

一名合格的數(shù)據(jù)分析師，統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)不可或缺

一名合格的數(shù)據(jù)分析師，統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)不可或缺
2019-11-01
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 來(lái)源 | CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院 從事數(shù)據(jù)分析工作，統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)不可或缺。今天小編就來(lái)給大家好好梳理一下關(guān)于一名合格數(shù)據(jù)分析師所要掌握的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)都有哪些，旨在為大家查缺 ...

一名合格的數(shù)據(jù)分析師，統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)不可或缺

一名合格的數(shù)據(jù)分析師，統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)不可或缺
2019-10-25
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 來(lái)源 | CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院 從事數(shù)據(jù)分析工作，統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)不可或缺。今天小編就來(lái)給大家好好梳理一下關(guān)于一名合格數(shù)據(jù)分析師所要掌握的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)都有哪些，旨在為大家查缺 ...

數(shù)據(jù)可視化之旅(五)：常用圖表對(duì)比

數(shù)據(jù)可視化之旅(五)：常用圖表對(duì)比
2019-09-26
作者 | Destiny 來(lái)源 | 木東居士 0x00 前言 在之前分享的【數(shù)據(jù)圖表的選擇】三篇文章中，已經(jīng)把不同類型數(shù)據(jù)圖表的用法和適用場(chǎng)景做了一遍梳理。但是，在實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，如何根據(jù)擁有 ...

數(shù)據(jù)可視化之旅(四)：數(shù)據(jù)圖表的選擇(下)

數(shù)據(jù)可視化之旅(四)：數(shù)據(jù)圖表的選擇(下)
2019-09-24
作者 | Destiny 來(lái)源 | 木東居士 0x00 前言 之前已經(jīng)分享過(guò)「趨勢(shì)型（時(shí)間序列）」、「比例型」、「對(duì)比型」、「分布型」數(shù)據(jù)的可視化圖表方式。 今天這篇，是數(shù)據(jù)圖表選擇的最后一 ...

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