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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機(jī)器學(xué)習(xí)中的超參數(shù)調(diào)整方法有哪些？

機(jī)器學(xué)習(xí)中的超參數(shù)調(diào)整方法有哪些？
2023-10-17
超參數(shù)調(diào)整是機(jī)器學(xué)習(xí)中至關(guān)重要的一步，它涉及選擇合適的參數(shù)配置來優(yōu)化模型性能。 網(wǎng)格搜索(Grid Search)：網(wǎng)格搜索是最直觀、最基本的超參數(shù)調(diào)整方法之一。它基于預(yù)定義的參數(shù)網(wǎng)格，在每個(gè)參數(shù)組合上 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的作用是什么？

機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的作用是什么？
2023-10-17
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)分析逐漸成為企業(yè)和組織決策過程中不可或缺的一部分。而機(jī)器學(xué)習(xí)則是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中具有巨大潛力的工具之一。本文將探討機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的作用，并詳細(xì)介紹它在數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)分析中有何應(yīng)用？
2023-10-17
數(shù)據(jù)分析是一種通過收集、處理和解釋數(shù)據(jù)來獲得實(shí)時(shí)見解和決策支持的過程。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法已經(jīng)無法有效地處理和利用規(guī)模龐大、復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)。這就引入了機(jī)器學(xué)習(xí)算法作為一種強(qiáng)大工具 ...
CDA LEVEL III
2023-10-11
一、總則 CDA（Certified Data Analyst），即“CDA數(shù)據(jù)分析師”，是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大背景和人工智能時(shí)代趨勢(shì)下，面向全行業(yè)的資格認(rèn)證，旨在提升用戶數(shù)字技能，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化發(fā)展。「CDA人才 ...
如何應(yīng)對(duì)高維數(shù)據(jù)的分析和可視化？
2023-10-11
隨著信息時(shí)代的到來，我們正面臨著海量高維數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性和巨大的信息量，因此需要采用有效的分析和可視化方法來揭示其潛在模式和關(guān)聯(lián)。本文將介紹一些應(yīng)對(duì)高維數(shù)據(jù)分析和可視化的策略，幫助讀者 ...
如何選擇適合自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？
2023-10-11
選擇適合自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一個(gè)關(guān)鍵的步驟，它直接影響到模型的性能和應(yīng)用效果。在選擇算法時(shí)，需要考慮多個(gè)因素，包括問題類型、數(shù)據(jù)特征、模型復(fù)雜度以及可用資源等。下面是一些建議，幫助你選擇適合自己的機(jī) ...
數(shù)據(jù)挖掘需要哪些必備技能和工具？
2023-10-11
隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大量的數(shù)據(jù)積累為企業(yè)決策和發(fā)展提供了寶貴的資源。而數(shù)據(jù)挖掘作為從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、關(guān)聯(lián)規(guī)則和趨勢(shì)的一項(xiàng)重要任務(wù)，已經(jīng)成為許多公司和組織的必備技能之一。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘所需 ...
在數(shù)據(jù)挖掘中，常用的算法有哪些？
2023-10-10
在數(shù)據(jù)挖掘中，常用的算法包括決策樹、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)和樸素貝葉斯分類器等。這些算法通過對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和模式，并為企業(yè)和研究者提供決策和洞 ...
有哪些常見的數(shù)據(jù)分析方法和技巧？
2023-10-10
數(shù)據(jù)分析是從大量的數(shù)據(jù)中提取有用信息和洞察力的過程。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，可以使用各種方法和技巧來揭示數(shù)據(jù)背后的模式和趨勢(shì)。下面介紹一些常見的數(shù)據(jù)分析方法和技巧。 描述性統(tǒng)計(jì)分析：描述性統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)數(shù)據(jù) ...
用機(jī)器學(xué)習(xí)算法判斷金融詐騙案件？
2023-10-10
金融詐騙案件在當(dāng)今社會(huì)成為一項(xiàng)嚴(yán)重的犯罪行為，給金融體系帶來了巨大的風(fēng)險(xiǎn)和損失。傳統(tǒng)的防范手段往往依賴人工審查，但其效率低下且容易出現(xiàn)疏漏。然而，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的迅速發(fā)展提供了新的解決方案，通過自動(dòng)化 ...

12個(gè)案例玩轉(zhuǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)【CDA三級(jí)認(rèn)證考試往期實(shí)操項(xiàng)目原題】

12個(gè)案例玩轉(zhuǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)【CDA三級(jí)認(rèn)證考試往期實(shí)操項(xiàng)目原題】
2024-08-14
傳統(tǒng)模型評(píng)估方法與利潤最大化評(píng)估方法 增益圖與利潤圖 目標(biāo)類別不平衡的問題 目標(biāo)類別不平衡的處理方式 傳統(tǒng)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法與非監(jiān)督學(xué)習(xí) ...
數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么？
2023-09-28
數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)密切相關(guān)但又有所不同的領(lǐng)域。在本文中，將詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的區(qū)別。 數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取出有意義的信息和知識(shí)的過程。它可以被視為一種發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)、趨勢(shì)和 ...
數(shù)據(jù)挖掘需要哪些必備技能和工具？
2023-09-28
隨著數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，大量的數(shù)據(jù)積累為企業(yè)決策和發(fā)展提供了寶貴的資源。而數(shù)據(jù)挖掘作為從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式、關(guān)聯(lián)規(guī)則和趨勢(shì)的一項(xiàng)重要任務(wù)，已經(jīng)成為許多公司和組織的必備技能之一。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘所需 ...
如何應(yīng)對(duì)高維數(shù)據(jù)的分析和可視化？
2023-09-04
隨著信息時(shí)代的到來，我們正面臨著海量高維數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。高維數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性和巨大的信息量，因此需要采用有效的分析和可視化方法來揭示其潛在模式和關(guān)聯(lián)。本文將介紹一些應(yīng)對(duì)高維數(shù)據(jù)分析和可視化的策略，幫助讀者 ...
如何選擇一個(gè)合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？
2023-09-04
選擇一個(gè)合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是實(shí)現(xiàn)成功的關(guān)鍵步驟之一。在面對(duì)眾多算法選擇時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)集的特征、問題類型、可用資源以及算法的性能和限制等因素。以下是一些建議來幫助您選擇適合的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 首先，了解 ...
如何選擇適合自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？
2023-08-30
選擇適合自己的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一個(gè)關(guān)鍵的步驟，它直接影響到模型的性能和應(yīng)用效果。在選擇算法時(shí)，需要考慮多個(gè)因素，包括問題類型、數(shù)據(jù)特征、模型復(fù)雜度以及可用資源等。下面是一些建議，幫助你選擇適合自己的機(jī)器 ...

如何使用Excel進(jìn)行聚類分析？

如何使用Excel進(jìn)行聚類分析？
2023-08-25
聚類分析是一種常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，它可以將相似的數(shù)據(jù)點(diǎn)分組成簇。這種分析方法在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如市場(chǎng)細(xì)分、客戶分類、模式識(shí)別等。雖然有許多專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件可用于執(zhí)行聚類分析，但對(duì)于初學(xué)者或不具 ...

如何評(píng)估一個(gè)模型的性能和準(zhǔn)確度？

如何評(píng)估一個(gè)模型的性能和準(zhǔn)確度？
2023-08-25
在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，評(píng)估模型的性能和準(zhǔn)確度是非常重要的。本文將介紹一些常用的評(píng)估方法，包括訓(xùn)練集和測(cè)試集劃分、交叉驗(yàn)證、混淆矩陣和常見的性能指標(biāo)等。這些方法可以幫助我們客觀地評(píng)估模型的表現(xiàn)，并作出合理的 ...

如何評(píng)估模型的準(zhǔn)確性和預(yù)測(cè)能力？

如何評(píng)估模型的準(zhǔn)確性和預(yù)測(cè)能力？
2023-08-24
在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，評(píng)估模型的準(zhǔn)確性和預(yù)測(cè)能力是至關(guān)重要的。通過有效的評(píng)估，我們可以衡量模型的性能，并作出相應(yīng)的調(diào)整和改進(jìn)。本文將介紹一些常用的方法和技術(shù)，用于評(píng)估模型的準(zhǔn)確性和預(yù)測(cè)能力。 ...
如何利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)疾病的傳播路徑？
2023-08-22
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集和分析為疾病傳播路徑的預(yù)測(cè)提供了新的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。通過有效地利用數(shù)據(jù)，我們可以更好地理解疾病如何在人群中傳播，并采取相應(yīng)的防控措施。本文將介紹利用數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)疾病傳播路徑 ...

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