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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何使用Excel進行聚類分析?

如何使用Excel進行聚類分析?
2023-08-25
聚類分析是一種常用的數據挖掘技術,它可以將相似的數據點分組成簇。這種分析方法在許多領域都有廣泛的應用,如市場細分、客戶分類、模式識別等。雖然有許多專業(yè)的統(tǒng)計軟件可用于執(zhí)行聚類分析,但對于初學者或不具 ...

如何評估一個模型的性能和準確度?

如何評估一個模型的性能和準確度?
2023-08-25
在機器學習領域,評估模型的性能和準確度是非常重要的。本文將介紹一些常用的評估方法,包括訓練集和測試集劃分、交叉驗證、混淆矩陣和常見的性能指標等。這些方法可以幫助我們客觀地評估模型的表現,并作出合理的 ...

如何評估模型的準確性和預測能力?

如何評估模型的準確性和預測能力?
2023-08-24
在機器學習和數據科學領域,評估模型的準確性和預測能力是至關重要的。通過有效的評估,我們可以衡量模型的性能,并作出相應的調整和改進。本文將介紹一些常用的方法和技術,用于評估模型的準確性和預測能力。 ...
如何利用數據預測疾病的傳播路徑?
2023-08-22
在當今數字化時代,大規(guī)模的數據收集和分析為疾病傳播路徑的預測提供了新的機會和挑戰(zhàn)。通過有效地利用數據,我們可以更好地理解疾病如何在人群中傳播,并采取相應的防控措施。本文將介紹利用數據預測疾病傳播路徑 ...

如何解決數據不完整或缺失的情況?

如何解決數據不完整或缺失的情況?
2023-08-21
在當今數字化時代,數據被視為一種寶貴的資源,對于企業(yè)和組織而言,準確、完整的數據是做出明智決策和制定有效戰(zhàn)略的基礎。然而,由于各種原因,數據可能會出現不完整或缺失的情況。本文將介紹一些解決這一問題的 ...
如何處理大規(guī)模數據集中的缺失值?
2023-08-18
處理大規(guī)模數據集中的缺失值是數據分析中一個重要而挑戰(zhàn)性的任務。缺失值可能是由于數據采集過程中的錯誤、設備故障或者其他原因導致的。正確處理缺失值可以提高數據質量和分析結果的準確性。本文將介紹一些常見的處 ...
哪些技能對于數據科學家至關重要?
2023-08-16
在當今數據驅動的世界中,數據科學家是非常受追捧的職業(yè)。他們通過分析和解釋數據來發(fā)現隱藏的模式、趨勢和見解,從而為組織做出重要決策提供支持。然而,要成為一名成功的數據科學家,并不僅僅需要掌握統(tǒng)計學和編程 ...
哪些機器學習算法常用于數據分析?
2023-08-16
機器學習算法在數據分析領域發(fā)揮著重要的作用,幫助人們從海量的數據中提取有用的信息和洞察。下面是一些常用于數據分析的機器學習算法。 線性回歸 (Linear Regression):線性回歸是一種用于建立變量之間線性關系 ...
機器學習中有哪些高級模型和算法?
2023-08-15
在機器學習領域中,有許多高級模型和算法被廣泛應用于各種任務。下面將介紹其中一些重要的高級模型和算法。 深度神經網絡(Deep Neural Networks,DNN):深度神經網絡是一種基于人工神經元之間相互連接的模型。它 ...
機器學習和深度學習的區(qū)別是什么?
2023-08-15
機器學習和深度學習是兩個在人工智能領域中被廣泛應用的概念,它們具有一些共同點,但也存在一些關鍵區(qū)別。 機器學習是一種通過讓計算機系統(tǒng)從數據中學習和改進性能的方法。它基于統(tǒng)計學和模式識別等領域的理論,通 ...

算法和模型之間有何區(qū)別和聯系?

算法和模型之間有何區(qū)別和聯系?
2023-08-08
算法和模型是機器學習領域中兩個重要的概念,它們在數據分析、預測和決策等任務中起著關鍵作用。雖然它們有不同的定義和功能,但在實際應用中常常緊密聯系在一起。 讓我們來看看算法的定義。算法是一組嚴格定義 ...
數據挖掘中最常用的算法有哪些?
2023-08-08
在數據挖掘領域,有許多常用的算法可用于發(fā)現隱藏在大量數據背后的有價值信息。這些算法能夠幫助我們從數據集中提取模式、關聯、趨勢和規(guī)律,以支持決策制定、預測分析和問題解決。本文將介紹數據挖掘中最常用的幾種 ...
數據科學學習的最佳途徑是什么?
2023-08-07
在當今數字化時代,數據科學成為了一項極具前景和需求的領域。數據科學家能夠通過分析和解釋海量數據,為企業(yè)、組織和社會帶來巨大的價值。然而,要成為一名優(yōu)秀的數據科學家,并不僅僅是學習一些工具或技術,還需要 ...
如何通過數據挖掘檢測保險欺詐?
2023-07-31
隨著保險行業(yè)的迅速發(fā)展,保險欺詐成為一個嚴重問題。為了有效地應對欺詐行為,保險公司越來越傾向于采用數據挖掘技術來檢測和預防欺詐。本文將介紹如何利用數據挖掘方法來檢測保險欺詐,并探討其優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。 一、 ...

人工智能崗位需要具備哪些技能?

人工智能崗位需要具備哪些技能?
2023-07-19
隨著人工智能的迅猛發(fā)展,市場上對于人工智能相關崗位的需求日益增長。從機器學習到自然語言處理,從計算機視覺到深度學習,人工智能領域涵蓋廣泛而多樣的技術和應用。在這個充滿機遇和挑戰(zhàn)的時代,擁有一系列關鍵 ...
機器學習模型如何選擇最佳算法?
2023-07-19
選擇最佳算法是機器學習模型設計過程中的關鍵步驟之一。不同的算法在不同的問題和數據集上表現出不同的性能。為了選擇最佳算法,以下是一些重要的考慮因素: 問題類型:首先要考慮的是問題的類型。機器學習算法可 ...
大數據分析中常用的算法有哪些?
2023-07-17
大數據分析是指通過處理和分析大規(guī)模數據集來提取有價值的信息和洞察力,以支持決策和解決問題。在大數據分析中,有許多常用的算法被廣泛應用。以下是一些常見的大數據分析算法: 線性回歸:線性回歸是一種基本的 ...
大數據處理中常見的算法有哪些?
2023-07-17
在大數據處理中,有許多常見的算法被廣泛應用。這些算法幫助我們從海量的數據中提取有用信息、進行模式識別和預測分析。以下是一些常見的大數據處理算法: MapReduce:MapReduce 是 Google 提出的一種分布式計算模 ...
數據挖掘中常用的算法有哪些?
2023-07-14
數據挖掘是一種通過發(fā)現模式、關聯和趨勢來提取有價值信息的過程。在數據挖掘中,存在許多常用的算法,用于處理和分析各種類型的數據。以下是一些在數據挖掘中常用的算法。 決策樹:決策樹是一種基于樹狀結構的分 ...
數據挖掘中常見的算法有哪些?
2023-07-14
在數據挖掘領域,有許多常見的算法被廣泛應用于從大規(guī)模數據集中提取有價值的信息和模式。以下是一些常見的數據挖掘算法: 決策樹:決策樹是一種通過構建樹狀圖來進行分類和預測的算法。它基于屬性的條件和目標變 ...

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