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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析中的缺失值處理
2017-12-01
數(shù)據(jù)分析中的缺失值處理 沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，就沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，數(shù)據(jù)值缺失是數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常遇到的問題之一。當(dāng)缺失比例很小時，可直接對缺失記錄進行舍棄或進行手工處理。但在實際數(shù)據(jù)中，往往 ...

為什么說大數(shù)據(jù)一定會從ABC里最先掉隊

為什么說大數(shù)據(jù)一定會從ABC里最先掉隊
2017-11-27
為什么說大數(shù)據(jù)一定會從ABC里最先掉隊 人工智能（AI），大數(shù)據(jù)（big data）和云計算（cloud computing）三大技術(shù)被認為是當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)爭奪的關(guān)鍵點。而三大技術(shù)中中爭議最多的在于大數(shù)據(jù)技術(shù)，被夸大的 ...

深度學(xué)習(xí)已成功應(yīng)用于這三大領(lǐng)域

深度學(xué)習(xí)已成功應(yīng)用于這三大領(lǐng)域
2017-11-20
深度學(xué)習(xí)已成功應(yīng)用于這三大領(lǐng)域 在本章中，我們將介紹如何使用深度學(xué)習(xí)來解決計算機視覺、語音識別、自然語言處理以及其他商業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用。首先我們將討論在許多最重要的AI 應(yīng)用中所需的大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實 ...

以數(shù)據(jù)清洗為例,聊聊人工智能的配套服務(wù)產(chǎn)業(yè)

以數(shù)據(jù)清洗為例,聊聊人工智能的配套服務(wù)產(chǎn)業(yè)
2017-09-28
以數(shù)據(jù)清洗為例,聊聊人工智能的配套服務(wù)產(chǎn)業(yè) 從商業(yè)模式來說，人工智能的相關(guān)企業(yè)有三種：第一種是提供人工智能技術(shù)的公司，比如機器視覺、NLP等等；第二種是將人工智能與具體行業(yè)應(yīng)用結(jié)合的公司，比如fintech ...

數(shù)據(jù)精準營銷的七個關(guān)鍵要素

數(shù)據(jù)精準營銷的七個關(guān)鍵要素
2017-08-26
數(shù)據(jù)精準營銷的七個關(guān)鍵要素 說到大數(shù)據(jù)精準營銷，不得不先提個性化的用戶畫像，我們針對每一類數(shù)據(jù)實體，進一步分解可落地的數(shù)據(jù)維度，刻畫TA的每一個特征，在聚集起來形成人群畫像。 01用戶畫像 ...

學(xué)會數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維，分析就完成了一半

學(xué)會數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維，分析就完成了一半
2017-08-09
學(xué)會數(shù)據(jù)分析背后的挖掘思維，分析就完成了一半 在數(shù)據(jù)分析中,模型是非常有用和有效的工具和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的場景,在建立模型的過程中,數(shù)據(jù)挖掘很多時候能夠起到非常顯著的作用。伴隨著計算機科學(xué)的發(fā)展,模型也越 ...
如何利用大數(shù)據(jù)做金融風(fēng)控
2017-07-12
如何利用大數(shù)據(jù)做金融風(fēng)控 隨著金融科技、科技金融等概念的熱起，以及互聯(lián)網(wǎng)金融、無金融服務(wù)群體的剛性需求下，大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)也獲得越來越廣泛地重視和應(yīng)用。但是，如何利用大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)做金融 ...
R語言中樣本平衡的幾種方法
2017-06-07
R語言中樣本平衡的幾種方法 在對不平衡的分類數(shù)據(jù)集進行建模時，機器學(xué)習(xí)算法可能并不穩(wěn)定，其預(yù)測結(jié)果甚至可能是有偏的，而預(yù)測精度此時也變得帶有誤導(dǎo)性。在不平衡的數(shù)據(jù)中，任一算法都沒法從樣本量少的類中 ...

說說什么是數(shù)據(jù)挖掘

說說什么是數(shù)據(jù)挖掘
2017-05-13
說說什么是數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)挖掘就是指從數(shù)據(jù)中獲取知識。 好吧，這樣的定義方式比較抽象，但這也是業(yè)界認可度最高的一種解釋了。對于如何開發(fā)一個大數(shù)據(jù)環(huán)境下完整的數(shù)據(jù)挖掘項目，業(yè)界至今仍沒有統(tǒng)一的規(guī)范 ...

【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活：算法分類和應(yīng)用

【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活：算法分類和應(yīng)用
2017-05-06
【案例】數(shù)據(jù)挖掘與生活：算法分類和應(yīng)用 本文，主要想簡單介紹下數(shù)據(jù)挖掘中的算法，以及它包含的類型。然后，通過現(xiàn)實中觸手可及的、活生生的案例，去詮釋它的真實存在。 一、數(shù)據(jù)挖掘的算法類型 一 ...

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應(yīng)用案例

數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應(yīng)用案例
2017-05-04
數(shù)據(jù)挖掘的常用方法、功能和一個聚類分析應(yīng)用案例 一、數(shù)據(jù)挖掘的常用方法 利用數(shù)據(jù)挖掘進行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等，它們分別從不 ...
數(shù)據(jù)挖掘中的分類問題
2017-05-03
數(shù)據(jù)挖掘中的分類問題 分類（classification）問題是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域研究的歷史最為悠長，也是研究的較為透徹的問題。在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，分類可以看成是從一個數(shù)據(jù)集到一組預(yù)先定義的、非交疊的類別的映射過程。其中 ...

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介

非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介
2017-03-08
非常值得收藏的 IBM SPSS Modeler 算法簡介 IBM SPSS Modeler 以圖形化的界面、簡單的拖拽方式來快速構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘分析模型著稱，它提供了完整的統(tǒng)計挖掘功能，包括來自于統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、人工智能等方面 ...
大數(shù)據(jù)開啟個性化教育新時代
2017-03-05
大數(shù)據(jù)開啟個性化教育新時代 近年來，隨著信息技術(shù)與教育的深度融合，特別是在線教育的大規(guī)模興起，使教育領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)獲得了更為廣闊的應(yīng)用空間。教育大數(shù)據(jù)使教育研究從宏觀群體走向微觀個體，提供精準、個 ...

數(shù)據(jù)挖掘方法功能和聚類分析案例

數(shù)據(jù)挖掘方法功能和聚類分析案例
2017-03-01
數(shù)據(jù)挖掘方法功能和聚類分析案例 一、數(shù)據(jù)挖掘的常用方法 利用數(shù)據(jù)挖掘進行數(shù)據(jù)分析常用的方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等，它們分別從不同的角度對數(shù)據(jù)進行 ...

用R語言建立學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和性格特征數(shù)據(jù)模型

用R語言建立學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和性格特征數(shù)據(jù)模型
2017-02-26
用R語言建立學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和性格特征數(shù)據(jù)模型 一、項目介紹： 方法包括以下步驟 S1：將個體表現(xiàn)數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)庫； S2：建立學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn)數(shù)據(jù)庫和性格特征數(shù)據(jù)庫； S3：建立學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn) ...

聚類分析案例之市場細分

聚類分析案例之市場細分
2017-02-24
聚類分析案例之市場細分 從實際應(yīng)用的角度看，聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)之一。而且聚類能夠作為一個獨立的工具獲得數(shù)據(jù)的分布狀況，觀察每一簇數(shù)據(jù)的特征，集中對特定的聚簇集合作進一步地分析。 聚 ...

這一年來，數(shù)據(jù)科學(xué)家都用哪些算法

這一年來，數(shù)據(jù)科學(xué)家都用哪些算法
2017-01-31
這一年來，數(shù)據(jù)科學(xué)家都用哪些算法 在“數(shù)據(jù)為王”的今天，越來越多的人對數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)生了興趣。數(shù)據(jù)科學(xué)家離不開算法的使用，那么，數(shù)據(jù)科學(xué)家最常用的算法，都是哪些呢？ 最近，著名的資料探勘信息網(wǎng)站KDnu ...
大數(shù)據(jù)行業(yè)人士必知十大數(shù)據(jù)思維原理
2017-01-05
大數(shù)據(jù)行業(yè)人士必知十大數(shù)據(jù)思維原理 大數(shù)據(jù)思維原理是什么?簡單概括為10項原理，當(dāng)樣本數(shù)量足夠大時，你會發(fā)現(xiàn)其實每個人都是一模一樣的。對于“大數(shù)據(jù)”研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新 ...
大數(shù)據(jù)思維的十大原理：當(dāng)數(shù)量夠大，其實每個人都是一樣
2016-12-07
大數(shù)據(jù)思維的十大原理：當(dāng)數(shù)量夠大，其實每個人都是一樣 大數(shù)據(jù)思維原理是什麼?筆者概括為10項原理。 一、數(shù)據(jù)核心原理 從「流程」核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤笖?shù)據(jù)」核心 大數(shù)據(jù)時代，計算模式也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，從「流 ...

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