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面試了57位數(shù)據(jù)分析師，我發(fā)現(xiàn)混得好的人都有這4個(gè)特質(zhì)
2019-09-04
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面試了57位數(shù)據(jù)分析師，我發(fā)現(xiàn)混得好的人都有這4個(gè)特質(zhì)

作者｜大鵬

來(lái)源｜Python數(shù)據(jù)科學(xué)

現(xiàn)在的職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，不學(xué)上一兩門新技能，保持自己知識(shí)更新，很容易被年輕后輩超越。有些人選擇學(xué)一門外語(yǔ)，有些人選擇學(xué)習(xí)職場(chǎng)上為人處事的能力。

面試了57位數(shù)據(jù)分析師，我發(fā)現(xiàn)混得好的人都有這4個(gè)特質(zhì)

如果你的工作需要和數(shù)據(jù)打交道，相信我，Python一定能成為你升職加薪的敲門磚。

為什么？

因?yàn)楦咝А?/span>

我們來(lái)看一份年薪24w-48w的高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的招聘信息，以下4點(diǎn)能力是用人單位較為看重的：

面試了57位數(shù)據(jù)分析師，我發(fā)現(xiàn)混得好的人都有這4個(gè)特質(zhì)

再仔細(xì)梳理，你會(huì)發(fā)現(xiàn)即便不是數(shù)據(jù)分析師，具備這4項(xiàng)能力都能在職場(chǎng)中為自己加分。

試想一下，一場(chǎng)電商大促結(jié)束復(fù)盤，別人花大把時(shí)間梳理數(shù)據(jù)，而你有更多精力分析定位問(wèn)題，還能做出更好看的交互圖表。業(yè)務(wù)分析，你拉大量的數(shù)據(jù)，手動(dòng)打標(biāo)簽做圖表，都不如幾行Python代碼來(lái)的高效。

我們來(lái)一條條解析。


01

業(yè)務(wù)洞察力和執(zhí)行力

業(yè)務(wù)洞察力和執(zhí)行力，說(shuō)的通俗點(diǎn)， 就是如何從海量信息中獲取有效信息。

Python可以利用MySQLdb庫(kù)連接數(shù)據(jù)庫(kù)，可以利用pandas和matplotlib進(jìn)行清洗和分析，可以利用pyecharts進(jìn)行交互可視化，可以利用numpy和sklearn進(jìn)行建模，甚至可以利用pyinstaller打包工作流交給同事，共同提效……

面試了57位數(shù)據(jù)分析師，我發(fā)現(xiàn)混得好的人都有這4個(gè)特質(zhì)

調(diào)用matplotlib庫(kù)用幾行代碼快速整理數(shù)據(jù)并出圖

當(dāng)工具上更高效，就有更多的時(shí)間去深入了解和分析業(yè)務(wù)。


02

溝通能力

Python還可以提升溝通力？

數(shù)據(jù)分析師屬于業(yè)務(wù)端工作，長(zhǎng)期接觸公司項(xiàng)目與客戶需求。而技術(shù)端一般只管產(chǎn)品功能實(shí)現(xiàn)。掌握Python的分析師，會(huì)更了解業(yè)務(wù)端和技術(shù)端雙方的痛點(diǎn)在哪里。

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03

Python和SQL

和龐大的數(shù)據(jù)打交道，只會(huì)Excel是不經(jīng)濟(jì)的，所以大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析師工作都要求SQL技能。

SQL語(yǔ)言入門很簡(jiǎn)單，掌握了存取數(shù)據(jù)以及基本的數(shù)據(jù)清洗函數(shù)之后，就可以著手工作了。初級(jí)的分析師可能會(huì)取數(shù)到本地再做分析，高效的數(shù)據(jù)分析師則會(huì)使用Python連接數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析，讓工作流變得更高效。

面試了57位數(shù)據(jù)分析師，我發(fā)現(xiàn)混得好的人都有這4個(gè)特質(zhì)

使用Python工具庫(kù)pymongo進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)文檔查詢


04

主動(dòng)性和邏輯性

主動(dòng)性和邏輯性是個(gè)玄學(xué)，職場(chǎng)人都會(huì)說(shuō)自己有主動(dòng)性，但問(wèn)題是老板怎樣才能感受到你的主動(dòng)性呢？比如……

  • 在轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)低迷的時(shí)候很快調(diào)取數(shù)據(jù)找到原因，甚至用Python寫一個(gè)自動(dòng)預(yù)警腳本，準(zhǔn)確地表達(dá)給一線業(yè)務(wù)人員，而不是在老板問(wèn)你的時(shí)候才說(shuō)“我覺得”；
  • 在公司新業(yè)務(wù)尚未成型的時(shí)候用Python收集整理有效數(shù)據(jù)，建立起可視化的指標(biāo)體系，指導(dǎo)業(yè)務(wù)，而不是在老板問(wèn)你的時(shí)候才說(shuō)“我覺得”；
  • 主動(dòng)學(xué)習(xí)，主動(dòng)在固化的數(shù)據(jù)工作流程中找到新的提效方法，比如發(fā)現(xiàn)同事還在復(fù)制粘貼重復(fù)勞動(dòng)，用Python幫同事寫一個(gè)合并文件的腳本。這個(gè)細(xì)節(jié)雖然老板不會(huì)問(wèn)，但主動(dòng)性和邏輯性就是因?yàn)橐粋€(gè)人有強(qiáng)大的能力才能展現(xiàn)出來(lái)。
面試了57位數(shù)據(jù)分析師，我發(fā)現(xiàn)混得好的人都有這4個(gè)特質(zhì)

使用Python寫小工具，幾分鐘完成912個(gè)Excel表格合并

總結(jié)來(lái)說(shuō)，要當(dāng)一名“高級(jí)”數(shù)據(jù)分析師，一直吃老本是不可能的。只有不斷學(xué)習(xí)不斷思考才能做到頂尖。

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