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數(shù)據(jù)分析入門案例：泰坦尼克號(hào)幸存率研究
2017-03-22
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[泰坦尼克號(hào)問題之背景]
就是那個(gè)大家都熟悉的『Jack and Rose』的故事，豪華游艇倒了，大家都驚恐逃生，可是救生艇的數(shù)量有限，無法人人都有，副船長發(fā)話了『lady and kid first！』，所以是否獲救其實(shí)并非隨機(jī)，而是基于一些背景有rank先后的。


【代碼區(qū)域】

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline#為能夠jupyter在線使用matplotlib  
df=pd.read_csv('C:\\Users\\dell\\Desktop\\titanic_data.csv')

df.head(5)#先顯示出前5行，觀察有哪些數(shù)據(jù)



【數(shù)據(jù)概況】

PassengerId：乘客序號(hào)；
Survived：最終是否存活（1表示存活，0表示未存活）；
Pclass：艙位，1是頭等艙，3是最低等；
Name：乘客姓名；
Sex：性別；
Age：年齡；
SibSp：一同上船的兄弟姐妹或配偶；
Parch：一同上船的父母或子女；
Ticket：船票信息；
Fare：乘客票價(jià)，決定了Pclass的等級(jí)；
Cabin：客艙編號(hào)，不同的編號(hào)對(duì)應(yīng)不同的位置；
Embarked：上船地點(diǎn)，主要是S（南安普頓）、C（瑟堡）、Q（皇后鎮(zhèn)）。

【欲想探討的問題】

存活率與哪些因素有關(guān)？ 猜想影響因素有：Pclass、Sex、Age、SibSp、Parch、Ticket、Cabin、Embarked。
01|泰坦尼克號(hào)整體情況：

通過下面代碼可以看出泰坦尼克號(hào)整體的幸存率約為39%。

survived_rate=float(df['Survived'].sum())/df['Survived'].count()#加float是為了讓小數(shù)結(jié)果顯示出來
survived_rate

out:0.38383838

02|幸存率與Pclass的關(guān)系：

可以看出兩者有強(qiáng)烈的相關(guān)關(guān)系，Pclass等級(jí)越高（1最高），幸存率越高。

Pclass_survived_rate=(df.groupby(['Pclass']).sum()/df.groupby(['Pclass']).count())['Survived']
Pclass_survived_rate.plot(kind='bar')#kind='bar'表示垂直柱狀圖、kind=‘barh’表示水平柱狀圖

03|幸存率與Sex的關(guān)系:

female的幸存率是male的3倍還要多。

Sex_survived_rate=(df.groupby(['Sex']).sum()/df.groupby(['Sex']).count())['Survived']
Sex_survived_rate.plot(kind='bar')

04|幸存率與Age的關(guān)系:

通過折線圖看出幸存率與Age沒有明確的關(guān)系。0-10歲的幸存率要明顯高于其他年齡段。

Sex_survived_rate=(df.groupby(['Age']).sum()/df.groupby(['Age']).count())['Survived']
Sex_survived_rate.plot()

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline#為能夠jupyter在線使用matplotlib  
df=pd.read_csv('C:\\Users\\dell\\Desktop\\titanic_data.csv')

df.head(5)#先顯示出前5行，觀察有哪些數(shù)據(jù)



05|幸存率與SibSp&Parch的關(guān)系:
通過柱狀圖可以看出，當(dāng)同行1-2個(gè)親人朋友時(shí)的幸存率更高。(這里將SibSp與Parch統(tǒng)一處理)
SibSp_Parch_survived_rate=((df.groupby(['SibSp']).sum()+df.groupby(['Parch']).sum())\
/(df.groupby(['SibSp']).count()+df.groupby(['Parch']).count()))['Survived']

SibSp_Parch_survived_rate.plot(kind='bar')


06|幸存率與Cabin的關(guān)系:

根據(jù)折線圖看出沒有明確的相關(guān)關(guān)系，再加上缺失數(shù)據(jù)過多687/891，所以幸存率對(duì)Cabin可以暫且不計(jì)入考慮。

max_survived_rate=(df.groupby(['Cabin']).sum()/df.groupby(['Cabin']).count())['Survived']
max_survived_rate.plot()
print df['Cabin'].count()#除缺失值以外的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)
df['Cabin'].fillna(0).count()#所有數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)

07|幸存率與Embarked的關(guān)系:


通過柱形圖可以看出C、Q、S三地的幸存率依次下降。

max_survived_rate=(df.groupby(['Embarked']).sum()/df.groupby(['Embarked']).count())['Survived']
max_survived_rate.plot(kind='bar')

綜上所述：

1、泰坦尼克號(hào)整體的幸存率約為39%。

2、存活率與Pclass的關(guān)系:Pclass等級(jí)越高（1最高），存活率越高。多掙錢，坐頭等艙可以提高幸存率。

3、存活率與Sex的關(guān)系:female的存活率是male的3倍還要多。女性的天生優(yōu)勢。

4、從折線圖上看，幸存率和年齡無明確的相關(guān)關(guān)系。之后又把年齡按10歲為單位進(jìn)行分組，發(fā)現(xiàn)0-10歲的幸存率要明顯高于其他年齡段。

5、存活率與SibSp&Parch的關(guān)系:當(dāng)同行1-2個(gè)親人朋友時(shí)的存活率更高。出去玩耍結(jié)1-2個(gè)伴可以提高幸存率。

6、存活率與Cabin的關(guān)系:沒有明確的相關(guān)關(guān)系，再加上缺失數(shù)據(jù)過多687/891，所以存活率對(duì)Cabin可以暫且不計(jì)入考慮。

7、存活率與Embarked的關(guān)系:C、Q、S三地的存活率依次下降，不過應(yīng)該和登陸地本身是沒啥關(guān)系的，登陸地可能最終體現(xiàn)在性別、艙位等級(jí)等方面。


CDA 志愿者張俊紅
本文為 CDA 志愿者張俊紅原創(chuàng)作品，轉(zhuǎn)載需授權(quán)


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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }