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CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（第十期）: 2021-08-10; 不過，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中46-50題的答案，大家一起來看！ 47、C 49、D A.數(shù)據(jù)泛化針對(duì)的對(duì)象是類別型字段 C.用省代替市是一種數(shù)據(jù)泛化 52、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的目的是在數(shù)據(jù)項(xiàng)目中找出 ...

CDA LEVEL II 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（六）: 2021-04-29; 查看更多題目 21、A 23、A 25、D A.可能嚴(yán)重低估誤差項(xiàng)的方差 C.最小方差無偏性不再成立 D.最小方差無偏性仍成立 A.回歸問題要遠(yuǎn)比分類問題更加復(fù)雜 C.回歸問題最常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系有混淆矩 ...

CDA LEVEL 1 考試，知識(shí)點(diǎn)《機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念》: 2024-10-04; 機(jī)器學(xué)習(xí)研究如何讓計(jì)算機(jī)不需要明確的程序也能具備學(xué)習(xí)能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型構(gòu)建流程既然我們機(jī)器學(xué)習(xí)是借助數(shù)學(xué)模型理解數(shù)學(xué)，那么最重要的原材料就是數(shù)據(jù)了。獲取數(shù)據(jù) ...

CDA LEVEL 1 考試，知識(shí)點(diǎn)匯總《數(shù)據(jù)分析概述》: 2024-08-13; 1.數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的概念數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining) : 是一個(gè)跨學(xué)科的計(jì)算機(jī)科學(xué)分支，它是用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)庫的交叉方法在相對(duì)較大型的數(shù)據(jù)集中發(fā) 現(xiàn)模式的計(jì)算過程。數(shù)據(jù)分析的目 ...

CDA LEVEL 1 考試，知識(shí)點(diǎn)匯總《聚類分析》: 2024-08-13; 層次聚類法通常分為自底向上和自頂向下。兩種方法的運(yùn)算原理其實(shí)是相同的。只不過實(shí)際計(jì)算是方向相反。自底向上，又叫做合并法。這種方法是先將每個(gè)樣本分別作為一個(gè)獨(dú)立的類，然后通過距離計(jì)算，將距離相近的兩 ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（二十）: 2021-01-19; 不過，在出題前，要公布下上一期11-15題的答案，大家一起來看！ 12、A 14、B 你答對(duì)了嗎？ 16.QQ圖可以用來檢驗(yàn)（） B.共線性 D.過擬合 A.邏輯回歸是無監(jiān)督學(xué)習(xí) C.邏輯回歸是非線性回歸 ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫（五）: 2024-10-05; 不過，在出題前，要公布下上一期16-20題的答案，大家一起來看！ 17、D 19、C 你答對(duì)了嗎？ A.這個(gè)常數(shù)應(yīng)該包含在常數(shù)項(xiàng) C.應(yīng)該去除殘差 22.分析師小A在對(duì)他的模型進(jìn)行評(píng)估時(shí)，更傾向選用調(diào)整R2作為指標(biāo) ...

大數(shù)據(jù)是什么和大數(shù)據(jù)技術(shù)十大核心原理詳解: 2018-08-30; 大數(shù)據(jù)是什么和大數(shù)據(jù)技術(shù)十大核心原理詳解一、數(shù)據(jù)核心原理 ??從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心 ??大數(shù)據(jù)時(shí)代，計(jì)算模式也發(fā)生了轉(zhuǎn)變，從“流程”核心轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)”核心。Hadoop體系的分布式計(jì)算框架已 ...

用機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)異常點(diǎn)擊流: 2018-08-18; 用機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)異常點(diǎn)擊流本文內(nèi)容是我學(xué)習(xí)ML時(shí)做的一個(gè)練手項(xiàng)目，描述應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的一般步驟。該項(xiàng)目的目標(biāo)是從點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)中找出惡意用戶的請(qǐng)求。點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)長(zhǎng)下圖這樣子，包括請(qǐng)求時(shí)間、IP、平臺(tái)等特征： ...

KNN算法思想與應(yīng)用例子: 2018-08-17; KNN算法思想與應(yīng)用例子這篇文章是在學(xué)習(xí)KNN時(shí)寫的筆記，所參考的書為《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》，希望深入淺出地解釋K近鄰算法的思想，最后放一個(gè)用k近鄰算法識(shí)別圖像數(shù)字的例子。 KNN算法也稱K ...

常用的幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò): 2018-07-25; 常用的幾種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 前向反饋網(wǎng)絡(luò)和感知器是直線向前的，信息從前向后（分別是輸入和輸出）傳播。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常被描述成多層，其中每一層都由輸入、隱藏層、輸出單元構(gòu)成。一層單一網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部絕對(duì)不會(huì)有任何連接而 ...

盤點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘歷史中的那些重要里程碑: 2018-07-18; 盤點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘歷史中的那些重要里程碑數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)在隨處可見，而它的故事在《點(diǎn)球成金》出版和“棱鏡門”事件發(fā)生之前就已經(jīng)開始了。下文敘述的就是數(shù)據(jù)挖掘的主要里程碑，歷史上的第一次，它是怎樣發(fā)展以及怎 ...

對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家來說最重要的算法和統(tǒng)計(jì)模型: 2018-05-31; 對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家來說最重要的算法和統(tǒng)計(jì)模型作為一個(gè)在這個(gè)行業(yè)已經(jīng)好幾年的數(shù)據(jù)科學(xué)家，在LinkedIn和QuoLa上，我經(jīng)常接觸一些學(xué)生或者想轉(zhuǎn)行的人，幫助他們進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的職業(yè)建議或指導(dǎo)方面相關(guān)的課程選擇。一 ...

一份關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該具備的技能清單: 2018-05-30; 一份關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該具備的技能清單大數(shù)據(jù)時(shí)代，什么職業(yè)比較吃香?答案可以從今年的校招薪資列表上知道——算法工程師、人工智能研究員、數(shù)據(jù)分析等職位。其實(shí)這幾個(gè)職位有一定的交集，那就是需要處理大量 ...

應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行客戶關(guān)系管理: 2018-05-18; 應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行客戶關(guān)系管理在當(dāng)今市場(chǎng)上，商業(yè)的成功離不開有效的客戶關(guān)系管理(Customer Relationship Management，CRM)?？蛻絷P(guān)系管理的本質(zhì)是更有效地進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)?？蛻絷P(guān)系管理的目標(biāo)是縮減銷售周期和銷 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧司法建設(shè)功能價(jià)值與挑戰(zhàn): 2018-04-08; 大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧司法建設(shè)功能價(jià)值與挑戰(zhàn) 司法信息化建設(shè)是實(shí)現(xiàn)司法現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型的必由之路，而“智慧司法”建設(shè)則是司法信息化建設(shè)的關(guān)鍵階段。在此背景下，研究大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧司法建設(shè)的功能價(jià)值與面臨的發(fā)展挑戰(zhàn) ...

人工智能”是智能么: 2018-04-03; 人工智能”是智能么在電影“終結(jié)者2”里，人類未來的領(lǐng)袖約翰康納問從未來穿越回來的T-800機(jī)器人他是否可以學(xué)習(xí)人類的行為，T-800說他的CPU是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，一個(gè)會(huì)學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)，但他的芯片被設(shè)定成了“ ...

機(jī)器學(xué)習(xí)入門報(bào)告之解決問題一般工作流程: 2018-03-20; 機(jī)器學(xué)習(xí)入門報(bào)告之解決問題一般工作流程對(duì)于給定的數(shù)據(jù)集和問題，用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法解決問題的工作一般分為4個(gè)步驟：一．數(shù)據(jù)預(yù)處理首先，必須確保數(shù)據(jù)的格式符合要求 ...

Python語言描述機(jī)器學(xué)習(xí)之Logistic回歸算法: 2018-01-23; Python語言描述機(jī)器學(xué)習(xí)之Logistic回歸算法本文介紹機(jī)器學(xué)習(xí)中的Logistic回歸算法，我們使用這個(gè)算法來給數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。Logistic回歸算法同樣是需要通過樣本空間學(xué)習(xí)的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，并且適用于數(shù)值型和標(biāo)稱型 ...

$文本主題模型之潛在語義索引(LSI)$

文本主題模型之潛在語義索引(LSI): 2017-12-22; 文本主題模型之潛在語義索引(LSI) 在文本挖掘中，主題模型是比較特殊的一塊，它的思想不同于我們常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，因此這里我們需要專門來總結(jié)文本主題模型的算法。本文關(guān)注于潛在語義索引算法(LSI)的原理。 ...

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