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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機器學習的敲門磚:kNN算法(下)

機器學習的敲門磚:kNN算法(下)
2019-10-21
作者 | Japson 來源 | 木東居士 0x00 前言 在上一篇文章《機器學習的敲門磚:kNN算法(中)》中,我們借助kNN分類算法,學習了如下知識點: 將數(shù)據(jù)集劃分為訓練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù) ...

機器學習的敲門磚:kNN算法(中)

機器學習的敲門磚:kNN算法(中)
2019-10-17
作者 | Japson 來源 | 木東居士 0x01 前言 在《機器學習的敲門磚:kNN算法(上)》中,我們了解了非常適合入門機器學習的算法:k近鄰算法。 我們學習了kNN算法的流程,并且在jupyter ...

機器學習的敲門磚:kNN算法(上)

機器學習的敲門磚:kNN算法(上)
2019-10-15
作者 | Japson 來源 | 木東居士 0x00 前言 天下苦數(shù)學久矣! 對于很多想要入門機器學習的工程師來說,數(shù)學是通往AI道路上的第一支攔路虎。一些已經(jīng)工作的同學不得不撿起早已還給老師 ...

項目案例之決策樹在保險行業(yè)的應用

項目案例之決策樹在保險行業(yè)的應用
2019-09-12
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 業(yè)務背景——保險行業(yè) 業(yè)務環(huán)境 宏觀 中國是世界第二大保險市場,但在保險密度上與世界平均水平仍有明顯差距 業(yè)界 保險行業(yè)2018年保費規(guī) ...

面試了57位數(shù)據(jù)分析師,我發(fā)現(xiàn)混得好的人都有這4個特質(zhì)

面試了57位數(shù)據(jù)分析師,我發(fā)現(xiàn)混得好的人都有這4個特質(zhì)
2019-09-04
作者|大鵬 來源|Python數(shù)據(jù)科學 現(xiàn)在的職場競爭越來越激烈,不學上一兩門新技能,保持自己知識更新,很容易被年輕后輩超越。有些人選擇學一門外語,有些人選擇學習職場上為人處事的能力。 ...

常用的十大python圖像處理工具

常用的十大python圖像處理工具
2019-07-04
原文標題:10 Python image manipulation tools. 作者 | Parul Pandey 翻譯 | 安其羅喬爾、JimmyHua 今天,在我們的世界里充滿了數(shù)據(jù),圖像成為構(gòu)成這些數(shù)據(jù)的重要組成部分。但無論是用于何種用 ...

收藏 | 10個可以快速用Python進行數(shù)據(jù)分析的小技巧

收藏 | 10個可以快速用Python進行數(shù)據(jù)分析的小技巧
2019-06-27
編譯:小七、蔣寶尚 一些小提示和小技巧可能是非常有用的,特別是在編程領域。有時候使用一點點黑客技術(shù),既可以節(jié)省時間,還可能挽救“生命”。 一個小小的快捷方式或附加組件有時真是天賜之 ...

高考志愿怎么報?582個專業(yè),1281個本科院校,你會如何選擇?

高考志愿怎么報?582個專業(yè),1281個本科院校,你會如何選擇?
2019-06-26
從前兩天開始,各省市關于高考成績放榜和各批次錄取分數(shù)線都陸續(xù)出爐,教育部也發(fā)布了最新的全國高等學校名單。 于是乎,所謂的野雞大學也就無處躲藏了。 也給廣大的高考生在填報志愿的時候,提 ...

一文帶你用可視化理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡

一文帶你用可視化理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
2019-06-17
“你的神經(jīng)網(wǎng)絡是如何生成這個結(jié)果的?”這個問題也曾讓許多數(shù)據(jù)科學家陷入了困境。其實,讓我們?nèi)ソ忉屢粋€層數(shù)較少的簡單神經(jīng)網(wǎng)絡工作原理并不難,但是當我們將計算機視覺項目中的神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù)增加到1000層時,它 ...

經(jīng)驗分享——如何從0進階成為商業(yè)數(shù)據(jù)分析師

經(jīng)驗分享——如何從0進階成為商業(yè)數(shù)據(jù)分析師
2019-06-17
我是一個數(shù)據(jù)分析師。 準確來說我是一個當年只會Excel數(shù)據(jù)透視表,就天不怕地不怕地來當數(shù)據(jù)分析師的人。當年的某一天,我的老板Q我: 小李啊,銷售部門給我提交了一份上周的數(shù)據(jù),你幫我看看, ...

如何用機器學習算法來進行電影分類?(含Python代碼)

如何用機器學習算法來進行電影分類?(含Python代碼)
2019-06-17
電影分析——K近鄰算法 周末,小迪與女朋友小西走出電影院,回味著剛剛看過的電影。 小迪:剛剛的電影很精彩,打斗場景非常真實,又是一部優(yōu)秀的動作片! 小西:是嗎?我怎么感覺這是一部愛情片呢?真 ...

做數(shù)據(jù)分析為什么要使用Python?

做數(shù)據(jù)分析為什么要使用Python?
2019-02-28
現(xiàn)如今,數(shù)據(jù)分析中有很多的工具都是十分實用的。由于大數(shù)據(jù)的發(fā)展越來越好,使得使用了大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)已經(jīng)朝著更好的方向發(fā)展。正是因為這個原因,數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人才也開始變得火熱起來,尤其是高端 ...

如何用python做出超炫酷圖表?

如何用python做出超炫酷圖表?
2019-02-14
CDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 小編總是被那些玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)做出超炫酷圖表的大佬深深折服,膝蓋都不夠給他們。進行數(shù)據(jù)可視化做出超炫圖表的軟件有很多,今天小編也用數(shù)據(jù)分析常用的py ...

數(shù)據(jù)分析師之可視化工具推薦指南

數(shù)據(jù)分析師之可視化工具推薦指南
2019-01-17
雙十二一過,元旦也悄然飄去,不能抓住2018年末的尾巴了,2019的大門隨即打開,我相信這個時候財務工作的小姐姐或者“表哥表姐”就開始為年度匯報工作發(fā)愁了:匯報量大,數(shù)據(jù)多,數(shù)據(jù)文件更是一個又一個 ...

如何用Python進行數(shù)據(jù)分析?

如何用Python進行數(shù)據(jù)分析?
2019-01-14
本文為CDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 1.為什么選擇Python進行數(shù)據(jù)分析? Python是一門動態(tài)的、面向?qū)ο蟮哪_本語言,同時也是一門簡約,通俗易懂的編程語言。Python入門簡 ...

使用Python做數(shù)據(jù)分析的優(yōu)點是什么?

使用Python做數(shù)據(jù)分析的優(yōu)點是什么?
2018-12-07
最近幾年,大數(shù)據(jù)的發(fā)展程度越來越明顯,很多企業(yè)由于使用了大數(shù)據(jù)分析使得企業(yè)朝著更好的方向發(fā)展,這就導致的數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人才開始稀缺起來,對于數(shù)據(jù)分析這個工作中,是需要學會一些編程語言的,比如MAT ...

在過去的一年里,我是如何自學數(shù)據(jù)科學的?

在過去的一年里,我是如何自學數(shù)據(jù)科學的?
2018-11-29
  作者: Harrison Jansma 編譯: Mika CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán)   在過去的一年里,我自學了數(shù)據(jù)科學。我學習了數(shù)百個在線資源課程,每天學習6-8個小時,同時還在做一份兼職工作 ...

用Python分析了數(shù)千個微信昵稱后,我們發(fā)現(xiàn)了這些規(guī)律...

用Python分析了數(shù)千個微信昵稱后,我們發(fā)現(xiàn)了這些規(guī)律...
2018-08-28
用Python分析了數(shù)千個微信昵稱后,我們發(fā)現(xiàn)了這些規(guī)律... 01 前言 這是一篇技術(shù)文,但又不是一篇技術(shù)文,今天分享的是,當筆者獲取了微信小程序英文取名的3500多個微信用戶昵稱、年齡段后,分析得到下面結(jié)果。 ...

基于python二維數(shù)組及畫圖的實例詳解

基于python二維數(shù)組及畫圖的實例詳解
2018-08-15
基于python二維數(shù)組及畫圖的實例詳解 下面小編就為大家分享一篇基于python 二維數(shù)組及畫圖的實例詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧 1、二維數(shù)組取值 注:不管是二維數(shù)組 ...

機器學習之支持向量機(SVM)

機器學習之支持向量機(SVM)
2018-08-13
機器學習之支持向量機(SVM) 支持向量機算法在深度學習沒有火起來的2012年前,在機器學習算法中可謂是霸主地位,其思想是在二分類或者多分類任務中,將類別分開的超平面可能有很多種,那么哪一種的分類效果是最 ...

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