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漏斗圖為什么一般是倒置的？
2020-05-08
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1984年，Light等提出了漏斗圖，一般以單個研究的效應(yīng)量為橫坐標(biāo)，樣本含量為縱坐標(biāo)做的散點圖。效應(yīng)量可以為RR、OR和死亡比或者其對數(shù)值等。理論上講，被納入Meta分析的各獨立研究效應(yīng)的點估計，在平面坐標(biāo)系中的集合應(yīng)為一個倒置的漏斗形，因此稱為漏斗圖。


漏斗圖的橫坐標(biāo)可以是效應(yīng)量(OR,RR,HR,SWD等)，也可以是效應(yīng)量的對數(shù)，當(dāng)橫坐標(biāo)是效應(yīng)量的時候，縱坐標(biāo)可以是樣本含量或者是效應(yīng)量的標(biāo)準(zhǔn)誤，也可以說效應(yīng)量對數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。


當(dāng)縱軸是樣本含量的時候，一般的小樣本研究所估計的效應(yīng)量變異程度較大，因而其效應(yīng)量點估計分散在漏斗圖的底部；隨著樣本含量的增加，大樣本研究所估計的效應(yīng)量的變異程度逐漸降低，因而其效應(yīng)量點估計逐漸趨于密集在一個較窄的范圍內(nèi)。如果是標(biāo)準(zhǔn)誤，按統(tǒng)計抽樣的理論來說，樣本量越大，結(jié)果越可靠，方差越小，標(biāo)準(zhǔn)誤也越?。粯颖玖吭叫?，方差越大，波動越大，標(biāo)準(zhǔn)誤也越大。因此，最終的結(jié)果都是呈一個倒置的漏斗形。


漏斗圖基于統(tǒng)計理論：

1、樣本量越大，結(jié)果越可靠，方差越小，置信區(qū)間窄；樣本量越小，方差越大，波動越大，置信區(qū)間寬。每個研究可以看成一次隨機(jī)抽樣；

2、樣本數(shù)越大的，研究的數(shù)目越少;樣本數(shù)少的，研究數(shù)目多。


很多倒漏斗圖的下面點比上面點多從而形成了倒置的圖形。橫坐標(biāo)是效應(yīng)量的對數(shù)，縱坐標(biāo)是效應(yīng)量對數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的時候，最后的結(jié)果也是一個倒置的漏斗形。

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