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做數(shù)據(jù)分析為什么要使用Python？
2019-02-28
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現(xiàn)如今，數(shù)據(jù)分析中有很多的工具都是十分實(shí)用的。由于大數(shù)據(jù)的發(fā)展越來越好，使得使用了大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)已經(jīng)朝著更好的方向發(fā)展。正是因?yàn)檫@個(gè)原因，數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人才也開始變得火熱起來，尤其是高端人才，越來越稀缺。當(dāng)然，對于數(shù)據(jù)分析這個(gè)工作，的確是需要學(xué)會一些編程語言的，比如MATLAB，Python，Java等語言。但是對于初學(xué)者來說，Python是一個(gè)不錯(cuò)的語言，Python語言簡單易懂，同時(shí)對于大數(shù)據(jù)分析有很明顯的幫助。那么數(shù)據(jù)分析為什么要使用Python呢？這是因?yàn)镻ython有很多優(yōu)點(diǎn)，那么優(yōu)點(diǎn)都是什么呢？下面我們就給大家介紹一下這些優(yōu)點(diǎn)。


首先說說Python的第一個(gè)優(yōu)點(diǎn)，那就是Python在數(shù)據(jù)分析和交互、探索性計(jì)算以及數(shù)據(jù)可視化等方面都顯得比較活躍，這就是Python作為數(shù)據(jù)分析的原因之一，python擁有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科學(xué)計(jì)算方面十分有優(yōu)勢，尤其是pandas，在處理中型數(shù)據(jù)方面可以說有著無與倫比的優(yōu)勢，已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析中流砥柱的分析工具。


Python最大的優(yōu)點(diǎn)那就是簡單易學(xué)。很多學(xué)過Java的朋友都知道，Python語法簡單的多，代碼十分容易被讀寫，最適合剛剛?cè)腴T的朋友去學(xué)習(xí)。我們在處理數(shù)據(jù)的時(shí)候，一般都希望數(shù)據(jù)能夠轉(zhuǎn)化成可運(yùn)算的數(shù)字形式，這樣，不管是沒學(xué)過編程的人還是學(xué)過編程的人都能夠看懂這個(gè)數(shù)據(jù)。


當(dāng)然，Python也具有強(qiáng)大的編程能力，這種編程語言不同于R或者matlab，python有些非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，并且還可以利用Python進(jìn)行爬蟲，寫游戲，以及自動(dòng)化運(yùn)維，在這些領(lǐng)域中有著很廣泛的應(yīng)用，這些優(yōu)點(diǎn)就使得一種技術(shù)去解決所有的業(yè)務(wù)服務(wù)問題，這就充分的體現(xiàn)的Python有利于各個(gè)業(yè)務(wù)之間的融合。如果使用Python，能夠大大的提高數(shù)據(jù)分析的效率。


其實(shí)現(xiàn)如今，Python是一個(gè)面向世界的編程語言，Python對于如今火熱的人工智能也有一定的幫助，這是因?yàn)槿斯ぶ悄苄枰氖羌磿r(shí)性，而Python是一種非常簡潔的語言，同時(shí)有著豐富的數(shù)據(jù)庫以及活躍的社區(qū)，這樣就能夠輕松的提取數(shù)據(jù)，從而為人工智能做出優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。


通過上面的描述，相信大家已經(jīng)知道了使用Python做數(shù)據(jù)分析的優(yōu)點(diǎn)了。Python語言得益于它的簡單方便，使得其在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析以及人工智能方面都有十分明顯的存在感，對于數(shù)據(jù)分析從業(yè)者以及想要進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人來說，簡單易學(xué)容易上手的優(yōu)勢也是一個(gè)優(yōu)勢，所以不管大家是否進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)，學(xué)習(xí)Python是沒有壞處的。

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