
想要在職場(chǎng)中站穩(wěn)腳步,掌握一門硬技術(shù)是非常重要的事情。順應(yīng)時(shí)代發(fā)展,抓住新的機(jī)遇,在如今市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不景氣的2020年顯得尤為重要。數(shù)數(shù)當(dāng)下比較熱門或高漲的行業(yè),當(dāng)屬數(shù)據(jù)分析和人工智能領(lǐng)域,若想進(jìn)入數(shù)據(jù)分析或AI行業(yè),就一定要掌握其必備的基本要領(lǐng),而這項(xiàng)本領(lǐng)就是Python。Python是數(shù)據(jù)分析或人工智能不能缺少的語(yǔ)言。
下面給大家普及普及為何Python技能是不能缺少的:
1、提供強(qiáng)大的支持:Python這門編程語(yǔ)言無(wú)論是對(duì)大數(shù)據(jù)分析,還是人工智能中至關(guān)重要的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),都具有非常強(qiáng)大的支持。
2、應(yīng)用范圍廣泛:Python可以從業(yè)的方向有很多,數(shù)據(jù)分析和人工智能從全社會(huì)來(lái)看還只是Python其中的一個(gè)應(yīng)用方向,它可以從事的領(lǐng)域不僅僅如此,在職場(chǎng)中Python還可以進(jìn)行編程爬蟲(chóng)、web開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、測(cè)試、工程師等,適合不同人的選擇,滿足大家的需求。
3、簡(jiǎn)單容易協(xié)作:Python被大家稱為膠水語(yǔ)言,不僅可以粘合用Python寫的各種模塊,還可以將其他語(yǔ)言制作的各種模塊聯(lián)合在一起,進(jìn)行協(xié)調(diào)運(yùn)作。
4、對(duì)初學(xué)者友好:Python在實(shí)現(xiàn)各個(gè)功能的過(guò)程中,要比其他的編程語(yǔ)言更簡(jiǎn)單友好,很多功能Python只需要幾行代碼搞定的事情,而別的編程語(yǔ)言可能需要十幾行或者更多的代碼才可以搞定。
5、免費(fèi)的代碼庫(kù):Python的背后有龐大免費(fèi)的代碼庫(kù),讓Python成為了開(kāi)發(fā)效率最高、對(duì)初學(xué)者十分友好的工具。同時(shí)很多企業(yè)都看中了Python的技能,Python的人才需求量是非常龐大的。
接下來(lái)好好給大家梳理一下,學(xué)習(xí)完P(guān)ython之后可以的工作主要都有哪些。
1、人工智能:Python語(yǔ)言是人工智能時(shí)代的首選語(yǔ)言,人工智能的時(shí)代即將到來(lái),也會(huì)帶領(lǐng)大家進(jìn)入一個(gè)全新的時(shí)代之中。在Python語(yǔ)言中,人工智能是非常主要的發(fā)展方向,也是非常具有潛力和發(fā)展前景的,薪資待遇也是非常高的,根據(jù)市場(chǎng)上的就業(yè)情況來(lái)說(shuō),Python人工智能的就業(yè)薪資普遍達(dá)到了20K以上,即便是初級(jí)工程師薪資待遇也可以達(dá)到1w左右。
2、數(shù)據(jù)分析:在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合科學(xué)計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、規(guī)格化和針對(duì)性的分析是大數(shù)據(jù)行業(yè)的基石。Python是數(shù)據(jù)分析的主流語(yǔ)言之一。
3、大數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了我們生活中非常重要的一部分,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)融入到我們的日常生活之中,雖然還沒(méi)有完全的應(yīng)用,但是在多個(gè)行業(yè)都已經(jīng)開(kāi)始嶄露頭角了,Python語(yǔ)言在數(shù)據(jù)分析上相對(duì)于是非常具有優(yōu)勢(shì)的,非常的具有效率,雖然學(xué)習(xí)起來(lái)比較難一些,但是可以與Python進(jìn)行有效的對(duì)接。在市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析工程師就業(yè)薪資水平也是非常高的,一直都處于不斷上升的趨勢(shì)之中。
4、爬蟲(chóng)工程師:爬蟲(chóng)在我們的生活中一直都是應(yīng)用非常廣泛的,網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵,作用是非常明顯的。Python因?yàn)榫哂歇?dú)特的優(yōu)勢(shì)所在,可以很快提升對(duì)數(shù)據(jù)抓取程度,目前爬蟲(chóng)工程師的薪資待遇也是非常高的,可以達(dá)到15k左右。
5、web開(kāi)發(fā):基于web開(kāi)發(fā)的框架不是很多,比如說(shuō)Django,還有Tornado,F(xiàn)lask。其中的Python+Django應(yīng)用范圍是非常廣泛的,開(kāi)發(fā)速度也是非常快速的,學(xué)習(xí)門檻很低,可以幫助我們提供工作的效率。
很多人覺(jué)得,Python比較簡(jiǎn)明易學(xué)、可讀性好,易維護(hù),學(xué)習(xí)成本和時(shí)間相對(duì)較短,更適合小白的話,真的是這樣的嗎?我們來(lái)看一組數(shù)據(jù):
在這100offer的簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)庫(kù)中,僅有Python開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人占34%;相比之下,同時(shí)擁有后端、移動(dòng)端、前端等非Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)崗的程序員最多,占比高達(dá)36%。
可見(jiàn),Python能夠同時(shí)適合小白和想轉(zhuǎn)型的在職人群。
下面這份學(xué)習(xí)清單,請(qǐng)你好好查收!
疫情防控的當(dāng)下,我們被迫成為了“宅男”“宅女”,。這個(gè)時(shí)候,我們除了坐著、躺著、刷著,讓自己的體重增加之外,或者我們還可以增值一下自己。有人說(shuō),”一切終將過(guò)去,但過(guò)去之后,有的人依然停留在原地,有的人已經(jīng)迭代升級(jí)“。疫情面前,我們一起面對(duì),一齊跨越;2020這個(gè)春節(jié),我們共克時(shí)艱,迎接春天的到來(lái);春天終將到來(lái),在春來(lái)到來(lái)之前,先讓我們好好學(xué)習(xí)Python,待回歸職場(chǎng)或大學(xué)之后,我們已是那個(gè)更好的自己!
【職場(chǎng)背景】
企業(yè)想要在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中勝出,決策的速度和反應(yīng)的效率尤為重要。根據(jù)調(diào)查顯示,75%的企業(yè)在面臨擬定策略時(shí),常常無(wú)法獲得實(shí)時(shí)且有根據(jù)的決策信息。什么樣的數(shù)據(jù)、要透過(guò)什么樣的方法,才能快速且實(shí)時(shí)的轉(zhuǎn)變成決策時(shí)有用的信息,是現(xiàn)代企業(yè)所面臨最迫切性的問(wèn)題。
Python集訓(xùn)包含Python基礎(chǔ) – Pandas數(shù)據(jù)清洗 - Python爬蟲(chóng) - Python數(shù)據(jù)可視化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts) - Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法等內(nèi)容,并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)金融、電信、銀行、醫(yī)療、交通等行業(yè)實(shí)際案例來(lái)建立整套的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)思路,案例涉及營(yíng)銷優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)控制、用戶研究、商業(yè)部署等領(lǐng)域,更符合企業(yè)要求。
【技能掌握】
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10CDA 數(shù)據(jù)分析師:商業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐的落地者與價(jià)值創(chuàng)造者 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值,最終要在 “實(shí)踐” 中體現(xiàn) —— 脫離業(yè)務(wù)場(chǎng)景的分 ...
2025-09-10