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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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使用 Python 創(chuàng)建 AI 比你想象的輕松

使用 Python 創(chuàng)建 AI 比你想象的輕松
2018-04-25
使用 Python 創(chuàng)建 AI 比你想象的輕松 可能對AI領(lǐng)域,主要開發(fā)階段,成就,結(jié)果和產(chǎn)品使用感興趣。有數(shù)百個免費源和教程描述使用Python的AI。但是,沒有必要浪費你的時間看他們。這里是一個詳細的指南,你需要 ...

爬取了陳奕迅新歌《我們》10萬條評論數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):原來,有些人只適合遇見

爬取了陳奕迅新歌《我們》10萬條評論數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):原來,有些人只適合遇見
2018-04-20
爬取了陳奕迅新歌《我們》10萬條評論數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn):原來,有些人只適合遇見 最近就有一部“懷舊”題材的電影,未播先火,那就是劉若英的處女作——《后來的我們》。青春,愛情,夢想,一直是“懷舊”題材的核心要 ...

Python數(shù)據(jù)可視化編程通過 matplotlib 創(chuàng)建散點圖代碼示例

Python數(shù)據(jù)可視化編程通過matplotlib創(chuàng)建散點圖代碼示例
2018-04-20
Python數(shù)據(jù)可視化編程通過Matplotlib創(chuàng)建散點圖代碼示例 Matplotlib簡述: Matplotlib是一個用于創(chuàng)建出高質(zhì)量圖表的桌面繪圖包(主要是2D方面)。該項目是由JohnHunter于2002年啟動的,其目的是為Python構(gòu)建 ...

正在研究機器學(xué)習(xí)?我們幫你準備了27個小抄…

正在研究機器學(xué)習(xí)?我們幫你準備了27個小抄…
2018-04-19
正在研究機器學(xué)習(xí)?我們幫你準備了27個小抄… 機器學(xué)習(xí)Machine Learning有很多方面,當我開始研究學(xué)習(xí)它時,我發(fā)現(xiàn)了各種各樣的“小抄”,它們簡明地列出了給定主題的關(guān)鍵知識點。最終,我匯集了超過 20 篇的 ...

Python圖形繪制操作之正弦曲線實現(xiàn)方法分析

Python圖形繪制操作之正弦曲線實現(xiàn)方法分析
2018-04-09
Python圖形繪制操作之正弦曲線實現(xiàn)方法分析 這篇文章主要介紹了Python圖形繪制操作之正弦曲線實現(xiàn)方法,涉及Python使用numpy模塊數(shù)值運算及matplotlib.pyplot模塊進行圖形繪制的相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考 ...

Python實現(xiàn)的圓形繪制(畫圓)示例

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2018-04-08
Python實現(xiàn)的圓形繪制(畫圓)示例 這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)的圓形繪制(畫圓),結(jié)合實例形式分析了Python基于numpy與matplotlib模塊的數(shù)學(xué)運算及圖形繪制相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下 具體如下:&nb ...

教你用Python實現(xiàn)簡單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法

教你用Python實現(xiàn)簡單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法
2018-04-05
教你用Python實現(xiàn)簡單監(jiān)督學(xué)習(xí)算法 監(jiān)督學(xué)習(xí)作為運用最廣泛的機器學(xué)習(xí)方法,一直以來都是從數(shù)據(jù)挖掘信息的重要手段。即便是在無監(jiān)督學(xué)習(xí)興起的近日,監(jiān)督學(xué)習(xí)也依舊是入門機器學(xué)習(xí)的鑰匙。 這篇監(jiān)督學(xué)習(xí)教程 ...

小姐姐帶你一起學(xué):如何用Python實現(xiàn)7種機器學(xué)習(xí)算法(附代碼)

小姐姐帶你一起學(xué):如何用Python實現(xiàn)7種機器學(xué)習(xí)算法(附代碼)
2018-04-04
小姐姐帶你一起學(xué):如何用Python實現(xiàn)7種機器學(xué)習(xí)算法(附代碼) Python 被稱為是最接近 AI 的語言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python(3.6及以上版本)實現(xiàn)7種機器學(xué) ...

python實現(xiàn)識別相似圖片小結(jié)

python實現(xiàn)識別相似圖片小結(jié)
2018-04-01
python實現(xiàn)識別相似圖片小結(jié) 在網(wǎng)上看到python做圖像識別的相關(guān)文章后,真心感覺python的功能實在太強大,因此將這些文章總結(jié)一下,建立一下自己的知識體系。 當然了,圖像識別這個話題作為計算機科學(xué)的一個分 ...

機器學(xué)習(xí)案例實戰(zhàn)-信用卡欺詐檢測

機器學(xué)習(xí)案例實戰(zhàn)-信用卡欺詐檢測
2018-03-29
機器學(xué)習(xí)案例實戰(zhàn)-信用卡欺詐檢測 故事背景:原始數(shù)據(jù)為個人交易記錄,但是考慮數(shù)據(jù)本身的隱私性,已經(jīng)對原始數(shù)據(jù)進行了類似PCA的處理,現(xiàn)在已經(jīng)把特征數(shù)據(jù)提取好了,接下來的目的就是如何建立模型使得檢測的效 ...

學(xué)會數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心,Python助你步步高升

學(xué)會數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心,Python助你步步高升
2018-03-24
學(xué)會數(shù)據(jù)分析技能讓工作更順心,Python助你步步高升 Python工具中數(shù)據(jù)分析常用的包和模塊 numpy: 數(shù)組、 向量、 矩陣、 數(shù)值運算等 scipy: 統(tǒng)計推斷、 統(tǒng)計檢驗等 pandas: 數(shù)據(jù)讀取、 數(shù)據(jù)整合、 ...

機器學(xué)習(xí)中的特征選擇

機器學(xué)習(xí)中的特征選擇
2018-03-21
機器學(xué)習(xí)中的特征選擇 特征選擇是一個重要的數(shù)據(jù)預(yù)處理過程,獲得數(shù)據(jù)之后要先進行特征選擇然后再訓(xùn)練模型。主要作用:1、降維 2、去除不相關(guān)特征。 特征選擇方法包含:子集搜索和子集評價兩個問題。 子集搜 ...

為什么說Python更適合做AI/機器學(xué)習(xí)

為什么說Python更適合做AI/機器學(xué)習(xí)
2018-03-21
為什么說Python更適合做AI/機器學(xué)習(xí) Python網(wǎng)絡(luò)編程框架Twisted的創(chuàng)始人Glyph Lefkowitz(glyph): 編程是一項社交活動——Python社區(qū)已經(jīng)認識到了這一點! 人工智能是一個全面的技術(shù)術(shù)語,通常意 ...

Python 爬取淘寶商品數(shù)據(jù)挖掘分析實戰(zhàn)

Python 爬取淘寶商品數(shù)據(jù)挖掘分析實戰(zhàn)
2018-03-03
Python 爬取淘寶商品數(shù)據(jù)挖掘分析實戰(zhàn) 項目內(nèi)容 本案例選擇>> 商品類目:沙發(fā); 數(shù)量:共100頁  4400個商品; 篩選條件:天貓、銷量從高到低、價格500元以上。 項目目的 1. 對商 ...

Python和R語言的區(qū)別

Python和R語言的區(qū)別
2018-03-03
Python和R語言的區(qū)別 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)日趨成熟和復(fù)雜,隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展以及大批海量數(shù)據(jù)的到來,之前傳統(tǒng)的依靠spss、SAS等可視化工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘建模已經(jīng)越來越不能滿足日常需求,依據(jù)美國對數(shù)據(jù)科學(xué)家(data sc ...

使用Python進行描述性統(tǒng)計

使用Python進行描述性統(tǒng)計
2018-02-26
使用Python進行描述性統(tǒng)計 1 描述性統(tǒng)計是什么? 描述性統(tǒng)計是借助圖表或者總結(jié)性的數(shù)值來描述數(shù)據(jù)的統(tǒng)計手段。數(shù)據(jù)挖掘工作的數(shù)據(jù)分析階段,我們可借助描述性統(tǒng)計來描繪或總結(jié)數(shù)據(jù)的基本情況,一來可以梳 ...

快學(xué)數(shù)據(jù)挖掘—數(shù)據(jù)探索—貢獻度分析

快學(xué)數(shù)據(jù)挖掘—數(shù)據(jù)探索—貢獻度分析
2018-02-22
快學(xué)數(shù)據(jù)挖掘—數(shù)據(jù)探索—貢獻度分析 貢獻度分析又稱帕累托分析,它的原理是帕累托法則又稱20/80定律。同樣的投入放在不同的地方會產(chǎn)生不同的效益。例如,對一個公司來講,80%的利潤常常來自于20%最暢銷的產(chǎn)品 ...

Python語言描述隨機梯度下降法

Python語言描述隨機梯度下降法
2018-02-14
Python語言描述隨機梯度下降法 1.梯度下降 1)什么是梯度下降? 因為梯度下降是一種思想,沒有嚴格的定義,所以用一個比喻來解釋什么是梯度下降。 簡單來說,梯度下降就是從山頂找一條最短的路走 ...

【剁手收藏】45 個 Python 優(yōu)質(zhì)資源(附鏈接)

【剁手收藏】45 個 Python 優(yōu)質(zhì)資源(附鏈接)
2018-02-13
【剁手收藏】45 個 Python 優(yōu)質(zhì)資源(附鏈接) 熱門資源博客 Mybridge AI 比較了18000個關(guān)于Python的項目,并從中精選出45個最具競爭力的項目。我們進行了翻譯,在此一并送上。 這份清單中包括了各不相同的2 ...

python實現(xiàn)邏輯回歸的方法示例

python實現(xiàn)邏輯回歸的方法示例
2018-02-11
python實現(xiàn)邏輯回歸的方法示例 這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)邏輯回歸的方法示例,這是機器學(xué)習(xí)課程的一個實驗,整理出來共享給大家, 本文實現(xiàn)的原理很簡單,優(yōu)化方法是用的梯度下降。后面有測試結(jié)果。 ...

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