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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何解決數(shù)據(jù)不完整或缺失的情況？

如何解決數(shù)據(jù)不完整或缺失的情況？
2023-08-21
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)被視為一種寶貴的資源，對(duì)于企業(yè)和組織而言，準(zhǔn)確、完整的數(shù)據(jù)是做出明智決策和制定有效戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。然而，由于各種原因，數(shù)據(jù)可能會(huì)出現(xiàn)不完整或缺失的情況。本文將介紹一些解決這一問題的 ...
如何處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集中的缺失值？
2023-08-18
處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集中的缺失值是數(shù)據(jù)分析中一個(gè)重要而挑戰(zhàn)性的任務(wù)。缺失值可能是由于數(shù)據(jù)采集過程中的錯(cuò)誤、設(shè)備故障或者其他原因?qū)е碌?。正確處理缺失值可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。本文將介紹一些常見的處 ...
哪些技能對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家至關(guān)重要？
2023-08-16
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中，數(shù)據(jù)科學(xué)家是非常受追捧的職業(yè)。他們通過分析和解釋數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、趨勢(shì)和見解，從而為組織做出重要決策提供支持。然而，要成為一名成功的數(shù)據(jù)科學(xué)家，并不僅僅需要掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)和編程 ...
哪些機(jī)器學(xué)習(xí)算法常用于數(shù)據(jù)分析？
2023-08-16
機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用，幫助人們從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息和洞察。下面是一些常用于數(shù)據(jù)分析的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 線性回歸 (Linear Regression)：線性回歸是一種用于建立變量之間線性關(guān)系 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)中有哪些高級(jí)模型和算法？
2023-08-15
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中，有許多高級(jí)模型和算法被廣泛應(yīng)用于各種任務(wù)。下面將介紹其中一些重要的高級(jí)模型和算法。 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Networks，DNN）：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于人工神經(jīng)元之間相互連接的模型。它 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么？
2023-08-15
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是兩個(gè)在人工智能領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用的概念，它們具有一些共同點(diǎn)，但也存在一些關(guān)鍵區(qū)別。 機(jī)器學(xué)習(xí)是一種通過讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和改進(jìn)性能的方法。它基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和模式識(shí)別等領(lǐng)域的理論，通 ...

算法和模型之間有何區(qū)別和聯(lián)系？

算法和模型之間有何區(qū)別和聯(lián)系？
2023-08-08
算法和模型是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩個(gè)重要的概念，它們?cè)跀?shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)和決策等任務(wù)中起著關(guān)鍵作用。雖然它們有不同的定義和功能，但在實(shí)際應(yīng)用中常常緊密聯(lián)系在一起。 讓我們來看看算法的定義。算法是一組嚴(yán)格定義 ...
數(shù)據(jù)挖掘中最常用的算法有哪些？
2023-08-08
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，有許多常用的算法可用于發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的有價(jià)值信息。這些算法能夠幫助我們從數(shù)據(jù)集中提取模式、關(guān)聯(lián)、趨勢(shì)和規(guī)律，以支持決策制定、預(yù)測(cè)分析和問題解決。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘中最常用的幾種 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)的最佳途徑是什么？
2023-08-07
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)科學(xué)成為了一項(xiàng)極具前景和需求的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠通過分析和解釋海量數(shù)據(jù)，為企業(yè)、組織和社會(huì)帶來巨大的價(jià)值。然而，要成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家，并不僅僅是學(xué)習(xí)一些工具或技術(shù)，還需要 ...
如何通過數(shù)據(jù)挖掘檢測(cè)保險(xiǎn)欺詐？
2023-07-31
隨著保險(xiǎn)行業(yè)的迅速發(fā)展，保險(xiǎn)欺詐成為一個(gè)嚴(yán)重問題。為了有效地應(yīng)對(duì)欺詐行為，保險(xiǎn)公司越來越傾向于采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來檢測(cè)和預(yù)防欺詐。本文將介紹如何利用數(shù)據(jù)挖掘方法來檢測(cè)保險(xiǎn)欺詐，并探討其優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。 一、 ...

人工智能崗位需要具備哪些技能？

人工智能崗位需要具備哪些技能？
2023-07-19
隨著人工智能的迅猛發(fā)展，市場(chǎng)上對(duì)于人工智能相關(guān)崗位的需求日益增長(zhǎng)。從機(jī)器學(xué)習(xí)到自然語(yǔ)言處理，從計(jì)算機(jī)視覺到深度學(xué)習(xí)，人工智能領(lǐng)域涵蓋廣泛而多樣的技術(shù)和應(yīng)用。在這個(gè)充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)的時(shí)代，擁有一系列關(guān)鍵 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)模型如何選擇最佳算法？
2023-07-19
選擇最佳算法是機(jī)器學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)過程中的關(guān)鍵步驟之一。不同的算法在不同的問題和數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)出不同的性能。為了選擇最佳算法，以下是一些重要的考慮因素： 問題類型：首先要考慮的是問題的類型。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可 ...
大數(shù)據(jù)分析中常用的算法有哪些？
2023-07-17
大數(shù)據(jù)分析是指通過處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集來提取有價(jià)值的信息和洞察力，以支持決策和解決問題。在大數(shù)據(jù)分析中，有許多常用的算法被廣泛應(yīng)用。以下是一些常見的大數(shù)據(jù)分析算法： 線性回歸：線性回歸是一種基本的 ...
大數(shù)據(jù)處理中常見的算法有哪些？
2023-07-17
在大數(shù)據(jù)處理中，有許多常見的算法被廣泛應(yīng)用。這些算法幫助我們從海量的數(shù)據(jù)中提取有用信息、進(jìn)行模式識(shí)別和預(yù)測(cè)分析。以下是一些常見的大數(shù)據(jù)處理算法： MapReduce：MapReduce 是 Google 提出的一種分布式計(jì)算模 ...
數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法有哪些？
2023-07-14
數(shù)據(jù)挖掘是一種通過發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)和趨勢(shì)來提取有價(jià)值信息的過程。在數(shù)據(jù)挖掘中，存在許多常用的算法，用于處理和分析各種類型的數(shù)據(jù)。以下是一些在數(shù)據(jù)挖掘中常用的算法。 決策樹：決策樹是一種基于樹狀結(jié)構(gòu)的分 ...
數(shù)據(jù)挖掘中常見的算法有哪些？
2023-07-14
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，有許多常見的算法被廣泛應(yīng)用于從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取有價(jià)值的信息和模式。以下是一些常見的數(shù)據(jù)挖掘算法： 決策樹：決策樹是一種通過構(gòu)建樹狀圖來進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)的算法。它基于屬性的條件和目標(biāo)變 ...
數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)有何異同？
2023-07-14
數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)密切相關(guān)的領(lǐng)域，它們都致力于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式和知識(shí)，并應(yīng)用于解決實(shí)際問題。然而，它們?cè)诜椒ㄕ摗⒛繕?biāo)和應(yīng)用方面存在一些明顯的差異。 首先，數(shù)據(jù)挖掘主要關(guān)注從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取有用 ...
數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)有何區(qū)別？
2023-07-14
數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)相互關(guān)聯(lián)但又有著不同焦點(diǎn)和方法論的領(lǐng)域。本文將探討數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別，并解釋它們?cè)趯?shí)踐中的應(yīng)用。 首先，我們來定義這兩個(gè)概念。數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、 ...
數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)有何不同？
2023-07-14
數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)緊密相關(guān)的概念，但在目標(biāo)、方法和應(yīng)用方面有一些重要區(qū)別。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的不同之處。 首先，數(shù)據(jù)挖掘是一種從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式和關(guān)聯(lián)的過程。它涉及使用統(tǒng)計(jì)分析、 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)家的核心技能有哪些？
2023-07-13
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)成為企業(yè)和組織的重要資產(chǎn)。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模和復(fù)雜性的不斷增長(zhǎng)，需要專業(yè)人士來管理、分析和解釋這些數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)家就是這樣一群關(guān)鍵人才，他們通過運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和編程等技術(shù)，從海量 ...

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