作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師

之前的文章寫了Python的基礎(chǔ)知識(shí)，從這部分內(nèi)容開始正式進(jìn)入到正式的數(shù)據(jù)分析過程中，主要講述每個(gè)數(shù)據(jù)分析過程都會(huì)用到什么操作，這些操作用Excel是怎樣實(shí)現(xiàn)的,如果用Python，那么代碼又該怎么寫。

接下來的幾章我們會(huì)用到Pandas、NumPy、matplotlib這幾個(gè)模塊，在使用它們之前我們需要先將其導(dǎo)入，導(dǎo)入的方法在Python基礎(chǔ)知識(shí)部分提到過，一個(gè)程序中只需要導(dǎo)入一次即可。

為了引用模塊時(shí)書寫方面，上面的代碼中用as分別給這幾個(gè)模塊起了別名。所以在本文中見到pd就是代表Pandas，見到np就是代表NumPy，見到plt就是代表matplotlib . pyplot。

1. Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2. Series是什么

Series是一種類似于一位數(shù)組的對(duì)象，由一組數(shù)據(jù)及一組與之相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽（即索引）組成。

上面這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是Series，第一列數(shù)字是數(shù)據(jù)標(biāo)簽，第二列是具體的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)標(biāo)簽與數(shù)據(jù)是一一對(duì)應(yīng)的，上面的數(shù)據(jù)用Excel表展示如下表所示：

2、創(chuàng)建一個(gè)Series

創(chuàng)建一個(gè)Series利用的方法是pd.Series()，通過給Series()方法傳入不同的對(duì)象即可實(shí)現(xiàn)

（1）傳入一個(gè)列表

傳入一個(gè)列表的實(shí)際如下所示：

如果只是傳入一個(gè)列表不指定數(shù)據(jù)標(biāo)簽，那么Series會(huì)默認(rèn)使用從0開始的數(shù)做數(shù)據(jù)標(biāo)簽，上面的0、1、2、3就是默認(rèn)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

（2）指定索引

直接傳入一個(gè)列表會(huì)使用默認(rèn)索引，也可以通過設(shè)置index參數(shù)來自定義索引。

（3）傳入一個(gè)字典

也可以將數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)標(biāo)簽以key:value（字典）的形式傳入，這樣字典的key值就是數(shù)據(jù)標(biāo)簽，value就是數(shù)據(jù)值。

3、利用index方法獲取Series的索引

獲取一組數(shù)據(jù)的索引是比較常見的需求，直接利用index方法 就可以獲取Series的索引值，代碼如下圖所示：

4、利用values方法獲取Series的值

與索引值相對(duì)用的就是獲取Series的值，使用的方法是values方法。

1. DataFrame表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2. DataFrame是什么

Series是由一組數(shù)據(jù)與一組索引(行索引)組成的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),而DataFrame是由一組數(shù)據(jù)與一對(duì)索引(行索引和列索引)組成的表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。之所以叫表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是因?yàn)?a href='/map/dataframe/' style='color:#000;font-size:inherit;'>DataFrame是數(shù)據(jù)形式和Excel的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式很相近，接下來的章節(jié)圍繞DataFrame這種表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)展開。下面就是一個(gè)簡(jiǎn)單的DataFrame數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

上面這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和Excel的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很像，既有行索引又有列索引，由行索引和列索引確定唯一值。如果把上面這種結(jié)構(gòu)用Excel表展示如下圖所示。

2、創(chuàng)建一個(gè)DataFrame

創(chuàng)建DataFrame使用的方法是pd.Dataframe(),通過DataFrame（）的方法傳入不同的對(duì)象即可實(shí)現(xiàn)。

（1）傳入一個(gè)列表

傳入一個(gè)列表的實(shí)現(xiàn)如下圖所示：

只傳入一個(gè)單一列表時(shí)，該列表的值會(huì)顯示成一列，且行和列都是從0開始的默認(rèn)索引。

（2）傳入一個(gè)嵌套列表

當(dāng)傳入一個(gè)嵌套列表時(shí)，會(huì)根據(jù)嵌套列表數(shù)顯示成多列數(shù)據(jù)，行、列索引同樣是從0 開始的默認(rèn)索引。列表里面嵌套的列表也可以換成元組。

（3）指定行、列索引

如果只給DataFrame（）方法傳入列表，DataFrame（）方法的行、列索引都是默認(rèn)值，則可以通過設(shè)置columns參數(shù)自定義列索引，設(shè)置index參數(shù)自定義行索引。

（4）傳入一個(gè)字典

傳入一個(gè)字典的實(shí)現(xiàn)如下圖所示。

直接以字典的形式傳入DataFrame時(shí)，字典的key值就相當(dāng)于列索引，這個(gè)時(shí)候如果沒有設(shè)置行索引，行索引還是使用從0 開始的默認(rèn)索引，同樣可以使用index參數(shù)自定義行索引，代碼如下：

3、獲取DataFrame的行、列索引

利用columns方法獲取DataFrame的列索引。

利用index方法獲取DataFrame的行索引。

4、獲取DataFrame的值

獲取DataFrame的值就是獲取DataFrame中的某些行或列，有關(guān)行、列的選擇會(huì)在后面的內(nèi)容說到。