
想要在職場中站穩(wěn)腳步,掌握一門硬技術(shù)是非常重要的事情。順應時代發(fā)展,抓住新的機遇,在如今市場經(jīng)濟不景氣的2020年顯得尤為重要。數(shù)數(shù)當下比較熱門或高漲的行業(yè),當屬數(shù)據(jù)分析和人工智能領(lǐng)域,若想進入數(shù)據(jù)分析或AI行業(yè),就一定要掌握其必備的基本要領(lǐng),而這項本領(lǐng)就是Python。Python是數(shù)據(jù)分析或人工智能不能缺少的語言。
下面給大家普及普及為何Python技能是不能缺少的:
1、提供強大的支持:Python這門編程語言無論是對大數(shù)據(jù)分析,還是人工智能中至關(guān)重要的機器學習、深度學習,都具有非常強大的支持。
2、應用范圍廣泛:Python可以從業(yè)的方向有很多,數(shù)據(jù)分析和人工智能從全社會來看還只是Python其中的一個應用方向,它可以從事的領(lǐng)域不僅僅如此,在職場中Python還可以進行編程爬蟲、web開發(fā)、運維、測試、工程師等,適合不同人的選擇,滿足大家的需求。
3、簡單容易協(xié)作:Python被大家稱為膠水語言,不僅可以粘合用Python寫的各種模塊,還可以將其他語言制作的各種模塊聯(lián)合在一起,進行協(xié)調(diào)運作。
4、對初學者友好:Python在實現(xiàn)各個功能的過程中,要比其他的編程語言更簡單友好,很多功能Python只需要幾行代碼搞定的事情,而別的編程語言可能需要十幾行或者更多的代碼才可以搞定。
5、免費的代碼庫:Python的背后有龐大免費的代碼庫,讓Python成為了開發(fā)效率最高、對初學者十分友好的工具。同時很多企業(yè)都看中了Python的技能,Python的人才需求量是非常龐大的。
接下來好好給大家梳理一下,學習完P(guān)ython之后可以的工作主要都有哪些。
1、人工智能:Python語言是人工智能時代的首選語言,人工智能的時代即將到來,也會帶領(lǐng)大家進入一個全新的時代之中。在Python語言中,人工智能是非常主要的發(fā)展方向,也是非常具有潛力和發(fā)展前景的,薪資待遇也是非常高的,根據(jù)市場上的就業(yè)情況來說,Python人工智能的就業(yè)薪資普遍達到了20K以上,即便是初級工程師薪資待遇也可以達到1w左右。
2、數(shù)據(jù)分析:在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合科學計算、機器學習等技術(shù),對數(shù)據(jù)進行清洗、去重、規(guī)格化和針對性的分析是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基石。Python是數(shù)據(jù)分析的主流語言之一。
3、大數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活中非常重要的一部分,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)融入到我們的日常生活之中,雖然還沒有完全的應用,但是在多個行業(yè)都已經(jīng)開始嶄露頭角了,Python語言在數(shù)據(jù)分析上相對于是非常具有優(yōu)勢的,非常的具有效率,雖然學習起來比較難一些,但是可以與Python進行有效的對接。在市場數(shù)據(jù)分析工程師就業(yè)薪資水平也是非常高的,一直都處于不斷上升的趨勢之中。
4、爬蟲工程師:爬蟲在我們的生活中一直都是應用非常廣泛的,網(wǎng)絡爬蟲是數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵,作用是非常明顯的。Python因為具有獨特的優(yōu)勢所在,可以很快提升對數(shù)據(jù)抓取程度,目前爬蟲工程師的薪資待遇也是非常高的,可以達到15k左右。
5、web開發(fā):基于web開發(fā)的框架不是很多,比如說Django,還有Tornado,F(xiàn)lask。其中的Python+Django應用范圍是非常廣泛的,開發(fā)速度也是非??焖俚?,學習門檻很低,可以幫助我們提供工作的效率。
很多人覺得,Python比較簡明易學、可讀性好,易維護,學習成本和時間相對較短,更適合小白的話,真的是這樣的嗎?我們來看一組數(shù)據(jù):
在這100offer的簡歷數(shù)據(jù)庫中,僅有Python開發(fā)經(jīng)驗的人占34%;相比之下,同時擁有后端、移動端、前端等非Python語言開發(fā)崗的程序員最多,占比高達36%。
可見,Python能夠同時適合小白和想轉(zhuǎn)型的在職人群。
下面這份學習清單,請你好好查收!
疫情防控的當下,我們被迫成為了“宅男”“宅女”,。這個時候,我們除了坐著、躺著、刷著,讓自己的體重增加之外,或者我們還可以增值一下自己。有人說,”一切終將過去,但過去之后,有的人依然停留在原地,有的人已經(jīng)迭代升級“。疫情面前,我們一起面對,一齊跨越;2020這個春節(jié),我們共克時艱,迎接春天的到來;春天終將到來,在春來到來之前,先讓我們好好學習Python,待回歸職場或大學之后,我們已是那個更好的自己!
【職場背景】
企業(yè)想要在競爭激烈的市場中勝出,決策的速度和反應的效率尤為重要。根據(jù)調(diào)查顯示,75%的企業(yè)在面臨擬定策略時,常常無法獲得實時且有根據(jù)的決策信息。什么樣的數(shù)據(jù)、要透過什么樣的方法,才能快速且實時的轉(zhuǎn)變成決策時有用的信息,是現(xiàn)代企業(yè)所面臨最迫切性的問題。
Python集訓包含Python基礎(chǔ) – Pandas數(shù)據(jù)清洗 - Python爬蟲 - Python數(shù)據(jù)可視化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts) - Python機器學習算法等內(nèi)容,并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)金融、電信、銀行、醫(yī)療、交通等行業(yè)實際案例來建立整套的數(shù)據(jù)分析和機器學習思路,案例涉及營銷優(yōu)化、風險控制、用戶研究、商業(yè)部署等領(lǐng)域,更符合企業(yè)要求。
【技能掌握】
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