99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

cda

數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

首頁 > 行業(yè)圖譜 >

python散點圖:如何添加擬合線并顯示擬合方程與R方?

python散點圖:如何添加擬合線并顯示擬合方程與R方?
2020-06-08
python散點圖:如何添加擬合線并顯示擬合方程與R方?我們可以使用polyfit()函數(shù),使用最小二乘法將一些點擬合成一條曲線. numpy.polyfit(x, y, deg, rcond=None, full=False, w=None, cov=False) # x:要擬合點的 ...

如何用python繪制簡單條形圖?

如何用python繪制簡單條形圖?
2020-06-01
如何用python繪制簡單條形圖呢?這里離不開matplotlib的使用。 條形圖是數(shù)據(jù)可視化圖形中很基礎(chǔ)也很常用的一種圖,簡單解釋下:條形圖也叫長條圖(英語:bar chart),亦稱條圖(英語:bar graph)、條狀圖、棒 ...

使用python來繪制漂亮的圖表:seaborn篇!

使用python來繪制漂亮的圖表:seaborn篇!
2020-05-27
延續(xù)上一篇pandas的文章,我們繼續(xù)來探討python中的seaborn,能畫出多么高級和漂亮的圖標。 漂亮:seaborn的高級繪圖

使用python來繪制漂亮的圖表:pandas篇!

使用python來繪制漂亮的圖表:pandas篇!
2020-05-27
使用Python繪制數(shù)據(jù),可以使用三種不同方式,它們分別是pandas,Seaborn和Plotly。 我們將通過利用《 2019年世界幸福報告》中的數(shù)據(jù)來做到這一點。我用Gapminder和Wikipedia的信息豐富了《世界幸福報告》數(shù)據(jù),以便 ...

Kmeans算法精簡版(無for loop循環(huán))

Kmeans算法精簡版(無for loop循環(huán))
2020-05-27
大家在學習算法的時候會學習到關(guān)于Kmeans的算法,但是網(wǎng)絡(luò)和很多機器學習算法書中關(guān)于Kmeans的算法理論核心一樣,但是代碼實現(xiàn)過于復雜,效率不高,不方便閱讀。這篇文章首先列舉出Kmeans核心的算法過程 ...

機器學習python應(yīng)用,簡單機器學習項目實踐!

機器學習python應(yīng)用,簡單機器學習項目實踐!
2020-05-25
上一篇文章中介紹了機器學習的簡單知識,還有python中進行機器學習實踐需要的生態(tài)環(huán)境,接下來將會通過鳶尾花分類這個例子對機器學習做一個簡要的介紹。通過一步一步地實現(xiàn)這個項目來介紹以下內(nèi)容。 導入和 ...

機器學習python算法應(yīng)用,監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習等!

機器學習python算法應(yīng)用,監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習等!
2020-05-25
本系列文章主要介紹機器學習在實踐中的應(yīng)用,介紹利用 python 的生態(tài)環(huán)境,使用機器學習的算法來解決工程實踐中的問題,而不是介紹算法本身。本系列文章參考了《機器學習Python實踐》,會通過例子一步一步地引導大 ...

seaborn 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表

seaborn 常用的 10 種數(shù)據(jù)分析圖表
2020-04-28
內(nèi)置示例數(shù)據(jù)集 seaborn內(nèi)置了十幾個示例數(shù)據(jù)集,通過load_dataset函數(shù)可以調(diào)用。 其中包括常見的泰坦尼克、鳶尾花等經(jīng)典數(shù)據(jù)集。 # 查看數(shù)據(jù)集種類 import sea ...

8個流行的Python可視化工具包,你喜歡哪個?

8個流行的Python可視化工具包,你喜歡哪個?
2020-04-28
把這三個包放在一起有幾個原因:首先 Seaborn 和 Pandas 是建立在 Matplotlib 之上的,當你在用 Seaborn 或 Pandas 中的 df.plot() 時,用的其實是別人用 Matplotlib 寫的代碼。因此,這些圖在美化方面是 ...

Python數(shù)據(jù)分析之pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Python數(shù)據(jù)分析之pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2020-03-31
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 之前的文章寫了Python的基礎(chǔ)知識,從這部分內(nèi)容開始正式進入到正式的數(shù)據(jù)分析過程中,主要講述每個數(shù)據(jù)分析過程都會用到什么操作,這些操作用Excel是怎樣實現(xiàn) ...

如何通過分類數(shù)據(jù)執(zhí)行特征選擇?

如何通過分類數(shù)據(jù)執(zhí)行特征選擇?
2020-03-09
作者 | Jason Brownlee 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 特征選擇是識別和選擇與目標變量最相關(guān)的輸入特征子集的過程。 使用實值數(shù)據(jù)(例如使用Pearson的相關(guān)系數(shù))時,特征選擇通常很簡單,但是 ...

為何Python技能越來越受到企業(yè)的青睞?

為何Python技能越來越受到企業(yè)的青睞?
2020-03-24
想要在職場中站穩(wěn)腳步,掌握一門硬技術(shù)是非常重要的事情。順應(yīng)時代發(fā)展,抓住新的機遇,在如今市場經(jīng)濟不景氣的2020年顯得尤為重要。數(shù)數(shù)當下比較熱門或高漲的行業(yè),當屬數(shù)據(jù)分析和人工智能領(lǐng)域, ...

Python數(shù)據(jù)分析之pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Python數(shù)據(jù)分析之pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2020-01-16
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 之前的文章寫了Python的基礎(chǔ)知識,從這部分內(nèi)容開始正式進入到正式的數(shù)據(jù)分析過程中,主要講述每個數(shù)據(jù)分析過程都會用到什么操作,這些操作用Excel是怎樣實現(xiàn)的,如果用Python,那么 ...

一文講解機器學習算法中的共線性問題

一文講解機器學習算法中的共線性問題
2020-01-08
作者 | 宋老師 來源 | JSong的數(shù)據(jù)科學小站 多重共線性是使用線性回歸算法時經(jīng)常要面對的一個問題。在其他算法中,例如決策樹和貝葉斯,前者的建模過程是逐步遞進,每次拆分只有一個變量參 ...

Python基礎(chǔ)知識詳解(四):控制流篇

Python基礎(chǔ)知識詳解(四):控制流篇
2020-01-08
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 循環(huán)語句 1、for循環(huán) For循環(huán)用來遍歷任何序列的項目,這個序列可以是一個列表也可以是一個字符串,針對這個序列中的每個項目去執(zhí)行相應(yīng)的操 ...

Python數(shù)據(jù)清洗(三):異常值識別與處理

Python數(shù)據(jù)清洗(三):異常值識別與處理
2019-12-20
作者 | 劉順祥 來源 | 數(shù)據(jù)分析1480 在《Python數(shù)據(jù)清洗(一):類型轉(zhuǎn)換和冗余數(shù)據(jù)刪除》和《Python數(shù)據(jù)清洗(二):缺失值識別與處理》文中已經(jīng)講解了有關(guān)數(shù)據(jù)中重復觀測和缺失值的識別與處 ...

用OpenCV等構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這些實戰(zhàn)經(jīng)驗?zāi)憧隙ㄓ玫蒙希? class=

用OpenCV等構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這些實戰(zhàn)經(jīng)驗?zāi)憧隙ㄓ玫蒙希?/dt>
2020-05-21
在我們的機器學習實驗室,我們在許多高性能的機器已經(jīng)積累了成千上萬個小時的訓練。然而,并不是只有計算機在這個過程中學到了很多東西:我們自己也犯了很多錯誤,修復了很多錯誤。 我們承認這些都是眾所周知 ...

數(shù)據(jù)分析最有用的25個  matplotlib 圖(二)

數(shù)據(jù)分析最有用的25個 matplotlib圖(二)
2019-11-29
作者 | zsx_yiyiyi 來源 | python大本營 25個Matplotlib圖的匯編,在數(shù)據(jù)分析和可視化中最有用。此列表允許您使用Python的Matplotlib和Seaborn庫選擇要顯示的可視化對象。今天給大家分享剩余 ...

數(shù)據(jù)分析最有用的25個  matplotlib 圖(一)

數(shù)據(jù)分析最有用的25個 matplotlib圖(一)
2019-11-28
作者 | zsx_yiyiyi 來源 | python大本營 25個Matplotlib圖的匯編,在數(shù)據(jù)分析和可視化中最有用。此列表允許您使用Python的Matplotlib和Seaborn庫選擇要顯示的可視化對象。今天給大家分享前面 ...

盤點Pandas 的100個常用函數(shù)

盤點Pandas 的100個常用函數(shù)
2019-11-07
作者 | 劉順祥 來源 | 數(shù)據(jù)分析1480 這一期將分享我認為比較常規(guī)的100個實用函數(shù),這些函數(shù)大致可以分為六類,分別是統(tǒng)計匯總函數(shù)、數(shù)據(jù)清洗函數(shù)、數(shù)據(jù)篩選、繪圖與元素級運算函數(shù)、時間序列 ...

OK
客服在線
立即咨詢