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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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深入淺出:怎么從0開(kāi)始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)挖掘分析,才能成為合格的數(shù)據(jù)挖掘分析師及數(shù)據(jù)科學(xué)家

深入淺出:怎么從0開(kāi)始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)挖掘分析,才能成為合格的數(shù)據(jù)挖掘分析師及數(shù)據(jù)科學(xué)家
2017-09-06
深入淺出:怎么從0開(kāi)始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)挖掘分析,才能成為合格的數(shù)據(jù)挖掘分析師及數(shù)據(jù)科學(xué)家 最近有很多人咨詢,想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),但不知道怎么入手,從哪里開(kāi)始學(xué)習(xí),需要學(xué)習(xí)哪些東西?對(duì)于一個(gè)初學(xué)者,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)挖 ...

Python運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)單教程

Python運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)單教程
2017-07-31
Python運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)單教程 這篇文章主要介紹了Python運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)單教程,主要介紹了如何運(yùn)用Python來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、變化、統(tǒng)計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等基本的數(shù)據(jù)分析,需要的朋友可以參考下 我這里來(lái)分享 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)之決策樹(shù)(ID3)算法與Python實(shí)現(xiàn)

機(jī)器學(xué)習(xí)之決策樹(shù)(ID3)算法與Python實(shí)現(xiàn)
2017-07-23
機(jī)器學(xué)習(xí)之決策樹(shù)(ID3)算法與Python實(shí)現(xiàn) 機(jī)器學(xué)習(xí)中,決策樹(shù)是一個(gè)預(yù)測(cè)模型;他代表的是對(duì)象屬性與對(duì)象值之間的一種映射關(guān)系。樹(shù)中每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示某個(gè)對(duì)象,而每個(gè)分叉路徑則代表的某個(gè)可能的屬性值,而每個(gè)葉結(jié) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)之k-近鄰(kNN)算法與Python實(shí)現(xiàn)

機(jī)器學(xué)習(xí)之k-近鄰(kNN)算法與Python實(shí)現(xiàn)
2017-07-23
機(jī)器學(xué)習(xí)之k-近鄰(kNN)算法與Python實(shí)現(xiàn) k-近鄰算法(kNN,k-NearestNeighbor),是最簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)分類(lèi)算法之一,其核心思想在于用距離目標(biāo)最近的k個(gè)樣本數(shù)據(jù)的分類(lèi)來(lái)代表目標(biāo)的分類(lèi)(這k個(gè)樣本數(shù)據(jù)和目標(biāo) ...

IBM 數(shù)據(jù)科學(xué)及大數(shù)據(jù)分析 師資研修班 會(huì)議通知及報(bào)名表

IBM 數(shù)據(jù)科學(xué)及大數(shù)據(jù)分析 師資研修班 會(huì)議通知及報(bào)名表
2017-07-05
人工智能時(shí)代,什么最貴?掌握數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的人才最貴。 怎樣對(duì)接產(chǎn)業(yè)需求,落實(shí)新工科建設(shè)?如何借助領(lǐng)先技術(shù)企業(yè)的教育資源以及混合式教學(xué)的工具,開(kāi)出受學(xué)生歡迎的數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān) ...

Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):信用卡欺詐檢測(cè)

Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):信用卡欺詐檢測(cè)
2017-06-05
Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn):信用卡欺詐檢測(cè) 故事背景:原始數(shù)據(jù)為個(gè)人交易記錄,但是考慮數(shù)據(jù)本身的隱私性,已經(jīng)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了類(lèi)似PCA的處理,現(xiàn)在已經(jīng)把特征數(shù)據(jù)提取好了,接下來(lái)的目的就是如何建立模型使得檢測(cè) ...

 2017年最流行的15個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)Python庫(kù)

2017年最流行的15個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)Python庫(kù)
2017-06-02
Python 近幾年在數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)獲得了人們的極大青睞,各種資源也層出不窮。數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案公司 ActiveWizards 近日根據(jù)他們自己的應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),總結(jié)了數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師將在 2017 年最常使用的 Python 庫(kù)。 核心 ...

使用Python一步一步地來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

使用Python一步一步地來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
2017-05-13
使用Python一步一步地來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 你已經(jīng)決定來(lái)學(xué)習(xí)Python,但是你之前沒(méi)有編程經(jīng)驗(yàn)。因此,你常常對(duì)從哪兒著手而感到困惑,這么多Python的知識(shí)需要去學(xué)習(xí)。以下這些是那些開(kāi)始使用Python數(shù)據(jù)分析的初學(xué)者的 ...

對(duì)自己的上網(wǎng)搜索記錄進(jìn)行爬蟲(chóng)是怎樣一種體驗(yàn)

對(duì)自己的上網(wǎng)搜索記錄進(jìn)行爬蟲(chóng)是怎樣一種體驗(yàn)
2017-05-11
前言 國(guó)外習(xí)慣用 Google 進(jìn)行搜索,可以毫不夸張的說(shuō) Google 已經(jīng)徹底地融入了日常生活。如今人們一有什么問(wèn)題都習(xí)慣谷歌一下,敲敲鍵盤(pán),你就能找到想要的答案。 與此同時(shí),你的 Google 搜索記錄也反映了某段時(shí)間 ...

使用Python進(jìn)行線性回歸

使用Python進(jìn)行線性回歸
2017-05-09
使用Python進(jìn)行線性回歸 線性回歸是最簡(jiǎn)單同時(shí)也是最常用的一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型。線性回歸具有結(jié)果易于理解,計(jì)算量小等優(yōu)點(diǎn)。如果一個(gè)簡(jiǎn)單的線性回歸就能取得非常不錯(cuò)的預(yù)測(cè)效果,那么就沒(méi)有必要采用復(fù)雜精深的模型了 ...

利用Python練習(xí)數(shù)據(jù)挖掘

利用Python練習(xí)數(shù)據(jù)挖掘
2017-05-03
利用Python練習(xí)數(shù)據(jù)挖掘 覆蓋使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘查找和描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模式的實(shí)踐工具。 第一節(jié) 介紹 數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)隱式提取以前未知的潛在有用的數(shù)據(jù)信息提取方式。它使用廣泛,并且是眾多應(yīng)用的技術(shù)基礎(chǔ)。 ...

機(jī)器學(xué)習(xí):形如拋物線的散點(diǎn)圖在python和R中的非線性回歸擬合方法

機(jī)器學(xué)習(xí):形如拋物線的散點(diǎn)圖在python和R中的非線性回歸擬合方法
2017-04-28
機(jī)器學(xué)習(xí):形如拋物線的散點(diǎn)圖在python和R中的非線性回歸擬合方法 對(duì)于樣本數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖形如函數(shù)y=ax2+bx+c的圖像的數(shù)據(jù), 在python中的擬合過(guò)程為: ##最小二乘法 import numpy as np import scipy as sp impor ...

優(yōu)化算法—擬牛頓法之DFP算法

優(yōu)化算法—擬牛頓法之DFP算法
2017-03-28
優(yōu)化算法—擬牛頓法之DFP算法 一、牛頓法 在博文“優(yōu)化算法——牛頓法(Newton Method)”中介紹了牛頓法的思路,牛頓法具有二階收斂性,相比較最速下降法,收斂的速度更快。在牛頓法中使用到了函數(shù)的二階導(dǎo)數(shù) ...

簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—Gibbs采樣

簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—Gibbs采樣
2017-03-27
簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—Gibbs采樣 一、Gibbs采樣概述 前面介紹的Metropolis-Hastings采樣為從指定分布中進(jìn)行采樣提供了一個(gè)統(tǒng)一的框架,但是采樣的效率依賴于指定的分布的選擇,若是選擇的不好,會(huì)使得接受率 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)算法與Python實(shí)踐之(四)支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)

機(jī)器學(xué)習(xí)算法與Python實(shí)踐之(四)支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn)
2017-03-26
機(jī)器學(xué)習(xí)算法與Python實(shí)踐之(四)支持向量機(jī)(SVM)實(shí)現(xiàn) 八、SVM的實(shí)現(xiàn)之SMO算法 終于到SVM的實(shí)現(xiàn)部分了。那么神奇和有效的東西還得回歸到實(shí)現(xiàn)才可以展示其強(qiáng)大的功力。SVM有效而且存在很高效的訓(xùn)練算法, ...

簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—Mean Shift聚類(lèi)算法

簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—Mean Shift聚類(lèi)算法
2017-03-25
簡(jiǎn)單易學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法—Mean Shift聚類(lèi)算法 一、Mean Shift算法概述 Mean Shift算法,又稱為均值漂移算法,Mean Shift的概念最早是由Fukunage在1975年提出的,在后來(lái)由Yizong Cheng對(duì)其進(jìn)行擴(kuò)充,主要提出 ...

數(shù)據(jù)分析入門(mén)案例:泰坦尼克號(hào)幸存率研究

數(shù)據(jù)分析入門(mén)案例:泰坦尼克號(hào)幸存率研究
2017-03-22
[泰坦尼克號(hào)問(wèn)題之背景] 就是那個(gè)大家都熟悉的『Jack and Rose』的故事,豪華游艇倒了,大家都驚恐逃生,可是救生艇的數(shù)量有限,無(wú)法人人都有,副船長(zhǎng)發(fā)話了『lady and kid first!』,所以是否獲救其實(shí) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法之爬山算法小結(jié)

機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法之爬山算法小結(jié)
2017-03-16
機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法之爬山算法小結(jié)  機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目,不可避免的需要補(bǔ)充一些優(yōu)化算法,對(duì)于優(yōu)化算法,爬山算法還是比較重要的.鑒于此,花了些時(shí)間仔細(xì)閱讀了些爬山算法的paper.基于這些,做一些總結(jié).  目錄 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之PCA

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之PCA
2017-03-14
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)之PCA 1.  向量及其基變換 1.1 向量?jī)?nèi)積 (1)兩個(gè)維數(shù)相同的向量的內(nèi)積定義如下: 內(nèi)積運(yùn)算將兩個(gè)向量映射為一個(gè)實(shí)數(shù). (2) 內(nèi)積的幾何意義 假設(shè)A\\B是兩個(gè)n維向量, n維向量可以 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén):K-近鄰算法

機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén):K-近鄰算法
2017-03-11
機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén):K-近鄰算法 先來(lái)一個(gè)簡(jiǎn)單的例子,我們?nèi)绾蝸?lái)區(qū)分動(dòng)作類(lèi)電影與愛(ài)情類(lèi)電影呢?動(dòng)作片中存在很多的打斗鏡頭,愛(ài)情片中可能更多的是親吻鏡頭,所以我們姑且通過(guò)這兩種鏡頭的數(shù)量來(lái)預(yù)測(cè)這部電影的主題 ...

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